ソフトウェアコード検索 & AI処理プラットフォーム「Krugle（クリューグル）」

特長

• 1日本のソフトウェア産業のAIリスクを解決

  日本ではソフトウェア開発の効率化に向けてAI活用が進む中、ChatGPTやCoPilotなど海外製LLMに依存することで、将来的な価格改定などによるコスト増加を予測することが難しく、安定運用にリスクが生じる可能性があります。
  
  加えて、機密性の高いソースコードを外部に送信することで情報漏洩のリスクも懸念されます。Krugleは軽量な独自LLMを用い、コード検索・解析をすべてプライベート環境で完結させることで、コストとセキュリティ両面の課題を解決します。

• 2日本の各産業に残るレガシーシステムを整備

  製造業では閉ざされた組込み開発環境が多く、ソフトウェア資産の整備・再利用が困難です。金融業界ではレガシーシステムが残存し、マイグレーションに課題を抱えています。
  
  Krugleは多言語コードをそのまま構文分析しIndex化。コード専用のプライベートLLMと連携して処理する独自構造により、的確なアセスメントと対策を実現します。

• 3既存コード群をオンラインドキュメント化

  分散・属人化・ブラックボックス化したソースコード群は多くの企業で課題に。Krugleは全体を見渡せる高い検索性で開発・運用の負担を軽減し、現場で不足しがちなスキルや工数をコード専用のLLMが補完。
  
  プライベート環境で完結するオフライン構造によりセキュリティも確保。常に更新されるオンライン・ドキュメントとして活用可能です。