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QDA法（定量的記述分析法）を用いた分析方法をAI技術で再現します。学習用サンプルを匂いセンサーで採取することで、官能評価AIを学習させることができます。
学習後はPC上で簡単に官能評価を行うことができ、従来かかっていた経費の削減や、業務の時間の短縮が可能になります。アロマや食品等を様々な言葉と点数で表現でき、製作した製品の評価に活用できます。また、匂いのデータをレーダーチャート等で可視化することもできます。
人間の嗅覚の技術を、独自開発のセンサーで匂いを情報化し、QDA法による分析で再現したAIで解析します。この匂いのデータを活用し、嗅覚の領域で様々な研究を行っています。
独自開発した高精度の匂いをセンサーを用いて、特定の空気の匂いを分子レベルまで定量的に計測・評価が可能です。
独自開発した匂いセンサーで収集した情報をデータベースに蓄積し、匂いデータの学習に特化したAIに学習させることができ、匂いデータから様々な情報を導き出すことが可能です。
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| 初期費用 | − |
| 月額費用 | − |
| その他 | − |
| 代表者 | 松岡 広明 |
| 資本金 | − |
| 設立年月 | 2016年4月 |
| 事業内容 | 自社で研究開発した「匂い」のAI・IoTソリューションの提供 システム・AI・IoTなどの受託開発 |
