データ分析に強いAI開発会社10選!日本最大級AIコンシェルジュ厳選【2024年最新版】
最終更新日:2024年09月23日
現代のビジネス環境は、データドリブン経営とも言われるように、自社の保有するデータの分析が成功のひとつの鍵となっています。また、そのデータ分析をAIで行うという流れはますます強くなっています。しかし、「データ分析をどう進めれば良いのか?」、「専門知識がなくても正確な分析は可能か?」といった疑問を持つ経営者や部門責任者は少なくありません。
この記事では、データ分析の外注によって得られるメリットと、適切なデータ分析会社の選び方について解説します。また、データ分析会社に依頼しようとしたときに、AIによるデータ分析サービスを提供する企業は非常に多くあり、どの企業に依頼するべきか悩んでいる企業も多いのではないでしょうか?
そのため、データ分析会社を比較して選定する上で、特徴の違いがわからなかったり、費用感が見えなかったり、専門的な用語でよくわかなかったりして、選定がうまく進まないという課題をお持ちの企業もいらっしゃることでしょう。
そこで今回は、データ分析支援会社の特徴や実績などを、AI Marketのプロのコンサルタントが1社1社Webサイトの調査やインタビューを通して、
AI Marketは
AIの専門家が貴社に代わって適切な開発会社を選定するため、
目次
データ分析に強いAI開発会社
AI開発会社と企業のマッチングコンシェルジュAI Marketがお勧めする、データ分析分野で実績豊富なAI開発会社を紹介します。
Sky株式会社
Sky株式会社は、1985年に設立され、東京都港区に本社があります。主な事業はシステム開発やシステムインテグレーション事業です。
「青空のごとく大きな考えでシステムを創る」という企業理念のもと、人・社会・技術をつなぐための、製品やサービスを通じて、豊かな情報社会の実現を目指すとしています。
データ分析では、ある業界や業種に特化した事業の知識であるドメイン知識を取り入れています。有用な特徴量エンジニアリングを実施し、AutoMLの活用などで効率的なデータ分析、実効性の高い開発が強みです。
システム化に必要な精度の向上と判断ルールの策定を実現しており、推論モデルの選定には機械学習を使わないルールベースの検討も含めて最適なものを選定しています。
● ドメイン知識を取り入れた特徴量エンジニアリングでの精度の高いデータ分析
● AutoMLの活用による効率的なデータ分析プロセスの構築
● 機械学習とルールベースのモデルを組み合わせた幅広いニーズへの対応
Sky株式会社の概要
住所 | 〒108-0075 東京都港区港南2丁目18番1号 JR品川イーストビル 9階 |
設立 | 1985年3月2日 |
事業内容 |
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AI Marketでは
貴社の要望に応えることが可能な企業複数社の紹介が可能で、
株式会社ブレインパッド
株式会社ブレインパッドは、東京都港区に本社を構える2004年設立の企業です。企業のパーパスには「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」を据え、データ分析を主体としたサービスを数多く提供しています。
ブレインパッドの「Rtoaster」は、あらゆる顧客データを統合、分析し、高度なアルゴリズムや多彩なアクション機能によって高精度のパーソナライズを実現するトータルソリューションです。
カスタマーデータプラットフォーム(CDP)を中心とした顧客データの効率的な管理と活用や、レコメンデーション機能、パーソナライズ機能など数多くの機能を備えています。ユーザー個人の嗜好や行動に合わせてコンテンツやオファーを提供し、サービスはさまざまな業種に適用可能です。
ブレインパッドの事業内容は、「企業の経営改善を支援するビッグデータ活用サービス」と「デジタルマーケティングサービス」です。ミッションには「技術と人材のサプライチェーンを再構築し、国際競争力のある豊かな日本の再生に貢献する」を掲げています。
本質的な企業体質を強化するソリューション提供をして、高度な技術や人材を企業活動に根付かせるよう環境整備をおこない、データ活用の促進をサポートしています。
● CDPを中心とした効率的な顧客データ管理
● 高度なパーソナライズやレコメンデーション機能を搭載
● 多岐にわたる業種へ適用可能
株式会社ブレインパッドの概要
住所 | 〒106-0032 東京都港区六本木三丁目1番1号 六本木ティーキューブ |
設立 | 2004年3月18日 |
事業内容 |
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AI Marketでは
貴社の要望に応えることが可能な企業複数社の紹介が可能で、
HEROZ株式会社
HEROZ株式会社は、2009年設立のAI技術を活用したサービスを手がける企業です。強みとしているのが顧客のビッグデータを事業応用するデータ分析技術です。
顧客ビッグデータの分析結果をもとに、AIのテクノロジーをさまざまな場面に組み込むことが可能です。これにより、利用者の満足度や顧客生涯価値の向上、人間による判断を超えた生産性の向上を実現可能とします。
ソリューションではAI導入構想の策定、開発、運用までのすべてのステップをサポートし、柔軟なAI構築を可能としています。HEROZのAIサービス「HEROZ Kishin」は、BtoBで実戦的なAIテクノロジーを用いてビジネス課題を解決するためのものです。
リアルタイムで時系列データを解析して予測する自動監視・異常検知システムです。また、コンテンツ配信や分析を、AIによってさまざまな条件で自動でABテストをして最適なコンテンツ配信を自動化するシステムなどを提供しています。
本社は東京都港区にあり、会社のミッションは「世界を驚かすサービスを創出する」を掲げています。
HEROZ株式会社は頭脳ゲームである将棋AIの開発から始まった企業です。その将棋AIの開発で培われたAIテクノロジーを、ビジネスで生じるあらゆる課題に解決ができるよう応用しています。
● 将棋AIで培ったビッグデータの活用をビジネス課題の解決に応用
● リアルタイムでのデータ分析による予測と自動監視で品質の向上
● 柔軟なAI構築で多様なビジネスのニーズに対応可能
HEROZ株式会社の概要
住所 | 〒108-0014 東京都港区芝5-31-17 PMO田町7F |
設立 | 2009年4月 |
事業内容 | AI技術を活用したサービスの企画・開発・運用 |
AI Marketでは
貴社の要望に応えることが可能な企業複数社の紹介が可能で、
データセクション株式会社
データセクション株式会社は、東京都品川区に本社がある企業です。ソーシャルメディア分析事業で培った自然言語処理の技術、ビッグデータの収集や活用の技術、画像解析の技術が強みです。
これらの技術を駆使し、ビッグデータから得た情報を用いたシステム開発や、ビッグデータの収集と分析技術を業務に活用するコンサルティングを手がけています。大企業が保有するビッグデータを分析するシステムの開発や、業務改善のためのビッグデータ活用のコンサルティング、開発後のシステム運用保守までワンストップで対応しています。
データセクション株式会社は2000年の設立で、ソーシャルメディア分析、リテールマーケティング、AIシステム開発を主な事業として展開しています。「Change the Frame テクノロジーで実社会に変革をもたらし、新しい暮らしをつくりあげる。」をミッションとしています。
高度なAIとビッグデータ活用の技術を用いて、多岐にわたる課題解決を手がけています。
● 自然言語処理と画像解析の技術を組み合わせた幅広い問題解決
● ビッグデータを活用するシステム開発とコンサルティングに強み
● 開発後の運用保守までワンストップのサポート
データセクション株式会社
住所 | 〒141-0031 東京都品川区西五反田1丁目3番8号 五反田PLACE 8階 |
設立 | 2000年7月11日 |
事業内容 |
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AI Marketでは
貴社の要望に応えることが可能な企業複数社の紹介が可能で、
株式会社調和技研
株式会社調和技研は、北海道札幌市に本社を構える北大発認定のベンチャー企業です。開発実績も豊富で、小売業の来店数需要予測や、プラントの故障判断などデータ分析を用いたソリューション提供が強みです。
事業内容は、AI導入コンサル、AI研究開発・実装・運用、AIエンジンの提供、人材育成です。設立は2009年で、ミッションには「最適解を導き、価値創造を探求する」としています。
オーダーメイドでのAI開発と導入支援サービスでは、企業特有の課題やニーズに応じた最適のAIソリューション提供をしています。およそ15年にわたるAI開発のノウハウを生かし、また独自で開発したAIエンジンの活用で業務効率化や新規事業の創出を実現しています。
● 個別のニーズに応じたカスタムでのAI開発
● 長年の開発経験と独自技術のAI活用
● 多彩な業界での実績豊富な開発事例多数
株式会社調和技研の概要
住所 | 〒001-0021 札幌市北区北21条西12丁目2 北大ビジネススプリング 305号室 |
設立 | 2009年11月4日 |
事業内容 |
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AI Marketでは
貴社の要望に応えることが可能な企業複数社の紹介が可能で、
株式会社電通デジタル
株式会社電通デジタルは、2016年設立の企業です。データ分析・利活用サービスは、データをビジネス変革と成長の資産として活用することに重きを置いています。
自社保有でのデータのアセスメント(評価)から、データの整理と構造化・活用戦略の策定など、データを資産として活用できるデータ駆動型組織への変革に向けて、サポートをトータルでおこなっています。
AI・機械学習の活用を前提にカスタマーデータプラットフォーム(CDP)の設計や開発をおこなうAI-Readyなデータ基盤開発が特徴です。企業内のデータサイエンティストによる高度なデータ活用からビジネスにおいてユーザーがノンコーディングでの活用できる前提としたものまで、幅広く柔軟にサポートしています。
本社は東京都港区に構え、「クライアントの事業成長パートナー」をミッションとしています。デジタルマーケティングの全ての領域に対する、コンサルティング、開発・実装、運用・実行の提供が主な事業です。
● アセスメントからAIの活用までトータルでサポート
● データ駆動型組織への変革に向けた支援
● CDPの設計や開発
株式会社電通デジタルの概要
住所 | 〒105-7077 東京都港区東新橋1-8-1 |
設立 | 2016年7月1日 |
事業内容 | デジタルマーケティングの全ての領域に対するコンサルティング、開発・実装、運用・実行の提供 |
AI Marketでは
貴社の要望に応えることが可能な企業複数社の紹介が可能で、
NTTアドバンステクノロジ株式会社
エヌ・ティ・ティ・アドバンステクノロジ株式会社(NTTアドバンステクノロジ)は、1976年に設立されました。30年以上にわたる長年の経験をもとにしたデータ分析やAI開発を提供しています。
顧客のデータドリブン変革をトータルでのサポートが可能です。データ分析チームは、統計学的なものと、先端技術を活用し、業界や業種でカスタマイズされたAI開発支援やオーダーメイドの受託開発をおこなっています。
サービスはオーダーメイドでのAI受託開発に加えて、各種データ分析ソリューションやデータ分析パッケージを提供しています。
NTTアドバンステクノロジは東京都新宿区に本社があります。ミッションは、「未来を拓くチカラと技術。」です。社員の人間力と技術の力とを掛け合わせて、社会問題を解決し未来を切り拓いていくとの使命を表しています。
事業内容としては、AIやIoTをはじめ各テクノロジーのソリューション提供を手がけています。
● 先端技術のスキルやナレッジ
● 経験や実績豊富なデータサイエンティストを多数在籍
● データ分析要望に対する高い対応力
NTTアドバンステクノロジ株式会社の概要
住所 | 〒163-1436 東京都新宿区西新宿三丁目20番2号 東京オペラシティタワー |
設立 | 1976年12月17日 |
事業内容 | トータルソリューション、スマートコミュニティ、セキュリティ、クラウド・IoT、AI×ロボティクス、グローバル、知的財産など |
AI Marketでは
貴社の要望に応えることが可能な企業複数社の紹介が可能で、
株式会社NTTデータ
株式会社NTTデータは、東京都江東区に本社がある企業です。データ&インテリジェンスサービスでは、AIやデータ活用のコンサルティングから基盤の構築、実行サポートまでをワンストップでの提供が可能です。
データを顧客体験や市場での競争力強化のための重要な資産として、AIとデータ分析での活用を通して貴重な洞察を導きだし、ビジネスプロセスの最適化を目指します。デジタル技術が進歩した現代では、データをいかに上手に扱えるかが企業の競争力を決定すると考え、ビジネス成果を実現する体系的な戦略を提供します。
データマネジメントとデータドリブン意思決定サービスは、データの収集や整理、管理の最適なソリューション選択と導入支援のサービスです。BIツールを活用し、組織の意思決定構造の決定、KPI設計、データ分析の人材育成までを包括的にサポートします。
株式会社NTTデータは2022年に設立され、企業理念には「情報技術で、新しい「しくみ」や「価値」を創造し、より豊かで調和のとれた社会の実現に貢献する」を掲げています。
● データ活用のためのコンサルから実行までワンストップでサポート
● データ活用の巧拙での競争力強化のための体系的なデータ戦略提供
● 効果的なデータマネジメントとデータドリブン意思決定の支援
株式会社NTTデータの概要
住所 | 〒135-6033 東京都江東区豊洲3-3-3 豊洲センタービル |
設立 | 1988年5月23日 |
事業内容 |
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AI Marketでは
貴社の要望に応えることが可能な企業複数社の紹介が可能で、
TIS株式会社
TIS株式会社は、2008年設立の、本店が東京都新宿区にある企業です。AIおよびデータ分析サービスは、グループ会社の分析専門ファームである澪標アナリティクスの専門知識やノウハウを組み合わせて、ビジネス課題の解決をサポートしています。
製造や金融、エンターテインメントなど多岐にわたる業界でのソリューションを提供しており、製造現場での生産性向上、金融業の多様化する顧客ニーズへの対応が可能です。また、AIやデータを用いた新規事業の創出も支援します。
データ分析フェーズで、データを預かって分析を実行します。このフェーズはビジネス目的を達成できる分析結果を得られるか、予測精度や納得感のあるレベルに達するかの検証です。
TIS株式会社のミッションは「ムーバーとして、未来の景色に鮮やかな彩りを」です。世の中を動かすモノやシステムを生み出す人を「ムーバー」と定義しています。
● データ分析の基盤構築の豊富なサービス
● さまざまな業界に対応したソリューションと新規事業の創出
TIS株式会社の概要
住所 | 〒160-0023 東京都新宿区西新宿8丁目17番1号 |
設立 | 2008年4月1日 |
事業内容 | 基幹システム、アプリケーション、システム基盤プラットフォームの開発や提供 |
AI Marketでは
貴社の要望に応えることが可能な企業複数社の紹介が可能で、
株式会社トライエッティング
株式会社トライエッティングは2016年の設立で、事業内容は、サプライチェーン領域での業務に特化した拡張知能(AI)の製品販売事業です。ノーコード予測AIの「UMWELT」はクラウドサービスで、専門的な知識がなくても使用できます。
データ収集、AIモデリング、システム結合の3種類の機能を搭載し、それぞれを開発することなく組み合わせるだけでノーコードで利用が可能です。データ収集や前処理は、CSVデータの結合や変換、取得などをRPA機能で自動処理できます。
データクレンジングなど手間がかかる前処理の部分を自動処理できるアルゴリズムが実現可能です。膨大なデータがそろっていても、データが正しく記入されていなければエラーとなり正確な分析ができません。
データには欠損値があり、これを探して処理するのは労力を要します。指定した値で埋めるなどデータクレンジングに必要なアルゴリズム処理が搭載されているため、工数の大幅削減が可能です。
株式会社トライエッティング本社は愛知県名古屋市です。「データテクノロジーでまだ見ぬ社会を、創造する」をミッションに掲げています。
● 専門知識なしで利用可能なノーコード予測AI
● 需要予測、在庫管理などのデータ分析が多機能
● 実務に効果的な導入事例が豊富
株式会社トライエッティングの概要
住所 | 〒460-0006 愛知県名古屋市中区葵1-20-22 セントラル名古屋葵ビル 4階 |
設立 | 2016年6月6日 |
事業内容 | サプライチェーン領域における業務特化型拡張知能(AI)の製品販売事業 |
AI Marketでは
貴社の要望に応えることが可能な企業複数社の紹介が可能で、
データ分析を外注する3つのメリット
自社内部データを活用するために、データ分析作業を外注するのに違和感や拒否感を感じている方も少なくありません。ここでは、データ分析を外部に委託するメリットについて説明します。
専門知識による高品質な分析
データ分析の外注は、専門家の深い知識と経験が生み出す高度な分析品質を提供します。データサイエンティストなどのデータ分析の専門家は、複雑なデータセットを効率的かつ正確に処理し、業界のトレンドや予測モデルを読み解く能力を有しています。
この専門性により、ビジネス戦略を立案する際の精度と信頼性が飛躍的に向上し、市場での競争力を強化するための重要な情報を得ることが可能になります。
業務の効率化と時間節約
データ分析を専門会社に委託することで、内部リソースを戦略的かつ生産的な業務に専念させることが可能になります。
特にデータ分析には専門知識と時間が必要とされます。そのため、これを外部の専門家に任せることで、社内スタッフは新しいビジネス機会の創出や既存の業務プロセスの改善など、より価値の高い業務に集中できます。
これにより、企業の全体的な生産性と効率が大きく向上します。
費用対効果の最適化
外注によるデータ分析は、必要に応じて専門サービスを利用することで、コスト効率が高まるというメリットを有しています。自社でデータ分析チームを持つ場合の人件費やトレーニングコストといった固定費用を抑えることができるのです。
さらに、外部の専門家による高品質な分析は、長期的に見てビジネス成果に大きく貢献し、投資対効果の面でも非常に有効です。
データ分析代行会社の選び方3ポイント
データ分析会社の選び方について説明します。
サービスの範囲と専門性
データ分析代行会社を選定する際、サービス範囲の広さと専門性は重要な考慮点です。特に、特定の業界やデータ種類に特化した専門知識が、より精度の高い分析結果をもたらす可能性があります。
例えば、ヘルスケア業界に特化した会社は、医療データの特異性を理解しているため、一般的な分析会社よりも適切な洞察を提供できると言えるでしょう。
コストと価格の透明性
価格設定の透明性は、予期せぬコストを避け、予算内で最適なサービスを選択するために不可欠です。明確な見積もりと、サービス内容に対する詳細な説明を求めることで、予算超過のリスクを減らし、費用対効果の高い選択を行うことが可能になります。
クライアントの評価と実績
代行会社の過去の実績と評価は、その会社の信頼性と専門性を判断する上で重要な指標です。成功したプロジェクトの事例、特に類似した業界や課題に関する事例を求めることで、その会社が自社のニーズに合致するかどうかの判断材料となります。
また、長期にわたるクライアントとの関係や、継続的なサービスの提供能力も重要な判断基準です。
データ分析を外注する際の注意点
データ分析を外部に委託する際の注意点について説明します。
コミュニケーションの重要性
データ分析を外部に委託する際、最も重要な要素の一つがコミュニケーションです。プロジェクトの目的や期待される成果を明確に共有することで、ミスアライメントを防ぎ、効果的な結果を得ることが可能になります。
また、定期的な進捗の共有やフィードバックは、プロジェクトを円滑に進行させるために不可欠です。
コストと品質のバランス
外注する際には、コストと品質のバランスを考慮する必要があります。低コストで品質の高いサービスを求めることは自然ですが、過度にコストを抑えると品質が低下する可能性があります。
予算と必要な分析品質を見極め、最適なサービスプロバイダーを選択することが重要です。
プロジェクトの進行管理
外注プロジェクトの成功には、効果的な進行管理が不可欠です。期間、範囲、予算などのプロジェクトの要素を明確にし、定期的なレビューを行いながら進行を管理します。
プロジェクトのスコープの変更や遅延が発生しないように、適切なリソースと時間の割り当てが必要です。
データ分析に強いAI開発会社についてよくある質問まとめ
- データ分析でおすすめのAI開発会社は?
- Sky株式会社
- 株式会社ブレインパッド
- HEROZ株式会社
- データセクション株式会社
- 株式会社調和技研
- 株式会社電通デジタル
- NTTアドバンステクノロジ株式会社
- 株式会社NTTデータ
- TIS株式会社
- 株式会社トライエッティング
- データ分析代行会社を選ぶ際の最も重要なポイントは?
サービスの範囲と専門性、コストと価格の透明性、クライアントからの評価と実績が重要です。これらを基準に選ぶことで、ニーズに合った高品質なサービスを受けることが可能です。
- データ分析代行を外注する際の注意点は?
効果的なコミュニケーション、コストと品質のバランス、プロジェクトの進行管理に注意する必要があります。これにより、プロジェクトの成功率を高めることができます。
最適なデータ分析支援会社選びを
現代ビジネスにおいて、データ分析の役割は計り知れないものです。正確かつ洞察に富んだデータ分析により、企業は市場の動向を理解し、戦略的な意思決定を行うことが可能になります。
データ分析の重要性を鑑みると、データ分析を専門の代行会社に外注することは、高品質な分析を保証し、同時に社内リソースの効率化を実現します。この記事を通じて、適切なデータ分析代行会社の選択方法を学べたかと思います。
今、自社のデータ分析ニーズに最適なパートナーを見つけ、ビジネスを次のステージへと進める準備が整いました。データを力に変える第一歩を踏み出しましょう。
ぜひ紹介した各社へご相談をおすすめします。
各社のサービスを見ても差別化ポイントがわかりにくかったり、そもそもAI開発会社への相談方法がわからなかったりする場合は、ぜひAI Marketへご相談ください。
AI Marketでは
貴社の要望に応えることが可能な企業複数社の紹介が可能で、
AI Market 運営、BizTech株式会社の代表取締役です。2021年にサービス提供を開始したAI Marketのコンサルタントとしても、お客様に寄り添いながら、お客様の課題ヒアリングや企業のご紹介を実施しています。AI Marketの記事では、AIに関する情報をわかりやすくお伝えしています!
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