音のAI検査・識別ソリューション

特長

• 1正常動作時データのみでAIによる異常検査

  異常検査に必要なAIモデルは、検査対象機器の正常時の動作音や振動データのみを用いて作成します。つまり、機器が劣化したり、故障したりした場合のデータを用意することなく、出荷前検査における製品稼働音の良否判定や、生産設備や製品の稼働状況の正常性モニタリングなどのシステム構築ができます。

• 2数々の実績のある音響処理・AI技術を活用

  フュートレックがスマートフォン、カーナビ、ロボットなどの音声認識や声認証で培った音響処理とディープラーニング技術により、従来の周波数解析や確率統計的手法では困難であった事例にも対応します。例えば、回転数の異なるベアリングなどの可変動作や様々な騒音環境下でのAI検査事例において、従来手法よりも高い性能を得ることができました。
  
  また、AI検査で必要となる異常検知の判定基準（閾値）を自動的に決定させることもでき、導入後も蓄積されるデータを活用して、継続的にAI検査の性能を向上させることが可能です。

• 3お客様の環境に最適なシステム構成をご提案

  お客様によって様々な音やシステムがございますので、アセスメントからPoC期間で充分な確認をさせていただき、環境にマッチした最適なシステムをご提案いたします。
  
  AI検査ライブラリとのAPI連携により、お客様が導入済みの検査システムや遠隔監視システムなどとのシステム連携も可能です。また、エッジ、クラウドどちらのタイプにも対応できます。