自社データ・ナレッジを真に生成AIで活用できる、Customized Agentic RAG プラットフォーム「ソクラグ」。個社データをナレッジ化し、RAG回答ロジックを最適化します。
サービス詳細
「生成AI・LLMプロジェクトの要件定義や開発が進まない」「自社で内製化してAI開発を進めていきたい」といったお悩み・課題のご相談に対して、AI・データ活用のプロフェッショナルである私たちが、親身になってご支援いたします。
生成AI・LLM活用の構想策定からソクラグを活用したRAGソリューション導入、またサービスや業務への組み込むに至るまで、必要なバリューチェーンを川上から川下までフルラインナップで開発支援を実施します。
特長
1様々なRAG精度向上施策を独自実装
一言で「RAG」と言っても、単にナレッジデータを集約しただけでは、実務で求められる精度を安定して出すことは困難です。ソクラグでは、
・図表・数式・構成情報を含む文書の高精度な解釈
・複雑なレイアウトを考慮した構造化（パース）処理
・用途に応じて最適化された高度な検索・再ランキングロジック
など、RAG精度向上のための施策を独自に実装しています。
データサイエンス・AI活用の知見を活かし、「業務で使える精度」を前提としたRAG基盤を提供します。2AIエージェントを個社別にカスタマイズ構築
多くの企業で共通化できる業務とは異なり、実際の現場業務は企業ごとに判断基準やフローが大きく異なります。
そのため、単一のプロンプト設定だけで業務AIを成立させることは容易ではありません。
ソクラグでは、業務内容・判断プロセス・利用データに合わせて、AIエージェントおよび処理フローを個社別に設計・構築します。
初期構築で終わるのではなく、運用状況や回答精度を踏まえながら、一緒に改善・成長させていく伴走型の支援まで含めて提供します。3ローカルLLMからクラウドLLMまで多様なAIに対応
OpenAIやGeminiなどのクラウドLLMをAPI経由で利用する構成に加え、ソクラグは自社GPU環境に構築されたローカルLLMの活用も前提とした設計となっています。
これにより、
・API利用量に応じた従量課金によるコスト変動リスクの低減
・セキュリティ・データ統制要件に応じた柔軟なLLM選択
・将来的なローカルLLM活用・切り替えを見据えた拡張性
といった課題にも対応可能です。
用途・要件に応じて、最適なLLM構成を選択できます。
解決する課題
・企業の成長に伴い、社内のナレッジや参照データが増えすぎている
・ドキュメントが分散し、情報管理や業務効率化が進まない
・業務効率化をしたいけど、費用が高いし時間がかかる
・自社で内製化して生成AI開発ができるようにもしたい
その他提供会社コメント
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導入実績
大手企業から中小老舗・スタートアップ企業まで幅広い支援実績があります。
【宇宙・航空分野の先端研究機関向けRAG型チャット開発】
機密性の高い環境下でのAI活用を模索。開発報告書に対する社内審査対応を自動化するRAG型チャットボット開発のPoC（概念実証）を実施。クラウド環境でのシステム設計やチャットUIの実装も含め、先端技術と社会的意義を両立したプロジェクト。
【小売店舗向け・販売計画自動生成AIサービス開発】
現在最も注力しているプロジェクトの1つとして、小売店舗向けに販売計画をAIで自動生成するサービスの開発にもDifyを活用。企画情報の自動生成はもちろん、関連販促情報の検索機能や推薦商品の最適化、各種プロンプトエンジニアリングなど、多くの機能にDifyを活用。
【大手製薬会社向け、VoCデータのAI要約】
大手製薬会社における有力商品の顧客の声（VoCデータ）に対して、それらのテキストデータを生成AIによって自動カテゴライズ・要約といったロジックをDifyに集約。加えて処理後の自動集計や可視化を別OSS機能にて実装し組み合わせることで、最適なシステムソリューションを構築。
費用
| 初期費用 | 10万円〜 |
| 月額費用 | 5万円〜 |
| その他 | - |
