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単語の重要度を最適化する独自のアルゴリズム「ウエイトリファインメント」を実装し、「伝達情報量」による計算だけではとらえられないデータの特徴をとらえることを可能にしています。
その結果、少ないデータでも十分なパフォーマンスを発揮する事ができ、大規模なサーバ環境を構築することなく学習できるという特徴を持っています。
独自の機械学習アルゴリズムを用いていることで、小さな計算資源と少量の教師データによる短時間でのテキスト解析が可能となり、キーワードのみに頼らず、専門家や勘の優れた人が備える“暗黙知”を再現します。また、異なる表現でも類似性や文脈を捉え、文章の特徴量を抽出できるなど、高い自然言語処理技術と実践的な結果を得られる点が高く評価されています。
独自のアルゴリズム「ウエイトリファインメント」は伝達情報量の計算だけでは捉えられないデータの特徴を捉え、少量データでも十分な性能を発揮し、大規模なサーバ環境がなくても学習できるという特徴があります。
テキスト解析において、キーワードだけに頼らず、専門家などが備える「暗黙知」を再現できます。
小さい計算資源と少量の教師データによる短時間で解析し、類似性や文脈を捉え、文章の特徴量を抽出が可能です。
独自の機械学習アルゴリズムを用いていることで、少ないデータでも十分なパフォーマンスを発揮する事ができ、大規模なサーバ環境を構築することなく学習できるという特徴を持っています。
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お問い合わせフォームへ| 代表者 | 守本 正宏 |
| 資本金 | 2,568,651,000円 |
| 設立年月 | 2003年8月 |
| 事業内容 | AIソリューション リーガルテックAI事業 人工知能とデジタルフォレンジック技術を活用したeディスカバリ（電子証拠開示）、不正調査支援 ビジネスインテリジェンス事業 人工知能KIBITを活用したソリューションで、業務の生産性向上やビジネスの成功につながる経営判断をサポート ライフサイエンスAI事業 医療・介護の現場に存在する様々な構造化・非構造化データの横断的解析と、それに向けた人工知能（AI）の研究開発 |
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