
製造技術やノウハウ、機械学習技術を組み合わせ、製造現場に新たなイノベーションを起こす
サービス詳細
ロボット最大手のファナックと共同研究を行い、物体認識、制御、異常検知、最適化などの技術を産業用ロボット・工作機械に適用し、機械学習・深層学習を活用した最適化や異常検知の機能が製造現場に導入されています。
バラ積みされたワークの取得動作をロボット自身が試行錯誤をしながらデータを収集、深層学習で学びながら最適な把持を学習したり、サーボモータの制御データをモニタしながら、深層学習し故障予測および異常検知を行います。
特長
1深層学習によりロボットで最も難しいとされるバラ積みピッキングの自動化が可能
深層学習によって、物体認識、制御技術を産業用ロボットに適用し、最も難しいとされるバラ積みピッキングの自動化を可能としました。
2深層学習により、サーボモータなどの異常検知、故障予測を実現
深層学習によって、サーボモータなどの制御データを高速サンプリングで取得し、異常度を提示することで、異常検知や故障予測を実現しています。
3ロボット最大手のファナックと共同研究、AIアルゴリズムを組み込んだ装置を製造現場に導入実績推進中
ロボット最大手メーカーのファナックと共同研究開発を行い、AIアルゴリズムを組み込んだ産業用ロボットや工作機械に適用し、深層学習を活用した新機能は商品にも実装され、現場への導入が進んでいます。
解決する課題
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導入実績
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費用
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