世界中の800万人以上の顔画像データに独自のアルゴリズムを用いたディープラーニングを使って表情から感情分析を実現
サービス詳細
世界90か国以上から収集された990万人以上の顔画像データを保有し、独自のアルゴリズムを用いたディープラーニングを使って、表情から感情分析を行います。
データベースは、顔のあらゆる動きを計測し数値化できるFACS（顔面動作符号化システム）理論に基づいて、FACSの認定資格者であるFACSコーダーが表情を解析、教師データ化したものをディープラーニングに用いることで整備。
MITメディアラボからスピンアウトし、最先端AI技術と実績豊富なCACと連携してサポートします。
特長
1世界最大級（90ヶ国、990万人以上）の表情データベースを保有
世界最大級のビッグデータである世界90か国以上から990万人以上の顔画像データを収集、保有し、独自のアルゴリズムのディープラーニングを使って、表情から感情分析を行い、より正確な感情認識を実現可能としました。
2理論背景が確立されたFACS理論に基づいた表情分析
理論背景が確立されているFACS（顔面動作符号化システム）理論に基づき、FACSの認定資格社により表情を解析、教師データ化したものをディープラーニングを用いて、データベースを整備してきました。
3MITから生まれた最先端AI技術と実績豊富な企業との強力タッグ
MITメディアラボから生まれた最先端のAI技術と、50年以上の豊富な実績を持つ企業が強力にタッグを組み事業展開のサポートをしています。
解決する課題
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導入実績
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費用
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