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FastLabel

サービス詳細

アノテーションツールだけでなくデータ品質管理やモデル評価、データキュレーションの自動化も可能で、AI開発を一気通貫でサポートし、AIモデル開発のサイクルを高速化します。

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特長

  • 1データヘルスチェック&モデル性能分析

    一般的なメトリクスによる機械学習モデルの評価だけではなく、様々な角度からモデルの予測結果の失敗のパターンを発見・理解し、より多くのデータを収集・修正して、多様なユースケースを検証することができます。

  • 2データキュレーションの自動化

    アクティブラーニングやデータのタグ情報にもとづいて、自動で優先的にアノテーションするデータを抽出・選択します。視覚的な検索も可能で、ビジネス上のエッジケースを素早く発見できます。

  • 3連携をスムーズにするコラボレーション

    MLエンジニア、PM、マネージャー、顧客間のチーム横断的なコラボレーションを可能にします。データセットやモデル性能、予測結果などを共有することで、開発サイクルのスピードを向上させます。

その他ポイント・強みなど

■掲載記事 【INTERVIEW】開発者ではなくてもAI開発に参加できるアノテーションプラットフォームを目指すFastLabel (公開日:2021-03-18) AI開発におすすめのアノテーションツール (公開日:2021-03-14)

導入実績

・株式会社ワークスアプリケーションズ ・ディップ株式会社 ・ウミトロン株式会社 ・株式会社Ridge-i ・株式会社フォトラクション ・株式会社Lily MedTech ・WED株式会社 ・Nexus Frontier Tech Ltd

費用

初期費用 0円
月額費用 30,000円〜
その他 無料トライアルあり

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基本情報

代表者 鈴木 健史
資本金 67,000,050円(資本準備金含む)
設立年月 2020年1月
事業内容 教師データ作成(アノテーションサービス)、およびAIデータプラットフォームの提供

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