予知保全に強いAI開発会社10選!日本最大級AIコンシェルジュ厳選【2024年最新版】
最終更新日:2024年09月23日
予知保全技術は、機械や設備の故障を予測し、未然にトラブルを防ぐことで、産業界に革命をもたらしています。AIの進歩により、これらの技術はさらに洗練され、多くの企業が運用コストの削減や生産性の向上を実現しています。
しかし、
この記事では、
貴社の運用効率化やコスト削減に寄与する最適なパートナー選びに役立てていただけるでしょう。
AI Marketは
AIの専門家が貴社に代わって適切な開発会社を選定するため、
目次
予知保全に強いAI開発会社
AI開発会社と企業のマッチングコンシェルジュAI Marketがお勧めする、予知保全分野で実績豊富なAI開発会社を紹介します。
株式会社マクニカ
株式会社マクニカは1972年の設立です。本社は神奈川県横浜市にあり、半導体や集積回路など、電子部品を扱う事業を主に手掛けています。企業のパーパスとして、「変化の先頭に立ち、最先端のその先にある技と知を探索し、未来を描き今を創る。」を掲げています。
マクニカの予知保全システムを導入するにあたり、以下のサービスをワンストップでサポートしています。
- 企画から運用までの目的や課題の明確化
- データ収集
- 分析
- AIモデルの構築、運用
そのため、実運用を最速で実現可能です。
データの利活用には、ドメインナレッジ(特定の専門分野や業界についての知識や知見)を理解して進めていきます。設備ごとのメカニズムや物理現象を踏まえ、データに最適な利用方法を提案することが可能です。
ユーザーはメンテナンスの最適化だけに集中できるよう、本番環境に導入後の運用管理までを伴走してサポートしています。
● 企画から運用までワンストップでサポートし最速での実運用が可能
● ドメイン知識を理解し、設備ごとのメカニズムを踏まえた最適なデータ利用を提案
● 効率的なメンテナンス計画やAIシステムの実運用をサポート
株式会社マクニカの概要
住所 | 〒222-8561 横浜市港北区新横浜1-6-3 マクニカ第1ビル |
設立 | 1972年10月30日 |
事業内容 |
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富士電機株式会社
富士電機は東京都品川区に本社があり、1923年に設立されました。
会社の基本理念には、「地球社会の良き企業市民として、地域、顧客、パートナーとの信頼関係を深め、誠実にその使命を果たします。」としています。これは、豊かさへの貢献、創造への挑戦、自然との調和を果たすための理念です。
富士電機は、エネルギー、インダストリー、半導体、食品流通の各事業を主に手掛けています。
予知保全の分野では、インダストリー事業のITソリューションとして、「SignAiEdge」を提供しています。生産現場での設備の稼働率向上を目指して、アナリティクスとAI(MSPC)を活用し、通常とは異なる動作を検出、故障や障害の予兆を識別可能としています。
MSPC(多変量統計的プロセス管理)とは、正常モデルが示す相関関係からの「ずれ」をもとにして異常検出をし、個々のデータからは検出できない異常を検知する仕組みです。
富士電機のSignAiEdgeにより、熟練者の勘に似たような専門的な知識が必要な機能を提供可能です。生産現場でのトラブルや稼働停止の防止、および原因解析に貢献するため生産性の向上が実現できるでしょう。
● 生産現場の設備稼働の向上を目指し、故障の予兆を検出
● エッジコンピューティンを利用した生産現場でのトラブルや稼働停止を防止
● トラブルの原因解析により生産性の向上に寄与
富士電機株式会社の概要
住所 | 〒141-0032 東京都品川区大崎1-11-2ゲートシティ大崎イーストタワー |
設立 | 1923年8月29日 |
事業内容 |
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東芝デジタルエンジニアリング株式会社
東芝デジタルエンジニアリング株式会社は、神奈川県川崎市に本社を構える2021年設立の企業です。主にシステムインテグレーション事業を手掛けています。
企業の3つのビジョンとして、以下を挙げています。
- 人と技術を強みとしたデジタルエンジニアリングによって、豊かな社会に貢献します
- お客様との信頼関係を構築し、お客様の課題解決や新たなビジネスの実現を支援するパートナーとなることを目指します
- 社員ひとりひとりの個性、多様性を尊重し、協力し合うことで更なる成長を目指します
東芝デジタルエンジニアリング株式会社の予知保全は異常検知の分析手法を活用した仕組みで提供しています。製造装置から収集したさまざまな情報をもとに、異常検知の分析手法を活用し、製造装置の健康状態を可視化します。
プロセスは自動化されているため、手間がかからず早急に異常を察知し故障リスクを未然に回避することが可能です。
高度なモデルを手軽に生成でき、直感的な画面操作によって異常検知を検証できます。機械学習の知識を必要とせずに、モデルの作成や評価が可能な点が特長です。
製造現場でのエッジ領域で予知保全を実現し、タイムラグを発生させない運用を可能とします。判定結果は製造現場ですぐに活用できるため、稼働率の向上、歩留まりの改善、不良品の検知を実現可能です。
● 異常データの検知で製造ラインの異物混入や不良品発生を低減
● 製造現場のエッジ領域でのリアルタイムで不良品検知を実現
● 自動化された分析手法で、故障リスクを未然回避
東芝デジタルエンジニアリング株式会社の概要
住所 | 〒210-0024 神奈川県川崎市川崎区日進町1-53(興和川崎東口ビル) |
設立 | 2021年10月1日 |
事業内容 | システムインテグレーション事業 |
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株式会社FAプロダクツ
株式会社FAプロダクツは東京都港区に本社があります。2011年設立の企業で、スマートファクトリーやスマートエナジーの実現における総合支援を主な事業としています。
ミッションには「コネクテッド・インダストリーズの実現によって、日本から世界へ笑顔を届けること。暮らしや自然環境が豊かに調和した世界を創ること。そのために、メンバーひとりひとりが誇りと自信に満ち溢れた先導者となり、産業界変革のリーディングカンパニーになる。」を掲げています。
株式会社FAプロダクツは予知保全パッケージを提供しており、工場設備に加速度・ジャイロセンサをつけ、振動波形を解析することで故障予知を実現可能とするパッケージです。
限界まで使い重症になる前に直す、突発事故での生産や品質の影響を回避といったキーワードでの予知保全パッケージです。
保守コストの低減、設備の停止抑止、生産ラインの安定と品質保全といった効果が見込めます。
● 振動波形のFFT解析で故障予兆の効果的な検知を実現
● 遠隔地からでも設備の状態を把握できるメール通知機能と、一定周期や時刻指定による振動観測が可能
● 故障予兆の把握による保守コスト削減、設備停止の抑止、生産ラインの安定化と品質保全
株式会社FAプロダクツの概要
住所 | 〒105-0004 東京都港区新橋5-35-10 新橋アネックス2階 |
設立 | 2011年8月 |
事業内容 |
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東京エレクトロン デバイス株式会社
東京エレクトロンデバイス株式会社は、神奈川県横浜市に本社を構える1986年設立の企業です。ミッションは、「DRIVING DIGITAL TRANSFORMATION、デジタルトランスフォーメーションを実現する製品・サービスを提供し高効率スマート社会の持続的発展に貢献する」としています。
半導体や電子デバイス、コンピュータシステムの販売や保守サービスなどを事業として手掛けています。
東京エレクトロンデバイス株式会社は、予知保全ソリューションとして、「CX-W」を提供しています。設備の予知保全を可能とする組み込み用AIソフトウェアで、独自のアルゴリズムを使用します。
正常データの数値分布と項目間の相関を学習し、推論モデルを生成し、設備の変化や異常をリアルタイムで検知可能です。
● 独自AIアルゴリズムで正常データの分布と相関を学習し、リアルタイムに設備の変化や異常を検知
● 監視対象設備のデータから推論モデルを生成し、オンラインでのデータ学習と監視を実行
● 学習した基準からの変化を警告指数で監視し異常を検知、APIを通じたデータ学習の制御が可能
東京エレクトロン デバイス株式会社の概要
住所 | 〒221-0056 神奈川県横浜市神奈川区金港町1-4横浜イーストスクエア |
設立 | 1986年3月3日 |
事業内容 |
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株式会社マクロセンド
株式会社マクロセンドは、東京都新宿区に本社を構え、2012年に設立されました。主にシステム開発や、常駐支援・受託開発を手掛けています。企業のミッションは「世の中をより良い方へ動かすために常に変化し続ける」としています。
株式会社マクロセンドでは、工場や施設向けに、人的負担やコストを最小限に抑える予知保全AIシステムの導入をサポートしています。稼働済みの設備に合わせた予知保全AIシステムのカスタマイズが可能で、製造現場や工場での意見を取り入れた実運用にあったサポートが可能です。
設備のIoTセンサを取り付け、熱や音をチェックし異常を検知します。異常を検知した際のアラート方法や収集のレポート機能はユーザーのニーズに合わせて出力可能です。
● 製造現場の設備にAIを導入し、故障予兆の早期発見とコスト削減を実現
● 既存の設備に合わせたAIシステムのカスタマイズと、実運用に合ったサポートを提供
● IoTセンサーを活用した多種多様なデータの検知と、既存装置からのデータをAI学習に利用
株式会社マクロセンドの概要
住所 | 〒160-0022 東京都新宿区新宿4-3-17 FORECAST新宿SOUTH5階 CrossCoop内 |
設立 | 2012年12月25日 |
事業内容 |
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日総工産株式会社
日総工産株式会社は、神奈川県横浜市に本社があります。1971年の設立で、主に製造系の人材サービスを手掛けています。
また、ITソリューションや製造業AIソリューションにも力を入れ、予知保全をはじめとした、さまざまな製造業の課題を解決するためのAIソリューションを提供しています。
ミッションとして、「働く機会と希望を創出する」を掲げています。企業と人の成長を支援する人材ソリューションサービスで、働く人が働きがいを持ち、成長していける職場を作り上げていくとともに、社会変化や産業構造変化に対応できるサービスの提供を目指します。
予知保全AIは、製造現場での課題を解決するために設計されました。従来は故障を十分予知できず、発生していたさまざまなコストに対し、ダウンタイム短縮による売上ロスの削減やメンテナンスコストの削減を可能としています。
日総工産株式会社では、短期間で低コストでのAIモデル開発が可能です。専門のエンジニアが顧客のニーズを確認、製造装置からのデータ抽出、データ整理・解析、AI導入までをワンストップでサポートしています。
良品データを用いた教師なし学習に特化しており、ヒートマップによって異常箇所を明確に示すためわかりやすい点が特長です。設備の故障や不具合の予兆を検知し、画像化された振動や時系列のデータも解析可能で、さまざまなデータ形式に対応しています。
● 製造装置からのデータを活用し、故障を未然に防ぎ、ダウンタイムによる売上ロスとメンテナンスコストを削減
● 消耗品の劣化故障による製品不良減少と稼働ロス削減を実現し、生産効率の向上に貢献
● データ抽出、整理、解析からAI予知保全導入までのサポートを提供
日総工産株式会社の概要
住所 | 〒222-0033 神奈川県横浜市港北区新横浜1-4-1 日総工産新横浜ビル |
設立 | 1971年2月3日 |
事業内容 | 製造系人材サービス(エンジニア派遣・製造派遣、人材紹介、製造請負等) |
AI Marketでは
NSW株式会社
NSW株式会社は、東京都渋谷区に本社を構える1966年設立の企業です。エンタープライズ、サービス、エンベデッド、デバイスの各ソリューションを主な事業としています。
企業理念には「Humanware by Systemware」として、社員一人ひとりの個性・感性・創造性を最大限に発揮し、社会の豊かさにつながる優れたシステムを創り出したい」という思いが込められています。
NSW株式会社は、製造業向けの予知保全サービスである「Toami Analytics for 予知保全」を提供しています。
熟練者の減少や、定期的な保全作業による余分なメンテナンスコストは製造業の大きな課題です。
これらの課題に対応するためのソリューションサービスです。
ディープラーニングを活用し、正常状態と異なる振る舞いを検知、状態変化パターンによる故障箇所の予測が可能です。
従来の予知保全に比べ、メンテナンスコストの削減に貢献しました。
現場環境やニーズに合わせて、クラウドまたはオンプレミス環境で提供可能です。
アフターフォローサービスも充実しています。
● ディープラーニングを活用して正常状態と異なる動きを検知し、故障個所の予測によりメンテナンスコスト削減を実現
● 熟練者の減少や定期的な保全作業によるコスト問題への対応
● クラウドやオンプレミス環境の提供とアフターフォローサービス
NSW株式会社の概要
住所 | 〒150-8577 東京都渋谷区桜丘町31-11 |
設立 | 1966年8月3日 |
事業内容 | エンタープライズソリューション、サービスソリューション、エンベデッドソリューション、デバイスソリューション |
AI Marketでは
ブレインズテクノロジー株式会社
ブレインズテクノロジー株式会社は、東京都港区に本社があります。2008年に設立され、エンタープライズAI事業、AI・機械学習を活用したデータ検索および分析に関する製品開発やサービス提供を手掛けています。
会社のミッションは、「多くのお客さまの役に立つ製品・サービスを開発し提供し続けること」です。
ブレインズテクノロジー株式会社では、予知保全ソリューションとして、「Impulse」をリリースしています。複雑なセンサーからの時系列データ、音声・画像・映像を収集・分析し、従来の管理では発見できなかった障害や故障の予兆を検知し、不良品の検出や要因分析をおこないます。
予知保全AIの活用のために、以下の一連の流れをサービス提供しています。
- 課題共有
- テーマの選定
- データ準備
- PoC
- システム構築
- 運用開始
● センサー類からデータを収集し、故障予知を検知
● 課題共有からシステム構築まで一連の流れを提供し、実運用に必要なサポートも実施
● 課題に対してのメリットと実運用コストを合算し、プロジェクトのメリットを評価
ブレインズテクノロジー株式会社の概要
住所 | 〒108-0074 東京都港区高輪3-23-17 品川センタービルディング4F |
設立 | 2008年8月8日 |
事業内容 |
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SOINN株式会社
SOINN株式会社は、東京都町田市に本社を構える2014年設立の企業です。会社のビジョンは、「AIで豊かな未来を、AIで人々を幸せに」です。主な事業として、独自のAI技術を生かした機器・装置・システムの開発を手掛けています。
SOINN株式会社では異常検知・予知保全AIの「A-1」を提供しており、これは独自開発のアルゴリズム「SOINN」を用いたものです。GPUやクラウドは不要で、エッジAIとして活用可能なデスクトップアプリです。
ユーザーは市販のPCにインストールし、実データを投入して評価できます。非常にコンパクトかつ高速であるため、業界最高レベルの高精度を実現しています。少量のデータでも学習が可能で、導入や操作に特別なAIの知識は不要です。
実運用に合わせてカスタマイズも提供されるため、予知保全に関連した産業のさまざまなニーズに対応できます。
● 独自アルゴリズムを用いた異常検知AIの実現
● エッジAIとしてGPUやクラウド環境が不要
● 納品形式や費用は案件ごとに調整が可能
SOINN株式会社の概要
住所 | 〒194-0004 東京都町田市鶴間8-4-30 クレインドビル 201 |
設立 | 2014年7月 |
事業内容 | 特許技術「人工脳SOINN®」を含む先端 AI 技術を活用した各種機器・装置・情報システムの知能化 |
AI Marketでは
予知保全システム開発を外注する3つのメリット
予知保全を外注するのに違和感や拒否感を感じている方も少なくありません。ここでは、予知保全を外部に委託するメリットについて説明します。
最先端技術・機器による精密な予知分析
予知保全の外注は、最新の技術と専門知識を駆使して、機器の故障や性能低下を事前に予測し、予防する高度な分析を提供します。外部の専門家は、機械学習やビッグデータを活用して、機器の使用状況や環境データから、未来の問題点を正確に特定します。
これにより、突発的な機器故障による生産停止リスクを大幅に減少させ、事業の安定性と効率を向上させることができます。
維持管理コストの削減と効率化
予知保全を専門家に委託することで、定期的なメンテナンスや予期せぬ故障に対するコストを削減します。外注することで、内部リソースをより重要な業務や戦略的な計画に集中させることができるため、企業の運営効率が向上します。
また、故障の予防により、機器の寿命を延ばし、長期的な維持管理コストの削減にも繋がります。
ビジネスのリスク低減と事業展開の加速
外部専門家による予知保全は、事業のリスクを最小限に抑える重要な手段です。予期せぬ機器の故障や生産ラインの停止は、収益に直接的な影響を及ぼすだけでなく、顧客満足度の低下を招くリスクがあります。
適切な予知保全によりこれらのリスクを回避することで、安定した事業運営を実現し、新しい市場への進出やビジネス拡大を加速させることができます。
予知保全システム開発会社の選び方3ポイント
予知保全サービスの提供会社を選定する際に考慮すべき3つの重要なポイントをご紹介します。
技術力と業界適応性
予知保全サービス会社を選ぶ際、その技術力と業界に対する適応性を慎重に評価することが重要です。特に、特定の業界や機器に特化した知識と経験が、より効果的な予知保全ソリューションを提供する可能性があります。
例えば、製造業界に特化した会社は、その業界特有の機器やプロセスを深く理解しており、一般的なサービスプロバイダーよりも精度の高い予測と解析を行うことができます。
コスト効率と価格設定の透明性
価格設定の透明性は、予期せぬコストを避けるために非常に重要です。明確な価格設定と、提供されるサービス内容の詳細な説明を求めることで、コストパフォーマンスの高い選択が可能になります。
また、予知保全サービスは長期的な投資であるため、初期コストだけでなく、長期的なコスト効率も考慮することが重要です。
実績と顧客評価
選定する会社の過去の成功事例や顧客評価は、その会社の信頼性と専門性を判断する上で不可欠です。特に、自社の業界や類似の課題に対応した事例を持つ会社を選ぶことで、自社のニーズに合ったサービスを受けることができます。
また、長期にわたるクライアントとの関係や、継続的なサービス提供の実績も、会社選びの重要な判断材料となります。
予知保全システム開発を外注する際の注意点
予知保全を外部に委託する際の注意点について説明します。
綿密なコミュニケーション
予知保全を外注する際、コミュニケーションの重要性は極めて高いです。プロジェクトの目的、期待される成果、特定の機器やプロセスへの理解を、サービスプロバイダーと明確に共有することが不可欠です。
これにより、誤解を避け、望む結果に近づくことができます。定期的な進捗報告やフィードバックの交換は、プロジェクトをスムーズに進めるために重要な役割を果たします。
コストと品質の最適なバランス
予知保全を外注する際には、コストと品質のバランスが重要です。低コストで品質の高いサービスを選択することは理想的ですが、過度にコストを削減することは品質低下につながる可能性があります。
予算と必要なサービス品質を適切に評価し、適したサービスプロバイダーの選定が必要です。
プロジェクト管理の徹底
外注する予知保全プロジェクトの成功は、効果的なプロジェクト管理にかかっています。プロジェクトの期間、範囲、予算などの要素を明確に設定し、定期的なレビューを行いながら進行を管理することが重要です。
特に、予知保全には複雑なデータ分析が含まれるため、スコープの変更や遅延を避けるために、適切なリソース配分と時間管理が必須です。
予知保全に強いAI開発会社についてよくある質問まとめ
- 予知保全でおすすめのAI開発会社は?
- 株式会社マクニカ
- ブレインズテクノロジー株式会社
- 富士電機株式会社
- 東芝デジタルエンジニアリング株式会社
- 株式会社FAプロダクツ
- 東京エレクトロン デバイス株式会社
- 株式会社マクロセンド
- 日総工産株式会社
- NSW株式会社
- SOINN株式会社
- 予知保全システム開発を外注するメリットは?
- 最先端技術・機器による精密な予知分析
- 維持管理コストの削減と効率化
- ビジネスのリスク低減
- 事業展開の加速
最適な予知保全支援会社選びを
現代のビジネス環境において、AIによる予知保全の重要性はますます高まっています。先進的なAI技術による予知保全は、機器の故障予測やメンテナンス最適化を可能にし、企業の運用効率と信頼性を大幅に向上させます。
この記事では、予知保全に強いAI開発会社を選定する際のポイントをご紹介しました。適切なAI開発会社の選択は、技術的な進歩のみならず、事業の競争力を高めるための重要なステップです。
ここで紹介した開発会社は、各々が特色あるサービスを提供しており、あなたのビジネスニーズに合った解決策を見つけるのに役立つでしょう。最先端のAI技術を活用し、事業の持続可能性と成長を実現する準備が整いました。
ぜひ、これらの会社にご相談し、ビジネスを新たな段階へと導くパートナーを見つけてください。
各社のサービスを見ても差別化ポイントがわかりにくかったり、そもそもAI開発会社への相談方法がわからなかったりする場合は、ぜひAI Marketへご相談ください。
AI Marketでは
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