ChatGPTとは？何ができる？最新機能・ビジネス活用事例・企業担当者向け導入方法・使い方徹底解説！
最終更新日：2025年01月23日
ChatGPTは、OpenAIが2022年11月30日に公開してからわずか2ヶ月で月間のユーザー数が1億人を超え、2024年8月には、週間ユーザー数が2億人を超えたと言われており、登場から2年で多くのビジネスを変革し続けています。
ChatGPTは生成AI（ジェネレーティブAI）と呼ばれるAIですが、その中でもLLM（大規模言語モデル）を基盤モデルとして活用する対話型AI（チャットボット）で、個人ユーザーの仕事への活用はもちろん、企業も自社サービスや商品で活用して新たなビジネスやサービスに繋げようと注目しています。
しかし、ChatGPTの進化スピードが早く、急激な成長についていけない、という方も多いのではないでしょうか？
そこでこの記事では、
ChatGPTについて知りたい、自社ビジネスでの活用方法を模索している方は、是非最後までご覧下さい。
こちらの記事ではChatGPT以外の生成AIの代表的なサービスを詳しく説明しています。
AI Marketでは、
ChatGPTの導入支援を発注する会社を自力で探したい方はこちらもぜひ参考にしてください。
目次
ChatGPTとは？
ChatGPTとは、米国OpenAI社が2022年11月に公開したLLM（大規模言語モデル）を基盤モデルとして活用する対話型AI（チャットボット）です。人間のようにふるまい、自然な対話からユーザーが求める文章を生成することができます。
ChatGPTに搭載されているLLMはGPTシリーズです。膨大な量のテキストデータを学習し、人間のような自然な文章を生成できるChatGPTの基盤技術です。
ChatGPTはGPTの技術を活用して作られた具体的なサービスです。エンジンともいえるGPTの能力が向上するにつれて、ChatGPTの性能も進化していきます。
GPT初期バージョンが登場したのは2018年で、その後、GPT-2、GPT-3、GPT-4等を経て、GPT-4o(オムニ）、GPT-4o mini、OpenAI o1、OpenAI o3等が相次いで提供開始され、さらに各種APIの提供とその成長は止まることを知りません。
尚、2023年以降のChatGPTは、画像認識、画像生成も行えるようになっており、マルチモーダル化された対話型AIとなっています。
関連記事：「ChatGPTの画像認識の仕組み」
ChatGPTをはじめとする生成AIの台頭によって、シンギュラリティが始まったと評価する研究者も大勢います。自然なコミュニケーションを実現する対話機能を持ち、一般的な会話からビジネス的な会話まで、幅広い領域での対話が可能です。
一方で、ChatGPTを活用する上での情報漏洩や危険性への対策、著作権や商用利用に関する配慮なども必要です。
GPTモデルとChatGPTの時系列解説
GPT（-1）は2018年6月にリリースされた1.17億個パラメータのGPT初期モデルです。Transformerアーキテクチャを実用的に採用していることが画期的でした。
続いて、パラメータ数が15億個に増加したGPT-2が2019年2月、パラメータ数1750億個に爆発的に増加したGPT-3が2020年6月にリリースされ、自然言語生成能力が飛躍的に向上しました。
そして、ついにChatGPTの基盤モデルとなるGPT-3.5が2022年3月にリリースされました。パラメータ数は3550億個に増加したことが発表されました。
| モデル | リリース日 | 特徴 |
|---|---|---|
| GPT-3.5 | 2022年3月 |
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| GPT-4 | 2023年3月 |
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| GPT-4 Turbo | 2023年11月 |
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| GPT-4o | 2024年8月 |
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| GPT-4o mini | 2024年7月 |
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| OpenAI o1-preview | 2024年9月 |
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| OpenAI o1-mini | 2024年9月 |
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| OpenAI o1 | 2024年12月 |
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| OpenAI o1 pro | 2024年12月 |
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| OpenAI o3 | 2024年12月 |
|
| OpenAI o3 mini | 2024年12月 |
|
これらのモデルは段階的に進化し、ChatGPTの基盤となっています。各バージョンで機能が追加・改良され、より高度な自然言語処理と生成能力を獲得しています。
OpenAIはoシリーズを今後も発展させる計画を持っており、新しい機能や性能向上が期待されています。特に、ユーザーが独自のデータセットを基にモデルを微調整できる機能が強化される見込みです。
実際に、o1の正式版がリリースされた2024年12月、ほどなくしてo3が発表されています。
他の対話型AIに差をつけるChatGPTの独自機能
ChatGPTは日進月歩どころか秒進分歩ともいえるスピードで成長しています。いくつかの重要な最新機能とその公開経過をトピックごとに説明します。
canvas
2024年10月、OpenAIはChatGPTとの共同作業をより行いやすくする「canvas」機能をリリースしました。
文章作成やコード作成に適しており、出力した内容について、細かな指摘を出力内容に対して直接行うことが可能です。下記の画像のように、出力したコードのいち部分に対して、質問を行ったり、部分的に修正を指示ことができます。
自作GPT機能
ユーザーが自身のニーズに合わせてカスタマイズ可能な「自作GPT機能」の導入も重要な進展です。この機能により、企業や研究者は特定の分野や用途に特化したGPTモデルを作成できるようになります。
例えば、特定の業界用語や内部データを学習させることで、その分野に特化した高度な応答能力を持つChatGPTモデルを構築できます。これは、ビジネスの特定のニーズに合わせた応答、特定の研究テーマに対する深い洞察、社内データを取り込んでカスタマイズされたコンテンツ生成など、多岐にわたる応用が期待されています。
この自作GPT機能により、ChatGPTの利用範囲がさらに広がり、より個別化された応用が可能になります。
CriticGPTによる自己評価
CriticGPTは、OpenAIが2024年6月27日に発表した、ChatGPTの出力、特にコードの誤りを検出し改善するためのAIモデルです。GPT-4をベースに構築されています。
Force Sampling Beam Search (FSBS)という手法を用いて、存在しない問題の指摘を減らします。
人間のレビュアーが見逃す可能性のあるバグやセキュリティ脆弱性を高い精度で特定します。検出したエラーに対して具体的な修正案や改善点を提案し、開発者の学習を支援します。
CriticGPTは、OpenAIのRLHF（人間のフィードバックによる強化学習）プロセスに組み込まれ、AIシステムの評価と改善に重要な役割を果たすことが期待されています。ただし、長文や複雑なタスクの処理には課題があり、今後の改善が必要とされています。
関連記事：「CriticGPTとは？機能・メリット・デメリット・応用例を徹底紹介！」
GPT Store
ChatGPTは、上述の通り独自のプロンプト設定や学習を行ったGPTｓという機能を提供しており、オリジナルの対話が可能なチャットを構築することができるようになっています。
GPT Storeは、2024年1月に提供開始された、オリジナルで作成したGPTをオープンで公開、提供できるようにしたGPTアプリストアです。GPT Storeでは、学術論文検索に特化させたGPTや、デザイン作成に特化させたGPTなど様々なGPTが提供されています。
マルチモーダルの対応
ChatGPTは、マルチモーダルな対応能力も備えています。マルチモーダルとは、複数の異なるタイプの入力（テキスト、画像、音声など）を処理できる能力を指します。
マルチモーダルにより、ユーザーはChatGPTに対してテキストだけでなく、画像や音声を含む複合的なクエリを提供することができるようになります。また、音声認識や音声出力機能によって、ChatGPTはまるで自然な対話のように音声での入力に対して、音声で回答することもできます。
画像を入力として用いて、その内容に関する質問をすることや、テキストによる指示で画像を生成（Text to Image）も可能になっています。この進歩は、ChatGPTの応用範囲をさらに広げ、よりリッチなユーザー体験を提供しています。DALL･E 3が組み込まれたことで、画像の生成をシームレスに行えるようになりました。
ChatGPTとDALL･E 3を活用した画像生成機能についてはこちらの記事で解説しています。
All Tools機能
GPT-4 Turboから、「All Tools」という新機能のアップデートが含まれています。この機能は、ユーザーがChatGPTの様々な機能を一つの統合されたインターフェイスから利用できるようにするものです。
All Toolsにより、ユーザーは異なるコマンドや機能を切り替えるために複数のページやツールにアクセスする必要がなくなり、効率的かつ迅速に作業を進めることが可能になります。特にビジネスや研究の分野で、複雑なデータ分析や情報収集を行う際に、この一元化されたアプローチは大きな利点となります。
カスタムインストラクションの展開
カスタム指示の機能は、ChatGPTの応答をユーザーの特定のニーズや好みに合わせて調整できるようにするものです。この機能により、ユーザーはChatGPTに対して特定の指示やガイドラインを設定することができ、これによって生成される応答は、より具体的かつ目的に沿ったものになります。
例えば、特定のトーンやスタイルでの回答、特定の情報源の使用、または特定の形式でのデータの提示など、ユーザーの要求に応じて柔軟に対応することが可能です。このカスタマイズ機能により、ChatGPTはさらにユーザーフレンドリーなツールとなり、さまざまなビジネスや個人の要求に応じたカスタマイズが容易になります。
カスタムインストラクションは自作GPT機能にも取り込めるようになっています。
Advanced Data Analysisでより高度なデータ集計・分析
ChatGPTでは話し言葉で指示することで、Pythonプログラムを生成・実行し、結果を出力できるAdvanced Data Analysis（旧Code Interpreter）という機能があります。従来のように、データの集計や分析でAIを活用するための専門的な知識やプログラムコードは必要となりません。
これは、ChatGPT Plusの追加機能となっていましたが、2024年9月現在は、無料版のGPT-4oなどでも設定不要で利用できるようになっています。
ChatGPTに送るプロンプトに以下のファイルを添付することができ、そのファイルの操作や読み込みを行うことができます。
- Excel
- CSV
- Word
- PowerPoint
- 画像
- 音声
ファイルを使用して、ChatGPTにどのような集計や分析を行うのかの指示を送れば、自動的にPythonのプラグラムコードを作成・実行することが可能です。この機能により、AIでデータ分析を行いたくても専門知識のハードルが高く躊躇している方でも、簡単にデータ分析を行うことができるでしょう。
Memory機能
ユーザーがチャットで入力した情報を記憶し、それを参照して回答に活かすことができる機能が搭載されました。情報の削除や変更もチャットを通じて可能です。
例えば、「私はベジタリアンだということを覚えておいて、レシピを提案するときはそれを考慮して」と指示すると、以降の会話でそれを考慮した回答が得られます。
Memory機能はデフォルトで有効になっており、ユーザーは直接ChatGPTに「これを覚えておいて」と指示することで、特定の情報を記憶させることができます。また、会話の中で重要な情報を自動的に記憶します。
無料ユーザーへのGPT-4o提供
無料ユーザーもGPT-4oの機能を利用できるようになりました。ただし、利用回数や容量には制限があります。
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ChatGPTの仕組みは？
ChatGPTの根底にあるのは、トランスフォーマー（Transformer）というニューラルネットワークのアーキテクチャです。トランスフォーマーは、大量のテキストデータからパターンを学習し、その結果として自然言語処理の能力を獲得します。
GPT-3およびGPT-4は、数百億の言葉を含むデータセットを使用して訓練され、結果として高度な文脈理解と文生成能力を持つようになりました。
社会的に好ましくない出力をしないようにファインチューニング
GPTに人間がファインチューニングを行い、人間の指示・嗜好に合った応答をすることができるようにしたのがChatGPTです。
ChatGPTは、GPTを人間がファインチューニング（微調整＝RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback)と呼ばれる人間のフィードバックに基づいた強化学習）することで、あたかも人が書いたような自然な文章を生成できる仕組みです。
ChatGPTは、主に対話型アプリケーションなどの対話の応答生成に利用されています。これにより、企業や教育機関等でも活用できるようになり話題となっているのです。
ChatGPTの仕組みをこちらの記事で詳しく説明していますので併せてご覧ください。
従来のチャットボットとの違いとは？
ChatGPTは、あらかじめ用意された回答を返す従来のチャットボットと違う点は、実際の人間と会話しているようなリアルな会話文を生成できる点です。また、それまでの会話からどのような情報がほしいのか推測し返答することもでき、本当に人と話しているような自然なやり取りができるのが特徴です。
従来のチャットボットとChatGPTの決定的な違いをこちらの記事で詳しく説明していますので併せてご覧ください。
ChatGPTは何ができる？
こちらでは、ChatGPTを活用した多岐にわたる活用法について説明します。
社内業務の自動化
ChatGPTを活用することで、社内の規則や規定等に関する質問への対応や、業務フローに関する質問への対応を自動化できます。ChatGPTに自社特有の情報を参照可能なChatGPT活用のチャットボットを構築することで、これまで特定の従業員が対応していた業務の自動化が可能です。
具体的には、以下のような方法で自動化を行います。
- 自社システムやウェブアプリケーションにAPI連携をしてChatGPTを利用する
- Azure OpenAI Serviceを使い、Azure上でChatGPTを利用する
- Azure ChatGPTを使い、自社内でChatGPTのクローンを作成して利用する
これらの方法では、ChatGPTが参照した自社特有の情報がOpenAI社に渡ることなく、セキュアな環境で社内対応を自動化できます。
尚、このようにChatGPTに対して自社の独自情報を参照させる仕組みはRAG（検索拡張生成：Retrieval-Augmented Generation）と呼ばれ、2023年以降、多くの日本企業がRAGを活用したチャットボットを構築しています。
顧客対応の自動化
ChatGPTを活用することで、以下のような顧客対応の自動化が可能です。
- パーソナライズされたDMの送信
- ヘルプデスクの対応
- 商品やサービスの注文に対する対応
- 顧客への提案内容作成
- 顧客アンケート結果の分析
高性能なチャットボットとしての顧客対応の自動化はもちろん、顧客への提案内容の作成や顧客アンケート結果の分析など幅広く利用することができます。顧客情報をChatGPTで取り扱う場合は、APIなどを使い情報が外部に出ないように徹底して対策を行う必要があります。
コンテンツ・文章作成の効率化
ChatGPTで以下のようなビジネス文章を作成することができます。ChatGPTは、情報発信サイトやSNS等のコンテンツや記事を作成し、配信・公開することにも有効に活用できます。
- 提案文
- 発注書、稟議書
- 申請書
- メールの下書き
- ウェブサイトのコンテンツ
例えば運営サイトのコンテンツを作成したい場合は、ChatGPT にキーワードやテーマを入力することで、記事の構成や文章を生成することができます。生成された文章をもとに、編集やブラッシュアップを行うことで、従来よりも効率的に記事を作成することが可能となります。
また、下書きとして文章を作成することなどもできるので、定型文などを書かずに書く手間が省けます。内容の手直しは必要ですが、明確に指示をすれば手直しの箇所も少なく、より正確な文章を作成することができます。ChatGPTをAPIとして組み込むことで、この作業が格段に効率化される可能性が高まります。
また、情報収集→要約→文章作成などの一連の流れをChatGPTで行うことで、これまでは自分で調べたものを要約して文章化するといった労力のかかることを、ChatGPT内で行うことができるようになるなど、仕事を効率化することができます。
関連記事：「資料作成のためのおすすめ生成AIサービス！自動化・高品質・低コストなど5つの導入メリットとは？」
SNS 投稿のアイデア創出・投稿文章の作成
ChatGPTに投稿の目的やターゲットを伝えることで、バリエーション豊かな投稿文章やハッシュタグを生成することができます。字数や表現方法などを指定すれば、各SNSに特化した投稿アイデアを作成できます。
2024年頃からは、実際にChatGPTを活用してX（旧Twitter）の投稿分を数多く作成しているインフルエンサーなども増えてきています。
また、画像を認識することもできるため、商品画像などに関する説明文やキャプションのアイデアも生成できます。Instagramを活用して集客を行いたい企業は、画像を元に投稿分をChatGPTに作ってもらうことで、これまでの投稿時間を大幅に削減することが可能になります。
ChatGPTを活用することで、より効果的で多様な SNS 投稿が簡単に行えます。
文書の要約
ChatGPTは文章の要約ができます。長い文章を打ち込んだ後や説明文をコピペした後に、「文章を要約して」と送ると要約文を返してくれます。上記画像のように、論文やWebページを要約することも可能です。これも文体や出力言語などを指定することが可能です。
「実際の人間と会話している」ように自然にコミュニケーションが行えるのがChatGPTの特徴ですが、要約機能においても発揮されます。例えば、ChatGPTに「◯◯について教えて」と質問をしてその答えが返ってきた後に「要約して」と送ると「◯◯」について要約してわかりやすく教えてくれたりします。
最近では、YouTubeの音声をテキスト化してChatGPTに投げることで、YouTubeの実際の動画を見なくても、動画の内容を要約してくれる、といった使い方をしているケースなどもあります。
リストや表の作成
エクセル等で作成する事の多いリストや表をChatGPTで作成することもできます。
品目や性能、値段などの比較したい項目を指定することで比較表や候補リストを作成することができ、社内外での提案文の資料を簡単に作成することができます。自分で項目を並べて入力する必要がなく、ChatGPT内で調べた情報があればそのままリストや表にできるため作成する手間が大幅に省けます。
ChatGPTで作成したリストをエクセルで活用する方法をこちらの記事で詳しく説明していますので併せてご覧ください。
プログラミングでのコーディング生成、及び補完
ChatGPTは、プログラミングにおけるコーディングの補完として非常に有用です。ChatGPTはプログラミングの多様な側面で貢献が期待できますが、その効果はAPIや特定の開発環境と連携した場合に最も顕著です。
例えば、「ファイル操作のコードを示してください」と指示すれば、ファイル読み書きなどの一般的なコードスニペットを提供します。
また、ChatGPTはコードレビューの自動化にも一役買うことができます。具体的には、コードのスタイルガイドに従っているか、または一般的なプログラミングのベストプラクティスに適合しているかを評価することができます。
ChatGPTをプログラミングに使う方法をこちらの記事で詳しく説明していますので併せてご覧ください。
ベネフィットとしては、開発速度の向上とエラーによる業務遅延の削減、コードの品質向上が期待できます。これにより、プロジェクトの進行がスムーズになり、結果として生産性が向上します。
特定のタスクや機能に対して、適切なコードを自動生成し、提案することが可能です。
以前は、2023年7月に公開されたChatGPTの機能である「Advanced Data Analysis（旧：Code Interpreter）（コード・インタープリタ）」機能を使うことでコードの生成、及び解析を行っていましたが、2024年9月時点では、このような機能を利用しなくても、GPT-4などを活用してスムーズに行うことが可能です。
調査と情報提供
ChatGPTは、上記のような質問に対して人間のように自然に答えてくれます。気になることや調べてほしいことについて「◯◯について教えて」「◯◯とは何？」と質問すると、それに対して回答を送ってくれます。
インターネットで検索して情報を収集することが多いかと思いますが、ChatGPTに質問することで情報を収集できます。口調や文章表現方法を指定すれば、それに合わせた文章で返答することもできます。
例えば、新製品の市場調査を行いたい場合、ChatGPTはインターネット上のデータを高速に分析し、その結果を瞬時に報告できます。具体的には、競合他社の製品評価や顧客のレビューを自動で収集し、それを基にした市場分析レポートを生成することが可能です。
このような情報は、新製品の開発方針を決定する際や、マーケティング戦略を考える上で非常に価値のあるデータとなります。さらに、この情報を活用することで、企業はデータドリブンな意思決定を行い、市場での競争力を一段と高めることができるでしょう。
マーケティング分野に限定してChatGPTの活用事例をこちらの記事で詳しく説明していますので併せてご覧ください。
ChatGPTは、調査と情報提供の面で非常に有用なツールであると言えます。従来人力で行っていた市場調査作業の時間を大幅に削減できます。これにより、その分の時間とリソースを他の重要な業務に振り分けることができ、全体としての企業の生産性が向上すると考えられます。
文章の添削と校正
ChatGPTは、文章の添削と校正にも優れた能力を持っています。
例えば、企業で内部報告書やプレゼンテーション資料を作成する際、文法や表現の誤りはプロフェッショナリズムを損なう可能性があります。ChatGPTを活用することで、そのようなミスを事前に防ぐことができます。
ChatGPTは文章を入力すると、その内容に応じて最適な表現や文法に修正してくれます。さらに、ビジネス用語や専門用語にも対応しているため、専門的な文書でも安心して使用できます。
ChatGPTは、議事録の作成などで高品質な文書を短時間で作成できる点があります。これにより、企業は外部の校正サービスに依存することなく、内部で資料作成の効率を高めることができます。また、文書の品質が向上することで、企業全体のブランドイメージも高まるでしょう。
タスク管理
ChatGPTをAPIを用いて自社システムと連携させることで、自動的にタスクを分類したり、優先度を設定することが可能になります。
タスク管理は、企業運営において欠かせない要素です。しかし、多くの場合、タスク管理は手作業で行われ、その結果、効率が落ちることが少なくありません。さらに、ChatGPTの自然言語処理能力を活用して、メールやチャットから自動的にタスクを生成し、適切な部署や担当者に割り当てることもできます。
具体例を挙げると、ChatGPTに「今週の重要なタスクは何ですか？」と尋ねると、登録されたタスクリストから重要度や緊急度に基づいて、最適なタスクを提示してくれます。
このようにして、ChatGPTの活用により、タスク管理が一段と効率的になります。担当者は単純作業から解放され、より高度な分析や戦略的な業務に専念できるようになります。タスクの処理時間が大幅に短縮され、人的ミスも減少します。
経営者にとっては、全体の業績を一目で把握できるというメリットがあります。これにより、必要な調整や戦略変更を素早く行え、企業のアジリティを高めることができるでしょう。
データ分析と予測
データ分析と予測は、ビジネス戦略を練る上で欠かせない要素です。ChatGPTはこの領域でも非常に有用で、特にAPI連携を活用することで、その能力を最大限に引き出すことができます。
従来のデータ分析ツールとの違いは、ChatGPTが自然言語処理の能力を活用して、テキストデータや顧客のレビューも分析に取り込むことができる点です。
また、従来の販売データに加えて、ChatGPTを用いてSNSやオンラインレビューでの顧客の反応も分析します。
これにより、企業は自社商品のデザイン改善や、特定のアイテムに対するプロモーション戦略を練ることができます。単に数値データを解析するだけでなく、顧客の感情やニーズにも踏み込んだ感情分析が可能となります。
ChatGPTによるデータ分析で顧客満足度の向上が期待できます。満足度が高まれば、リピート購入や口コミによる新規顧客獲得が増え、結果として売上と利益が向上する可能性が高まります。
ChatGPTとエクセルを連携してデータ分析する方法をこちらの記事で詳しく説明していますので併せてご覧ください。
コミュニケーションの翻訳
多国籍企業や海外との取引が多い企業にとって、翻訳は避けて通れない課題です。ChatGPTは高度な自然言語処理能力を持つため、翻訳作業も得意とします。特にAPIと連携させることで、翻訳の自動化と高度化が可能です。
ChatGPTは多言語対応が可能なため、翻訳や多言語のコンテンツ作成にも活用できます。また、言語や文化の違いを理解し、地域特有のニュアンスを取り入れたコンテンツを生成することも可能です。
従業員が多言語でのコミュニケーションにストレスを感じることなく、より効率的な業務運営が可能になることは大きなメリットです。これにより、プロジェクトの進行速度が向上し、全体としての生産性が高まるでしょう。
AIを活用した翻訳サービスの事例をこちらの記事で詳しく説明していますので併せてご覧ください。自社サービスの多言語対応や、海外顧客へのアプローチが可能となり、グローバルな市場へのビジネス展開ができるようになります。
尚、OpenAIの提供するWhisperという音声認識モデルと組み合わせることで、上記のようなリアルタイム多言語翻訳が可能となります。
アイデア生成
ChatGPTは、自然言語処理（NLP）の高度な能力を持つため、アイデア生成にも非常に適しています。ChatGPTをアイデア生成の壁打ちに使うことで、アイデア生成のスピードと質の向上が期待可能です。例えば、初期のアイデア生成はChatGPTに任せ、その後の詳細なブラッシュアップを人間が行うといった使い方が考えられます。
また、多様な視点からのアイデアによって、より革新的な解決策を見つけ出す可能性が高まります。このように、ChatGPTはアイデア生成のプロセスを多角的にサポートし、人力では考えにくいような新しい視点やアプローチを提供できるのです。
ChatGPTは多くの文献や記事、フォーラムなどから学習しています。そのため、一つの問題に対しても多角的な視点からアイデアを提供することができます。
また、人力でのアイデア生成には時間がかかる場合が多いですが、ChatGPTは瞬時に多くのアイデアを生成できます。これにより、ブレインストーミングの時間を大幅に短縮できます。
そして、ChatGPTは生成したアイデアに対して、事前に設定した基準や目的に応じてフィルタリングと優先順位付けを行うことができます。
データドリブンな意思決定
データドリブンな意思決定は、現代ビジネスにおいて欠かせない要素です。ChatGPTをAPIとして既存のビジネスインテリジェンスツール（BIツール）に組み込むことで、このプロセスがさらに進化します。
ChatGPTは、市場のトレンド分析から、顧客の購買履歴やレビューまで、多角的にデータを解析することができます。
例えば、新製品の市場投入前に、競合他社の製品レビューを解析し、その情報を新製品の開発にフィードバックするといったケースが考えられます。このような手法を取ることで、市場での成功確率を高めることができるでしょう。
商品・サービスの多言語対応の強化
自社商品の商品やサービス情報の多言語対応は、グローバルなビジネス展開において必須の要素です。ChatGPTをAPIとしてCRMやCMSに組み込むことで、この多言語対応が一段と強化されます。
具体的には、ChatGPTは50以上の言語に対応しており、顧客サポートや製品説明文、マーケティング資料などを瞬時に多言語に翻訳することが可能です。
この機能の活用によるベネフィットは、海外市場でのビジネス展開がスムーズに行える点です。例えば、新規市場に参入する際に、既存のマーケティング資料をその国の言語に翻訳する作業が大幅に効率化されます。
ChatGPTにより、市場参入のスピードが加速し、競合他社に先駆けてビジネスを展開することが可能になるでしょう。
関連記事：「ChatGPTを活用したコスト削減手法」
ChatGPTのさらに面白い活用方法をこちらの記事で詳しく説明していますので併せてご覧ください。企業のChatGPT導入事例はこちらの記事で詳しく説明していますので併せてご覧ください。
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ChatGPTの使い方は？
ChatGPTを活用する方法には以下があります
- ブラウザ
- スマホアプリ
- API
- ChatGPT Enterprise
- Microsoft Copilotを使う
以下に詳しい説明を記載します。
ブラウザから使う
PCでブラウザからChatGPTを登録して始める方法が最もスタンダードな使用方法です。オンラインで提供されているチャット対話システムを手軽で簡単に利用できます。
参考：ChatGPT公式サイト
自分でChatGPTを設定する必要がなく、手軽に利用できます。ただし、利用できる機能に制限がある場合があり、必要とする機能をすべてカバーしていない場合があります。
特に、企業が必要とする機能はカバーできていないことが多いでしょう。企業で安定運用するには、有料プランのChatGPT Plus、またはEnterpriseプランの導入は必須でしょう。
ログイン方法はこちらで説明しています。また、ChatGPTが使えない場合は、こちらをご参照ください。
スマホアプリから使う
お使いのスマホからスマホアプリでChatGPTを使用できます。App Store（iPhoneの場合）またはGoogle Play Store（Androidの場合）を開いてダウンロードしましょう。正式なChatGPTアプリを見つけるためには、開発者名がOpenAIであることを確認してください。
APIを使う
APIを使用してChatGPTを利用する場合、自分のアプリケーションやサービスにチャット対話機能を統合できます。企業がChatGPTを活用する際には、APIを使用してChatGPTを統合することが一般的です。
API（Application Programming Interface）は、異なるシステム間で情報をやり取りするための仕組みであり、ChatGPTのAPIを利用することで、企業は独自のアプリケーションやサービスに対話的な機能を追加することができます。APIを利用することでChatGPTの全ての機能を利用することができ、独自の対話システムを作成することができます。
APIはOpenAIの提供するAPIを活用する方法と、Microsoft Azure OpenAI Serviceを利用する方法が一般的です。
ただし、APIを利用するには、専門的な知識が必要となります。また、APIを使用する場合は、適切なセキュリティ対策が必要です。特に企業であれば、自社の目的や目標に合わせて、適切な方法を選択できます。
関連記事：「Azure OpenAI Serviceとは？On Your Data・Azure ChatGPTでChatGPTを社内でセキュア活用！」
ChatGPT Enterpriseを利用する
ChatGPT Enterpriseは2023年8月28日にOpenAIによって発表され、企業が安心して利用できるように高度なセキュリティとプライバシー保護が施されています。このプランでは、企業が所有するデータや会話はOpenAIによって学習されることはありません。さらに、SOC 2に準拠しており、すべての会話は暗号化されています。
ChatGPT Enterpriseでは、通常のGPT-4よりも最大2倍高速に動作します。また、文章の長さも通常の4倍まで入力可能です。このプランでは、高度なデータ分析機能も無制限に利用でき、金融研究者やマーケター、データサイエンティストなどが短時間で情報を分析できます。
ChatGPT Enterpriseには、管理用のマスターアカウントなどセキュリティ面でも多くの機能が備わっています。これにより、企業は高度なセキュリティの下で、よりスペックの高いChatGPTを安心して利用できます。
このように、ChatGPT Enterpriseは企業が大規模に導入するための多くの特徴と機能を備えています。特に、高度なセキュリティとプライバシー保護により、企業はより安心してこの先進的な自然言語処理モデルを活用できるでしょう。
ChatGPTを会社利用する方法、注意点をこちらで詳しく説明しています。
Microsoft Copilotを使う
厳密に言えばChatGPTを使うわけではありませんが、ChatGPTライクのUI、しかも最新のGPTをMicrosoft Copilotで利用できます。
お使いのブラウザからMicrosoft Copilotの公式ウェブページにアクセスします。Microsoft Copilotの最大の特徴は、最新モデルのGPTを無料で使用できることです。
無料プランのChatGPTでは最新のGPTの利用は制限されていることや利用不可であることが多いので、少し使用開始時期のタイムラグはありますが無料で最新のGPTを使えることは大きな魅力です。Microsoft社とOpenAI社の提携関係が続く限り、Microsoft CopilotにはOpenAIの最新GPTシリーズが搭載されていく可能性が高いでしょう。
Microsoft CopilotとChatGPTの違いはこちらで詳しく解説しています。
AI Marketでは、
ChatGPTと自社システムとの連携方法・進め方
企業がChatGPTを効果的に活用するためには、いくつかの前提条件と導入ステップが必要です。特に、企業がChatGPTを自社システムと連携して使うためには、APIを活用して自社のシステムやサービスとGPTを連携することが必要になります。
生成AIの導入にあたってコンサルを依頼するメリット、コンサルの選び方はこちらで特集していますので併せてご覧ください。
API連携の前提条件
| 前提条件 | 概要 |
|---|---|
| テクニカルリソース | API連携に必要なテクニカルリソースが企業内に存在することが前提 |
| データの整備 | 高度な分析や企業独自のオリジナルな文章の生成を行うためには、整備されたデータが必要です。 |
| セキュリティポリシー | ChatGPTとの連携に当たっては、企業のセキュリティポリシーに準拠する必要があります。 どのようなデータを外部に出してはいけないのか、などを事前に整理しておきましょう。 |
| 予算 | API連携を考慮する場合、開発コストに加え、APIのトランザクションコストも考慮に入れる必要があります。 |
APIを自社システムと連携する上で、GPTの性能を最大限発揮するためには、データの整理が事前に行われていることが望ましいです。また、個人情報や機密情報の取り扱いに関するポリシーが明確であることも重要です。
ニーズ分析
まず、企業内でChatGPTを活用する目的とニーズを明確にします。これにより、どのような機能が必要か、どの程度の予算がかかるかが見える化されます。
開発会社ベンダーの選定
次に、ChatGPTを使ったシステムの開発会社を選定します。信頼性と実績のあるベンダーが望ましいです。
もちろん、社内に連携を行う開発実装が可能なエンジニアの方がいらっしゃれば、エンジニアの方におまかせしても良いかもしれませんが、開発会社は、類似の開発を多く行っており、どのような箇所に気をつけなければいけないのか、などのノウハウを保有しています。
そのため、内部開発にこだわる必要がなければ、ノウハウのある外部の開発会社への依頼を検討しましょう。
プロトタイピング・PoC
小規模なプロトタイプを作成します。これにより、実際にシステムが企業のニーズに適しているかを確認するPoCを実施します。
求めている回答が返ってくるのか、精度は十分か、を適切に判断できるように、開発の前段階から目標値を設定しておくと良いでしょう。
また、実際にサービスを利用するスタッフや顧客とのコミュニケーションを通して、本当に求めている精度なのかどうかを確認することも重要です。
特にChatGPTを活用したシステムの場合は、自動で回答を生成するというLLMの特性から、間違った回答を生成していないか、の検証が重要です。
デプロイメント・実装
プロトタイピング・PoCが成功したら、実際にシステムに組み込むためのデプロイメント・実装を行います。
APIを通して連携した結果を、正しく自社システムに連携できているか、オペレーションに問題はないか、も含めて確認を行いながら実装を進めていきます。
運用と最適化
デプロイメント後は、定期的なメンテナンスと最適化が必要です。
特に、ChatGPTが生成するデータや文章の品質を維持するための監査が不可欠です。求めている回答が行われない場合は、追加のデータを取り込んだり、プロンプトを見直したりして、運用が行える状態を構築していく必要があります。
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ChatGPTを企業で活用する際の注意点
ChatGPTの活用には多くのメリットがありますが、その一方で注意すべき点も存在します。特に、機密情報の取り扱いやデータの正確性、そして倫理的な側面やハルシネーションなどが挙げられます。
企業がChatGPTを会社利用する対応事例を詳しく説明していますので併せてご覧ください。
機密情報の取り扱い
ChatGPTはAPIを通じて企業のデータベースや他のアプリケーションと連携する場合が多いです。そのため、機密情報が漏洩しないように、APIのセキュリティ設定をしっかりと行う必要があります。
また、ChatGPTの機能と限界を理解した上で使用するために、ユーザーへの適切なトレーニングが必要です。または、学習済みデータとは別に社内独自データを検索できるRAGの使用も検討できるでしょう。
データの正確性
ChatGPTが生成する文章や分析結果は、入力されたデータに依存します。不正確なデータが入力されると、それに基づいて誤った結論や提案がされる可能性があります。
事前にChatGPTに入力するデータのクレンジングや正規化を行うことで、より正確な結果を得られます。
倫理的な側面
ChatGPTを用いて偏見や差別的な内容が生成されないように、設定やトレーニングデータの選定には注意が必要です。ChatGPTの動作を定期的に監査し、不正確な生成やセキュリティリスクがないかを確認することが重要です。
ハルシネーション
ChatGPTを始めとするLLM（大規模言語モデル）には、ハルシネーションという問題が付きまといます。ハルシネーションとは、AIがもっともらしく嘘をつく事象であり、実際には正しくない情報も、あたかも本当の情報のように対話の中で生成してしまいます。
そのため、ChatGPT等の回答においては、ハルシネーションという問題がある、ということを理解した上で、適切に活用することが重要です。
関連記事：「ChatGPTの危険性とは？安全利用する方法は？企業と個人が知るべきリスク」
ChatGPTから最適化された情報を引き出すコツ
ChatGPTは、従来のようなWeb検索の方法では、無難で当たり障りのない回答しか得られません。ChatGPT特有の情報入力手法について説明します。
明確かつ具体的な質問や指示を与える
ChatGPTの応答を最適化するには、明確かつ具体的な質問や指示を与えることが重要です。これにより、ChatGPTはより関連性の高い応答を生成することができます。
追加の情報を提供する
ChatGPTが提供する応答のコンテキストや範囲に注意を払い、必要に応じて追加の情報を提供することで、より正確な応答を得ることができます。
プロンプトエンジニアリングを活用する
プロンプトエンジニアリングと呼ばれる、生成AIが最適な回答を導き出すことが可能な手法が実現されています。
具体的には、ChatGPTに質問を投げかける際に、「友だちのように回答してください」「100文字以内で」「箇条書きで」といった形でAIにプロンプト（指示や命令）を行うことで、より活用場面ごとに求めてる回答に近いものを導き出すことができるようになっています。
関連記事：「ChatGPTのプロンプトとは？作成のコツ・例文・人気のプロンプト作成システム徹底解説！」
モデルのカスタマイズ
応答の品質を高めるために、RAGやファインチューニングのようにユーザーの特定のニーズに合わせてモデルをカスタマイズすることも可能です。
このカスタマイズは、特定の業界や用途に特化した応答を生成したり、自社のデータを参照した回答を生成するのに役立ちます。
ChatGPTについてよくある質問まとめ
- ChatGPTとは？
ChatGPT（チャットジーピーティー）は、米国OpenAI社が公開した大規模言語モデルを活用する自然言語処理のためのニューラルネットワークモデルのチャットボットです。ChatGPTは人間のようにふるまい、自然な対話からユーザーが求める文章を生成することができます。詳しくはこちらにジャンプ。
- ChatGPTでできることは？
- ChatGPTの使い方は？
ChatGPTを活用する方法には以下があります
- ブラウザから使う
- APIを使う
- ChatGPT Enterpriseを使う
まとめ
ChatGPTは、AIの歴史の中では公開されたばかりですが、その革新的な技術は今後の仕事の在り方を大きく変えるものとして注目されています。自社システムにChatGPTに組み込むためのAPIの使用料金もリーズナブルであり、これからますます新しいサービスがリリースされていくでしょう。
ChatGPTは普段人と話すのと同じ感じで業務を自動化することができ、知識がなくても誰でも業務の効率化が進んでいくでしょう。特に、企業が保有する独自データベース（独自ノウハウ）等を活用し、APIと連携をさせることで、企業独自のChatGPTサービスの活用は今後も増えていくことが想定されます。
ChatGPTを活用したサービスは、まだ開発が始まったばかりです。どのようなサービスが開発され社会を変えていくのか、今後の展開が楽しみです。
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