
Excel・PowerPoint・画像・PDFなどでも高精度なRAG を構築するためのデータ変換ツール
サービス詳細
\ RAGの精度が向上 / RAG特化OCRツール
画像・Excel・PowerPoint・PDF など多様なビジネスファイルを、当社独自の "特許技術" を使用して、RAGで読み込むことができるテキストデータに変換するシステムです。これにより、これまでRAGで取り扱うことができなかった様々なデータを取り扱うことが可能になり、RAGの精度が劇的に向上します。
■ 導入効果(実績データ)
RAG 回答精度:56% → 92%(+36pt)
取り扱い可能ファイル率:22% → 91%(+69pt)
※ クローズドベータでの検証結果。サンプル QA データに対する正答率と、RAG が情報を欠落なく取り込めたファイルの割合を計測。
■ 活用シーン
▸ 社内ナレッジ検索 RAG の精度改善
営業資料、技術仕様書、報告書など、Excel や PowerPoint で作成された社内ドキュメントを RAG Ready 化し、社内チャットボットの回答精度を向上。精度が伸び悩んでいる場合は、スニフアウトの RAG 精度向上支援チームがデータ前処理からアーキテクチャまで一貫して改善を支援します。
▸ NotebookLM・Dify などの既成 AI ツールとの併用
手元の資料を RAG Ready Converter で変換してからアップロードすることで、既成ツールでも格段に精度の高い検索・回答が実現できます。
▸ 大規模ドキュメントの一括前処理
数千〜数万ファイルに及ぶ社内ドキュメントを、API 経由で一括変換。RAG 構築プロジェクトにおけるデータ前処理工程を大幅に省力化します。
▸ 映像・画像アセットの検索基盤構築
画像や映像のサムネイルから情報をテキスト化し、自然言語での検索を可能に。制作会社やメディア企業のアセット管理に活用できます。マルチモーダル RAG の構築が必要な場合は、スニフアウトの開発チームが設計から実装までを担います。
▸ RAG ベンダー・SIer のサービス品質向上
RAG 構築を手がけるベンダーが自社のパイプラインに組み込むことで、前処理の品質とスピードを標準化。顧客に提供する RAG の精度を底上げできます。
特長
1画像・Excel・PowerPoint・PDF などでのRAG構築を実現
画像・Excel・PowerPoint・PDFなど多様なビジネスファイルをRAGが正しく読み取れるテキストデータに自動変換。
社内に蓄積されたあらゆる形式の資料をRAGで活用できるようになり、導入した全ての企業でRAG精度の向上を実現しています。
導入前:RAGでExcelやPowerPointを認識してくれない
導入後:RAGがExcelやPowerPointも正しく回答してくれる2特許技術による高精度なデータ変換
RAG Ready Converter は独自の特許技術により、単に文字起こしをするOCRとは違い、画像などで説明されている情報についても、同様の情報が伝わるようなRAG Readyなプレーンテキストに変換する解釈まで対応しているデータコンバーターです。
■変換例
・Excelの結合セルや図形が混在する資料 → 縦横の関係がずれていないマークダウン形式の表
・PowerPointの表・図解・スライド構成 → 同じことを説明するプレインテキスト
・画像内の構成図やフローチャート → Mermaid記法等で論理構造を崩さずテキストに変換3APIとGUI両対応で御社の環境にすぐ導入可能
以下の2種類で利用可能です。
① サービスページにファイルを登録し変換を実施
② APIとして御社システム内で自動でデータ変換
解決する課題
・RAGを導入したが、ExcelやPowerPointの図表・画像などが正しく読み取れず精度が出ない
・実装方法やアーキテクチャを変えても回答精度が改善しない
・社内資料をRAGで活用したいが、非テキストデータの前処理に膨大な工数がかかっている
・DifyやRAGのツールを導入したが、扱えるファイル形式が限られデータの大半が活用できていない
その他提供会社コメント
RAG 構築や PoC の伴走支援も承ります!
データ変換のみならずRAGの精度向上のためのエンジニアリングサポートまで一貫してサポートが可能です。
「RAGを構築したが精度が上がらない」というお悩みに対して、データ変換から改善施策の策定まで一貫してご支援いたします
導入実績
\ 導入社数150社突破 /
大手自動車部品メーカー, 大手通信グループ企業, 地方自治体, 大手総合印刷・情報ソリューション企業 ... etc.
費用
| 初期費用 | 無し |
| 月額費用 | 無し |
| その他 | ¥1,000~ |










