「Deep Predictor」は、専門知識がなくても使えるAI需要予測サービスです。高精度な予測と発注量算出機能を備え、“現場担当者が活用できること”を大切にしています。
サービス詳細
【サービス概要】
「Deep Predictor」は、専門知識がなくても誰でも使えるAI需要予測サービスです。高精度な予測に加え、在庫やリードタイムを加味した最適な発注量の自動算出機能を備えており、現場担当者が自ら活用できることを重視した設計が特徴です。
【主な特徴】
・AIが最適なアルゴリズムを自動選定し、高い予測結果と業務効果を実現
・外部要因（天候・経済指標など）も自動取得し予測に反映
・在庫やリードタイムを考慮し、最適な発注量を自動算出
・属人化を防ぎ、再現性ある需要予測と発注判断を実現
【サポート体制】
・導入前に課題を整理し、最適な運用設計を支援
・導入後も月次レポートと伴走型支援で継続フォロー
【導入実績】
製造・流通・卸売業を中心に多数導入。精度・使いやすさ・支援体制で高く評価されています。
特長
1AIが最適なアルゴリズムを自動選定し、高い予測結果と業務効果を実現
・最適なアルゴリズムを自動で組み合わせて高精度なAIモデルを自動で構築
・構築されるAIモデルはデータサイエンティストが構築するモデルと同等、もしくはそれ以上の高い精度をサービス上で再現できる2外部要因（天候・経済指標など）も自動取得し予測に反映
・気象データや経済データなどの外部情報を自動取得。外部環境の変化を考慮した予測が可能
3在庫やリードタイムを考慮し、最適な発注量を自動算出
・予測結果を基に、在庫状況や発注リードタイムなどを考慮し、最適な発注量を自動算出
解決する課題
■実現できること（例）
●在庫の最適化
将来の需要を高精度に予測し、過剰在庫や欠品のリスクを最小限に抑えます。
在庫の最適化により年間数千万円規模のコスト削減を実現した事例もあり、利益率の改善に貢献します。
●人員配置の最適化
出荷量や販売量の予測をもとに、倉庫スタッフのシフトを最適化できます。
過剰な人員配置によるコスト増や人手不足による業務遅延を抑え、繁忙期・閑散期に応じた効率的な人員管理が可能です。
●生産計画の最適化
販売量・出荷量の予測を活用し、精度の高い生産計画を立案できます。
AI予測によりリードタイム短縮や生産コスト削減、在庫適正化による収益性向上が実現します。
●フードロスの削減
材料調達計画に予測を活用し、在庫の無駄を抑制。売り逃しを減らし、フードロス削減にもつながります。
その他提供会社コメント
■サポート・保守
導入前後で専任のデータサイエンティストが手厚くサポートするため、専門知識が高くなくとも導入も容易で効果も実感いただけやすいです。
●導入前サポート
活用方針の提案：データサイエンティストが、顧客の目的に応じて、どのようなデータを用意し、どういった予測分析をすれば良いのか、運用を見越した活用方法を考え提案いたします。
AI活用支援サービス：データ準備、予測、打ち手の出し方、打ち手の効果算出までトータルでサポートいたします。
●導入後サポート
利用開始時の活用設計：ツールの利用設計をサポートし、顧客の体制と目的に合わせた最適な設計案を提案いたします。
専門担当による伴走サポート：運用開始後も、データサイエンティストが伴走し、予測の評価方法や予測結果からの改善策、他の目的への活用方法などをサポートいたします。
■オプション
・各種外部データの取得
・最適な発注量の自動算出
■API連携
・可
導入実績
製造業から流通、卸売業を中心に多数のお客様にご利用いただいています。
■ 導入事例①：大手流通業
・課題
出荷数の予測ができておらず、余剰在庫を抱え込み保管コストが嵩む
・AIによる効果
主要品目の売上数量に影響する外部要因を考慮し、品目別の売上予測精度を向上
・実績
大手倉庫事業者（食品系、日用品系 等）における余剰在庫の削減による年間数千万円のコスト削減
■ 導入事例②：中堅製造業
・課題
販売数の精度が悪く、原材料、部品、仕掛品、完成品の在庫が過剰・欠品も発生。
シナリオも多岐にわたり、検討負荷が大きい
・AIによる効果
過去の販売実績と複数人のベテランが持つノウハウに基づいたデータを人工知能が学習
人工知能が予測した販売数から、発注、製造などのリードタイムを考慮し、発注・生産計画の精度向上
・実績
組立製造、プロセス製造 それぞれにおいて、予測精度を向上
（金銭的効果は年間数千万円）
費用
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