予知保全(予兆保全)とは?予防保全・事後保全との違い、メリット・デメリット・導入方法・注意点を解説
製造業やエネルギー業において今導入が増えているのがAIを活用した予知保全です。経年劣化の起こりやすいモーターなどの機械や設備の異常をAIで予知することで業務の効果、効率の向上を目指します。しかし、多く...
生成AI、画像認識、AI開発企業等のAI会社選定支援
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製造業やエネルギー業において今導入が増えているのがAIを活用した予知保全です。経年劣化の起こりやすいモーターなどの機械や設備の異常をAIで予知することで業務の効果、効率の向上を目指します。しかし、多く...
近年、DX(Digital Transformation)の話題と共に、「AI(人工知能)」への注目も増してきており、言葉を聞かない日が少なくなってきています。では、そのAIとは一体何なのでしょうか?...
製造現場や建設現場での事故を防ぎたい。でも人手による安全管理には限界があり、ベテラン社員の減少で危険予知能力も低下している。また、24時間体制での目視確認には限界があり、重大な見落としが発生するリスク...
「ビッグデータをビジネスに活用するメリットは?」 「どんな業界でビッグデータが活用されているの?」 「ビッグデータを自社で活用する方法とは?」 ビッグデータがビジネスを変える!ともてはやされたブーム期...
証拠の録画機能だけでなく、犯罪の抑止機能や関係者の監視機能を持つ防犯カメラ。適切なカメラを適切な場所に設置することで、余計なセキュリティコストを削減しつつ、防犯効果を最大限まで引き出すことができます。...
「顧客がどこを見て、何を感じているのか」が分かれば、より正確なニーズを把握できると思いませんか? それを可能にするのが画像認識技術をベースとしたアイトラッキング技術。アイトラッキングを利用すれば、顧客...
自動車業界は、大きな転換期にあり、様々な課題に直面しています。その中で、多くの自動車メーカーや経営者の注目を集めているのがAI (人工知能) の積極的な活用です。AIをどう活用するかが企業の競争力を高...
外観検査、異常検知、予知保全など様々な業務において、製造業でのAI(人工知能)の導入が日々進んでいます。さらに、生成AI(ジェネレーティブAI)の登場により、製造業におけるデジタルトランスフォーメーシ...
製造業において、生産計画の最適化は収益性と競争力を左右する重要な課題です。熟練者の経験と勘に頼る従来の方法では、計画の質にばらつきが生じ、突発的な変更への対応に多大な時間を要していませんか。 本記事で...
数理最適化とは、最小化や最大化を目的とする問題を解くための数学的方法です。ビジネスにおいては、生産スケジューリングやロジスティクスの最適化、マーケティング戦略の立案など、様々な場面で活用されています。...