生成AI、画像認識、AI開発企業等のAI会社選定支援
コンシェルジュサービス
需要過多時は通常価格より値上げして利益を最大化し、供給過多の場合は値下げし供給量を増加させて利益アップを目指すダイナミックプライシングでは、需給バランスを的確に予測することが重要になります。
この需給バランスを予測するのに人工知能のアルゴリズムを取り入れました。
線形回帰分析やSVR、ベイズ線形回帰やランダムフォレストのアルゴリズムを取り入れ、変化が激しい市場の需給予測、価格テーブルの運用を行います。
需要と供給に応じて動的な価格を変更するダイナミックプライシングでの受給予測で、人工知能のアルゴリズムを採用しています。
ダイナミックプライシングの企業オリジナルのシステムの受託開発を手掛けるとともに、導入の検討段階の企業に正しい理解促進や構築までのステップなどのノウハウを活かしたコンサルティングも対応しています。
AI技術の基盤は高度な数学が多数用いられているために、数学のバックグラウンドを持つ研究員が多数在籍し、AIの内部までを細かく理解し高速で高性能なAIを安定して作り出せる環境を実現しました。
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お問い合わせフォームへ| 代表者 | 姜 晃啓 |
| 資本金 | − |
| 設立年月 | 2019年2月 |
| 事業内容 | 強化学習などのAI アプリケーション |
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