AIプロジェクトにおける課題を1億回以上のアノテーション作業で培った経験と、技術力で解決してきました。
アノテーターのレベルが不均一でエラーが多いといった、現場で起こる課題に対して解決策をご提案します。
サービス詳細
AIモデルの機械学習を効率的に進める上ためには、アルゴリズムの開発やマシンリソースの確保だけでなく、正確な学習用データを用意することが重要です。
この学習用データを用意する作業は、「データアノテーション」とよばれています。データアノテーションの運用にはAIそのものの開発や運用とは異なる経験やノウハウが必要になります。
AI向けデータ作成サービスであるアノテーションサービス「AnnotationWorkforce」および、アノテーションプラットフォーム「Enterprise」をご提供しています。
特長
1効率的な人材管理
専任のアノテーターを採用しトレーニング＆プロファイリングし、作業内容に基づき効率的な作業分担を割り当てます。
2品質管理システム
作業者の情報を個別に計測することで、問題を早期検出し対処します。またAIによる検証も実施し品質の向上を目指しています。
3専門家による設計
理論と経験に基づいて最適な人員のアサインを行い、アウトソースが必要なときに、人材投入できる体制の構築をしています。
AIアノテーションにおける様々な課題から開放するソリューションをご提供します。
解決する課題
人工知能の学習に不可欠なAI向け学習データを作成するデータラベリング（アノテーション）サービスを提供します。顧客企業のAIシステムに適した、AIデータラベリングサービスを高品質かつ低コスト、ワンストップで提供します。
プロジェクト設計、ラベリングから品質管理まで、AI向けデータを作成するためのシステムをご提案させていただきます。お客様のAIプロジェクトに柔軟に対応いたします。
その他提供会社コメント
■代表メッセージ
我々AOSデータは捜査機関・弁護士事務所・大手企業に対して、証拠データの復元調査や証拠開示で数多くの解決をしてきました。累計90万人以上のデータをお預かりしているクラウドデータ事業と、100万人以上のデータを復旧したデータ復旧事業の実績に基づき、AI開発においてキーポイントとなるデータラベリングサービスを提供しています。
AIプロジェクトにおける課題はデータ整理に膨大な工数がかかってしまうことです。この問題を解決するために2つのサービスを提供します。
「サービス型」においては、人材の適切な配置がプロジェクトの品質とコストにより大きく影響をします。過去成績・作業者の特性を管理し、適切な人材をAIで自動で配置します。
難易度の高い「プロシェクト型」においては、センサーフージョン、3Dポイントクラウドなど高度なアノテーションにも対応し高い技術力を持っています。
AIプロジェクトにおけるエンジニアが直面する最大の問題は、データ整理に大量の時間がかかることです。
データラベリングの成功は我々におまかせください。
AOSデータ株式会社
代表取締役社長 春山 洋
導入実績
豊富な実績を活かして様々な業界のリーディングカンパニーに対してサービスを提供してきました。
アノテーションプロジェクトの設計から実行までお客様のニーズに合わせた専門知識を持っています。
費用
| 初期費用 | お問い合わせください |
| 月額費用 | お問い合わせください |
| その他 | 特になし |
