AI技術が進展する中で、SIerなどにはゼロからAIモデルを作成する能力よりも、既存のフレームワークやAIサービスをシステムに組み込む力が必要となっています。
そこで、本コースでは既存フレームワークやAIサービスを活用し、AIをシステムに素早く導入することができる人材を育成します。
サービス詳細
本コースの参加者の方々には、機械学習や深層学習の概要や基礎理論を学習した後、実際にAIを活用したアプリの開発を通してAIを用いたシステム開発に関する実践力を身に付けていただきます。
■対象者
・DXを推進するIT部門チームのメンバー
・今後AIを用いたシステム開発を予定されている方
・ITシステムの開発経験をお持ちの方
■標準受講時間
・全30時間
■カリキュラム
・AI概要
人工知能の定義、強いAIと弱いAI、AIの特徴、事例など。AI の技術トレンド。クラウドAPI体験演習。
・AIに関する学習方法
機械学習の学習方法と代表的な手法。ディープラーニングの学習方法と代表的な手法。
・AIにおけるモデルの評価
機械学習におけるモデルの評価手法。ディープラーニングにおけるモデルの評価手法。
・AI開発におけるプログラミング言語
Pythonの基本的な記述方法。
・AIを構成要素とするシステム開発の原則
AIサービスを用いたアプリ開発手法。AI ライブラリ/フレームワーク。
・アプリ開発実践コンテスト
既存ライブラリ/フレームワークを用いたAIアプリ開発