ChatGPTとは？できること・料金・使い方から主要機能、企業活用の注意点まで解説！

ChatGPTは、自然な対話を通じて文章作成、情報収集、データ分析などをこなす高性能な対話型の生成AIです。

本記事では、ChatGPTの基本的な仕組みや料金プラン、文章作成・画像生成・データ分析などのできることを解説します。さらに、より有効活用するための応用機能や、近年強化されているAIエージェント機能、使い始める方法、利用時の注意点も紹介します。

関連記事：「生成AIとは？相談事例、種類や使い方、メリット、企業での活用方法まで徹底解説！」

ChatGPTとは？

ChatGPTとは、米国OpenAI社が2022年11月に公開したLLM（大規模言語モデル）を基盤モデルとして活用する対話型の生成AIです。人間に話しかけるように指示を出すと、その意図をくみ取った文章を生成します。

ChatGPTが広がったと同時に「生成AI」という言葉が広く知れ渡ったと言っても過言ではありません。

公開当初はテキストの入出力に限られていましたが、現在は画像の認識や画像の生成、音声での対話、各種ファイルの読み込み、そして自律的に作業を行うAIエージェントとしての進化も進んでいます。

加えて、社内の業務システムに接続して自社データを参照したり、Web上の操作や資料作成を代行したりする機能も備わっています。

なお業務利用にあたっては、情報漏洩への対策や、著作権・商用利用への配慮が必要です。契約するプランによって、入力内容がモデルの改善に使われるかどうかや、管理者による統制機能の有無が変わります。

関連記事：「LLMとは？AIエージェントとの連携・導入方法とコスト・代表的モデル・活用相談事例を徹底解説！」

参照：OpenAI｜Introducing ChatGPT

ChatGPT公式サイトはこちらからご確認ください。

ChatGPTはAIモデル？

業務への適用を検討する際は、次の3つの層に分けて捉えると、検討すべき論点を整理しやすくなります。

社内の会話で「ChatGPT」と「GPT-xx」といった呼び方が混在するのは、製品名とモデル名という形で、それぞれ別の層を指しているためです。

例えば、スマートフォンを例に取ると、iPhoneというデバイス（上記で言うインターフェース）を通して、iOS26などのOS（上記で言うAIモデル）の上で、Appstoreで公開されているアプリ（上記で言う接続・実行（プラグイン））を利用する、というイメージです。

厳密に同じ構造ではありませんが、それぞれの役割を捉えるイメージとして考えるとわかりやすいでしょう。

回答を支える学習と推論の仕組み

ChatGPTの根底にあるのは、トランスフォーマー（Transformer）というニューラルネットワークのアーキテクチャを持ったGPTシリーズのLLMです。

回答の品質には、次の3つの要素が関わります。

かつては、素早く答える汎用モデルと、じっくり考える推論特化モデルを利用者が使い分ける必要がありました。GPT-5以降はこの区別が統合され、質問の内容に応じて思考の深さが自動で調整されます。（プランや利用モデルにより変わります）

ChatGPTの仕組みをこちらの記事で詳しく説明していますので併せてご覧ください。

参照：OpenAI｜ChatGPTと当社の基盤モデルの開発方法
参照：OpenAI｜Reasoning models

モデルと思考量の選択

GPT-xxの数字は世代を表し、さらに同一世代の中でも異なるモデル層（SolやTerraなど）の違いがあり、同一世代でも、モデル層が異なると能力が変わってきます。

また、同一世代の同モデル層でも推論時の思考量の違いがあるということを理解しておくと、より効果的に活用することができます。

Plus以上の有料プランでは、利用用途に応じてモデルや、そのモデルが検討に費やす思考量を調整することができるようになっています。（無料プランでは、「思考」を行うかどうかのみなど、プランによって選択肢は異なります）

選択肢はChat、Work、Codexでも異なるため、下記の画像も参考にしてください。

下記の表では、そのモデル層にどのような選択肢があり、どのような違いがあるのかを整理しています。

また、モデル層を選ぶだけでなく、思考量も調整できます。なお、通常のChatとChatGPT Work・Codexでは、画面に表示される選択肢が異なるため、それぞれの思考量表記を記載しています。

同じ行に並べた選択肢も、ChatとWork・Codexで同一の設定を意味するわけではありません。あくまで目安としてご参考ください。

参照：OpenAI｜GPT-6 and other models in ChatGPT
参照：OpenAI｜ChatGPT レート表（Business、Enterprise/Edu のクレジットベースの料金体系）

従来のチャットボットとの違いとは？

ChatGPTは、あらかじめ用意された回答を返す従来のチャットボットと比べ、会話の文脈を踏まえて自然な文章を生成できる点が特徴で、主な利用場面も異なります。

近年は、AIを活用したチャットボットも多く登場しています。チャットボットの種類や特徴は、以下の記事で詳しく解説していますので、ご参考ください。

関連記事：「チャットボットとは？生成AI・LLM型を含む種類、導入メリットと選び方を解説」

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ChatGPTの料金プラン

ChatGPTには、無料で使えるFreeプラン、個人向けの有料プラン、企業向けプランがあります。

プランによって、利用できるモデル・機能や利用上限、データの取り扱い、管理機能が異なります。

※Businessは2ユーザー以上での契約が必要です。

最新の料金は公式料金表をご確認ください。

関連記事：「ChatGPTを会社で活用する方法、注意点、対策を徹底解説！」

ChatGPTでできること・活用例

ここでは、ChatGPTでできる代表的なことを、実際の利用画面とともに紹介します。

コンテンツ・文章作成、要約・校正

以下のようなビジネス文章を作成することができます。

• 提案文
• メールの下書き
• 発注書、稟議書
• 申請書
• ウェブサイトのコンテンツ

文章の作成に加え、長い文書から要点を抽出する要約や、文法・誤字脱字・表現を確認する添削・校正にも活用できます。「重要な点を箇条書きでまとめて」「誤字脱字を確認して」など、目的に合わせて指示できます。

生成・修正された文章を確認し、必要に応じて編集することで、文章の作成から要約・校正までを効率化できます。

関連記事：「ChatGPTで文章作成する方法は？ビジネスでの活用例・プロンプトのコツ・注意点を解説！」
関連記事：「ChatGPTによる要約とは？テキスト・動画・PDF向けのプロンプト・注意点を徹底解説！」

例えば、この文章作成能力を活かし、製品や業務プロセスの情報をもとに、手順や複雑な内容をわかりやすく整理したマニュアル・研修資料の作成にも活用できます。

関連記事：「ChatGPTでマニュアルは作れる？作成手順・活用方法・おすすめプロンプトを徹底解説！」

キャッチコピー・広告文・ペルソナ作成

マーケティング領域での活用例として、ChatGPTに目的やターゲットを伝えることで、キャッチコピーや広告文、SNSの投稿文章、ハッシュタグなどを作成することもできます。

ブランドトーンやメッセージ性を考慮した表現の調整に加え、字数や表現方法を指定することで、各SNSに合わせた投稿案も生成できます。また、商品画像を読み取らせて、説明文やキャプションのアイデアを考えてもらうことも可能です。

アイデア出しやコンセプト設計、文章の作成・調整に活用することで、広告やSNSコンテンツの制作を効率化できます。

他にも、マーケティングにおけるペルソナ作成を効率化し、質を向上させる強力なツールとしても活用できます。具体的なターゲット像を多角的な視点から構築できるため、マーケティング戦略の精度向上に貢献します。

関連記事：「ChatGPTでペルソナ設計ができる？作成方法・アプローチ別プロンプト例・注意点を徹底解説！」

画像生成

高精度な画像を生成することも可能です。マーケティング素材として利用可能な広告バナーや、資料に挿入する挿絵や説明画像など、様々な画像を生成することができます。

上記の画像は、AI Marketのキャッチコピーを元に、実際にChatGPTが生成したバナー画像です。

関連記事：「ChatGPT Imagesとは？できること・機能、使い方、提供状況と料金プラン、実際に試した結果まで徹底解説！」

画像・書類の読み取り・文字起こし

写真やスクリーンショットの内容を読み取り、説明や文字起こし、分析に活用できます。画像をアップロードし、確認したい内容や整理したい情報を伝えることで、目的に応じた回答を受け取れます。

例えば、領収書などの紙の書類や手書きのメモを文字に起こしたり、グラフから数値を読み取って整理したり、ホワイトボードに書かれた内容を文章にまとめたりすることができます。

上記の画像は、実際に取得した領収書をスマホで撮影し、ChatGPTに依頼して文字起こししてもらった結果ですが、正しく文字情報を認識できています。

他にも、エラー画面のスクリーンショットを見せることで、そのエラー画面に書かれている文字を認識し、原因や対処方法を確認することも可能です。

これまで目視や手入力に頼っていた情報の確認・整理を効率化できます。ただし、判読しにくい手書き文字や桁数の多い数値は誤って読み取る場合があるため、重要な情報は元の画像と照合しましょう。

関連記事：「ChatGPTでの画像認識の使い方は？有料版のみ？画像読み込みが革新的な理由徹底解説！」

アイデア生成・壁打ち

ChatGPTは、事業戦略案や新商品案などのアイデア出しや、企画の壁打ちに活用できます。目的や課題、ターゲット、予算などの条件を伝えることで、複数の案を短時間で考えてもらえます。

多くの文献や記事、フォーラムなどから学習した知識をもとに、一つの課題に対して多角的な視点からアイデアを提示できるため、発想を広げたり、案を比較・検討したりする際に役立ちます。

もちろん、アイデアをそのまま使えないケースもあると思いますが、自分の発想にない観点からのアイデアを出してくれたりもするため、壁打ち相手としても有効活用できます。

また、メモリ機能が有効な場合は、会話を通じて企業や担当事業などの情報を記憶し、その後の回答に反映できます。これにより、毎回詳しく説明しなくても、自社の状況を踏まえた回答を出力してくれる点も特徴です。

さらに、出てきたアイデアや関連する概念を階層構造に整理し、マインドマップの作成を支援することも可能です。中心となるテーマから要素を枝分かれさせることで、アイデア同士の関係や全体像を整理し、検討を深められます。

上記の画像は、事業成長を因数分解したマインドマップ画像のサンプルです。

関連記事：「ChatGPTを活用してマインドマップを作成できる？作成方法・プロンプト設計のコツ・注意点を徹底解説！」

リストや表の作成

入力した情報を整理し、リストや表形式にまとめることができます。例えば、品目や性能、価格などの比較項目を指定すれば、比較表や候補リストを作成でき、社内外の提案資料にも活用できます。

また、文章に含まれる数値を抜き出し、項目ごとに表にまとめることも可能です。報告書や会議メモなどから、売上や件数、金額などを抽出して整理できます。

なお、作成した表をExcelファイルとして出力し、ダウンロードすることが可能なため、そのままローカルファイルとして利用することもできます。

関連記事：「ChatGPTとExcelを連携する方法は？できること・使い方・データ分析やVBA活用を解説」

データ分析・予測と意思決定の支援

販売データや顧客の購買履歴に加え、SNSの投稿やオンラインレビューなどのテキスト情報を分析し、意思決定に必要な情報を整理できます。

例えば、売上の推移や顧客の購買傾向を調べたり、競合商品のレビューから評価されている点や不満を抽出したりすることでVoC分析ができ、マーケティング戦略や新製品の開発方針を検討する際に役立ちます。

上記の画像は、AI Marketに対する顧客レビュー（サンプル）を分析した結果です。ポジティブ、ネガティブという分類軸に対して、レビューを識別した上で、どのような声が多いのかなどを整理してくれています。

また、過去のデータをアップロードして、予測モデルを作成・検証する作業の支援にも活用できます。ただし、予測には適切なデータや分析手法の選定、精度の検証が必要です。

関連記事：「データドリブンで何が変わる？AIを駆使した次世代の経営とマーケティングを完全解説！」
関連記事：「ChatGPTのファイル読み込み機能とは？すぐ使えるプロンプト例・手順・注意点を徹底解説！」

システム開発の支援（要件定義・コード生成）

要件定義からコード生成、リファクタリング、コードレビューまで、システム開発の各工程を支援できます。開発の各工程で生成AIを活用する「AI駆動開発」や、AIと共に開発を進めるバイブコーディングにも使われます。

要件定義では、ユーザーの曖昧な要望を整理し、具体的な機能仕様に落とし込むことで、その後のコーディング指示を明確にできます。

また、コードの生成や既存コードの改善案の提示に加え、スタイルガイドやプログラミングのベストプラクティスに沿っているかを確認するコードレビューにも活用することができます。

上記の画像では、事前にAI MarketのHTMLやCSSをChatGPTに与えたことで、既存CSS内のどこを修正すればよいかを提示してくれていることがわかります。

関連記事：「AI駆動開発とは？役立つツール・メリット・導入手順を徹底紹介！」
関連記事：「要件定義でChatGPTを活用するメリットとは？実践手順や活用例を徹底解説！」

また、ChatGPTでは、コード生成に加え、修正やテスト、レビューなどの開発作業を支援するコーディングエージェント「Codex」も提供しており、このツールを使うことで、パソコン内のローカルファイルとの連携なども可能になります。

関連記事：「Codexとは？できること・料金・使い方・Claude Codeとの違い・実際の開発事例を徹底解説」

参照：OpenAI｜Codex | OpenAIのAIコーディングパートナー

レガシー言語のモダナイゼーション支援

ChatGPTは、ブラックボックス化したCOBOLなどのレガシーシステムを近代化（モダナイゼーション）する際の強力な支援ツールにもなります。

その優れた言語能力により、難解なソースコードを解析して処理内容を日本語で分かりやすく要約したり、失われた仕様書をリバースエンジニアリングによって再作成したりすることが可能です。

また、古いコードをより保守性の高い構造に書き換えるリファクタリングの提案や、Javaなど現代的な言語への変換（マイグレーション）のたたき台を生成することで、開発工数を大幅に削減することができます。

関連記事：「COBOL解析のChatGPT活用方法とは？メリット・注意点・他ツールとの比較も徹底解説！」

調査・リサーチ

調べたいテーマや条件を伝えることで、情報を収集し、要点や比較結果を整理できます。Web検索を利用すれば、最新情報を調べ、参照元のリンクとともに回答を受け取ることも可能です。

今回の検証では、「ChatGPTの2026年8月以降の最新情報を調査して」と依頼しましたところ、上記の画像のように、指定した期間の更新情報を調べ、日付・更新内容・重要なポイントを表形式で整理し、参照元も提示してくれています。

調査対象や期間、比較項目を具体的に指定することで、市場動向や競合サービスの調査、新製品の開発方針やマーケティング戦略を検討するための情報整理にも活用できます。ただし、重要な判断に用いる情報は、提示された参照元で正確性を確認しましょう。

関連記事：「ChatGPTのマーケティング活用方法10選！広告運用のプロンプトと実活用例を解説」

多言語の翻訳・外国語学習支援

ChatGPTは、メールや資料の翻訳、多言語のコンテンツ作成、外国語の学習にも活用できます。読み手や用途を伝えることで、ビジネス向けの丁寧な表現や、地域の文化・慣習を考慮した言い回しへの調整も可能です。

例えば、海外顧客へのメールの翻訳や、商品・サービスの説明文の多言語化に利用できます。単に翻訳するだけでなく、表現の意味やニュアンスの違いを質問し、内容を確認しながら仕上げられる点も特徴です。

上記の画像は、ChatGPTで作成したAI Marketのキャッチコピーや説明文を英語に翻訳して出力をした実際の画像です。

関連記事：「AI翻訳とは？技術の進化とChatGPT活用のコツ・注意点を解説」

他にも、音声会話機能を使い、英会話などの外国語を練習することもできます。商談や接客といった場面を指定して会話の練習をしたり、自分の発言について文法や表現の改善点を尋ねたりすることで、実践的な学習に役立ちます。

関連記事：「ChatGPTの教育分野での活用例は？メリット・課題・実例を徹底解説！」

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ChatGPTを支える応用機能

ChatGPTでは、応答の精度を改善したり、チャットをよりスムーズに行えるようになる複数の機能を提供しています。ここでは代表的な機能をいくつか紹介します。

メモリ機能

メモリ機能は、ユーザーに関する情報を記憶し、その後の回答に反映する仕組みです。

メモリを有効にすると、過去のチャットやファイル、連携アプリなどの情報をもとに、ユーザーの状況や好みに合わせた回答ができます。「これを覚えておいて」と伝えて、記憶してほしい情報を指定することも可能です。

業務では、自社の事業内容や担当領域などを共有しておくと、依頼のたびに前提条件を説明し直す手間を減らせます。

設定画面では、メモリの有効・無効を切り替えたり、「メモリの概要」からChatGPTが自分について把握している内容を確認・修正したりできます。資料の書式や回答のルールなど、常に適用してほしい内容はカスタム指示に登録するとよいでしょう。

参照：OpenAI｜ChatGPT のメモリ

カスタム指示機能

カスタム指示機能は、回答の方針や自分に関する情報をあらかじめ設定しておく機能です。会話などから情報を記憶するMemory機能に対し、こちらはユーザーが明示的に登録した方針や前提情報を、回答に継続的に反映する点が異なります。

例えば、上記画像のように「結論を優先し、端的に回答する」「勝手に脚色せず、追加した内容は明示する」「求めていない場合は複数の案を提示しない」といったルールを設定できます。毎回同じ指示を入力する手間を減らし、自分の希望に沿った回答を得やすくなります。

また、ニックネームや職業、興味・関心などのプロフィールも登録できます。業務で利用する場合は、担当する事業や職種、想定する読み手などを記載すると、自分の業務背景を踏まえた回答を得やすくなります。

社内で利用を広げる際は、部門ごとに推奨する設定内容を用意しておくと、利用者による出力品質のばらつきを抑えることにも役立ちます。

関連記事：「ChatGPTをカスタマイズするカスタム指示とは？設定手順や部門別記載例を徹底解説！」

参照：OpenAI｜ChatGPT カスタム指示

プラグイン／アプリによる外部連携・機能拡張

ChatGPTは、SlackやGoogleカレンダー、Google Drive、Adobeなどの外部アプリと接続し、情報の検索・参照や、対応するサービスの操作を行うことができます。従来「コネクタ」と呼ばれていた接続機能も、現在はアプリとなっています。

プラグインは、こうした接続済みアプリや、再利用できる指示・業務手順をまとめ、ChatGPTの機能を拡張する仕組みです。サイドバーの「プラグイン」から追加し、必要に応じて外部サービスのアカウントを接続して利用します。

社内の情報を横断的に検索するCompany Knowledgeも、現在はプラグインとして提供されています。接続した資料などを参照し、出典を示しながら自社の情報に基づく回答を得られます。

法人向けプランでは、管理者がプラグインやアプリの利用範囲、操作の権限を管理できます。業務に必要なサービスを選び、閲覧・変更・送信などをどこまで許可するか確認してから利用しましょう。

関連記事：「ChatGPTと連携したAdobe Photoshop、Express、Acrobatで何ができる？」
関連記事：「ChatGPT社内知識機能とは？できること、特徴、使えるプラン、使い方、注意点まで徹底解説！」

参照：OpenAI｜ChatGPT のプラグイン
参照：OpenAI｜Company knowledge in ChatGPT

タスク機能

タスク機能は、指定した日時に処理を自動実行し、結果を通知する機能です。一度きりの実行だけでなく、毎日や毎週といった繰り返しの設定にも対応しています。

業務では、定期的に発生する情報収集の自動化に使えます。「毎週月曜の朝に、担当業界のニュースを要約して通知する」「月初に前月の指標をまとめる」といった形で、担当者が忘れずに実行する必要があった作業を仕組み化できます。

対話を都度立ち上げる使い方から、必要な情報が定期的に届く運用へ切り替えられる点が、この機能の位置づけです。

音声対話（GPT-Live）

ChatGPTは、キーボード入力に加えて音声での対話にも対応しています。2026年7月には、従来のAdvanced Voice Modeに加え、GPT-Liveを利用する音声対話も提供開始されました。

GPT-Liveにおける最大の変化は、相手の発話が終わるのを待たずに、聞きながら同時に話せる点です。

相づちを打つ、途中で割り込む、考えている間も会話を継続するといった振る舞いが可能になり、実際の電話に近い感覚でやり取りできます。

移動中の情報整理や、語学の練習といった用途に適しています。

参照：OpenAI｜ChatGPT 音声モード

学習モード（Study Mode）

学習モード（Study Mode）は、答えをすぐに提示せず、段階的な問いかけによって利用者自身に考えさせる応答モードです。2025年7月に追加されました。

通常は求められた答えを直接返しますが、このモードでは「まずどこから考えますか」といった形で思考の手順を促し、理解度に応じてヒントの粒度を調整します。

企業では、新人研修や資格取得の支援といった人材育成の場面で活用できます。答えを教える道具として使うと社員のスキルが育たないという懸念に対し、理解を確認しながら進められる手段として位置づけられる機能です。

関連記事：「ChatGPT学習モード(Study Mode)とは？できること、料金、企業研修での活用方法、使い方と通常モードとの違いを実際の画面で徹底解説！」

参照：OpenAI｜学習モードが登場

作業を自律的に代行するエージェント機能

ChatGPTは、作業を自律的に行うAIエージェント機能を強化しています。下記は、実際に現在提供されているエージェント機能を紹介します。

関連記事：「AIエージェントとは？生成AIとの違い・自律的に動く仕組み・種類・導入リスクを徹底解説！」

ChatGPT Work

Workは、調査や分析、文書・Excel・プレゼンテーションなどの成果物作成を、複数の工程にわたって進めるエージェント機能です。通常のチャットでの相談に加え、上述したプラグインと連携して、幅広い作業を行うことができます。

上記画像のように、PCブラウザでは、新しいチャットを作成する際に、「Chat」機能を利用するか「Work」機能を利用するかを選択することができるようになっています。

例えば、「競合他社の情報を調べ、比較表と提案資料を作成して」といった依頼に活用できます。Gmailと連携すれば、下記画像のように実際のGmailのやり取りを確認し、返信漏れを特定したりすることもできます。

対象の有料プランで、ブラウザやスマホアプリ、デスクトップアプリから利用できます。デスクトップアプリでは、許可したローカルファイルやPC上のアプリを使った作業も行うことができます。

参照：OpenAI｜ChatGPT Work and Codex

dots

dotsは、2026年9月に発表された、ユーザーの目標や仕事の文脈を理解し、24時間継続的に仕事を任せられるAIエージェントです。

専用のクラウドコンピューターとブラウザを持ち、接続したアプリを使って情報収集や資料作成、開発などを進めることができます。

必要なときに個別のタスクを依頼する使い方に加え、専用の「AI担当者」として継続的に仕事を任せられる点が特徴です。

関連記事：「dotsとは？24時間働くAIエージェントの特徴・使い方・料金をレビュー付きで解説！」

参照：OpenAI｜dots のご紹介

Deep Research

Deep Researchは、指定したテーマについてWeb上の情報や直接アップロードしたファイルを横断的に収集・分析し、出典付きのレポートを作成する機能です。2025年2月に追加されました。

通常の検索が数件の情報源をもとに要約を返すのに対し、Deep Researchは数十件規模の情報源を突き合わせ、数分から数十分をかけて調査します。

市場調査や技術動向の把握、競合分析など、担当者が数時間かけていた作業に相当します。

ただし、出典として参照されるのはあくまで公開情報です。記載内容の正確性は情報源の質に左右されるため、重要な判断に用いる際は出典元の確認が必要です。

関連記事：「ChatGPT「Deep Research」とは？使い方・料金・性能を検証レビュー！」

参照：OpenAI｜Deep research in ChatGPT

提供終了または提供終了が予定されている機能

下記では、ChatGPTで提供が終了した機能や、終了が予定されている代表的な機能をまとめています。利用中の機能がある場合は、公式案内に沿って移行を検討してください。

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ChatGPT利用方法

ChatGPTを利用する方法には、以下の選択肢があります。APIやオープンウェイトモデルは、OpenAIの提供するモデルをシステムに組み込んで活用する応用編となります。

• ブラウザまたはデスクトップアプリ
• スマホアプリ
• Microsoft Copilotなど、他社サービス経由
• API（開発向け）
• オープンウェイトモデルを自社環境で動かす（開発向け）

ブラウザ・デスクトップアプリから使う

PCのブラウザから登録して始める方法が最も一般的です。専用の環境構築は不要で、アカウントを作成すればすぐに利用を開始できます。

より踏み込んだ使い方を求める場合は、デスクトップアプリという選択肢もあります。ブラウザ版の機能に加え、複数タブの操作やファイルのダウンロードを伴うエージェント型の作業に対応しており、PC上の他のアプリと並行して使いやすい設計です。

ログイン方法や、使えない場合の対処法は下記で詳しく解説しています。

関連記事：「ChatGPTの始め方！PC・スマホの登録・アプリ利用方法を解説」
関連記事：「ChatGPTのログイン方法は？よくあるエラーメッセージ例・トラブル解決方法ガイド」
関連記事：「ChatGPTが使えない？具体的な原因と対策方法徹底解説！」
関連記事：「ChatGPTの電話番号認証は必要？有料版・API利用での違い・エラー回避方法まで徹底解説！」

スマホアプリから使う

App Store（iPhone）またはGoogle Play Store（Android）からアプリをダウンロードして利用することもできます。類似の名称を持つアプリが多数存在するため、開発者名がOpenAIであることを確認してください。

音声での対話や、カメラで撮影した画像の読み取りは、スマホアプリのほうが扱いやすい場面もあるかもしれません。

関連記事：「ChatGPTスマホアプリ完全ガイド！Android・iPhoneのインストール方法・PC版や注意点も徹底解説」

Microsoft Copilotなど他社サービス経由で利用する

OpenAIのモデルは、他社のサービスに組み込まれた形でも利用できます。

代表的なのがMicrosoft Copilotです。WordやExcelといった業務アプリの中でAIを使えるため、新しいツールを開かせることなく社内へ浸透させやすい点が特徴です。

ただし、現在のCopilotはOpenAIのモデルだけを使う仕組みではありません。Microsoftは他社のモデルも選択できる構成へ移行しており、管理者の設定によって、どのモデルで処理されるかが変わります。

「Copilotを導入すればOpenAIの最新モデルが使える」とは限らない点に注意が必要です。利用するモデルを指定したい場合は、ChatGPTの有料プランを直接契約する方法を検討してください。

以下の画像は、実際にCopilotの画面でモデルを選択する画面ですが、本稿作成時点（2026年10月）では、OpenAIの最新モデルがGPT-6.1であるのに対して、CopilotではGPT-5.6が最新であることが確認できます。

関連記事：「Microsoft Copilotとは？個人向け・法人向けの違い、料金・機能・使い方を徹底解説！」
関連記事：「ChatGPTとMicrosoft Copilotの違いは？料金・機能・業務連携を比較！企業向けの選び方も解説」

参照：Microsoft｜アプリケーション カード: Microsoft Copilot (組織向け)

APIを使う（開発向け）

APIを利用すると、自社のアプリケーションやサービスにChatGPT（正確にはGPT-xx等のAIモデル）を組み込めます。社内システムへの実装や、自社製品への機能追加を行う場合はこの方法が前提となります。

APIを利用する方法は複数あり、それぞれ管理方法が異なります。

※最新の提供状況は各社公式サイトをご確認ください。

すでに全社のクラウド基盤が決まっている企業では、その基盤上で調達できるかどうかが実務上の判断材料になります。認証やアクセス制御を新たに設計せずに済むためです。

API活用をご検討の際は、下記で詳しく解説していますので、ご参考ください。

関連記事：「OpenAI APIとは？提供モデル・使い方・実際の活用方法例も徹底解説！」
関連記事：「OpenAIのAPI料金詳細！各プランコスト比較・支払方法・料金節約5手法！」
関連記事：「ChatGPTを既存のシステムに組み込める？何ができる？手順・メリット・注意点を徹底解説！」

尚、APIを活用することで、RAG（検索拡張生成）と呼ばれる、LLMが学習していないデータを参照しながら回答を生成する仕組みを構築することも可能になります。

関連記事：「RAG（検索拡張生成）とは？仕組みやLLMとの違い、メリット・活用例を解説」

オープンウェイトモデルを自社環境で動かす（開発向け）

ここまでの方法はいずれも、入力したデータが外部のサーバーへ送信されます。これに対し、gpt-ossのようなオープンウェイトモデルであれば、モデル本体を自社の環境に配置して動かせます。

外部にデータを出せない業務や、閉域網での運用が求められる環境における選択肢です。gpt-oss-120bは80GBのGPU1枚で動作するよう設計されており、大規模な設備を前提としません。

一方で、最新の最上位モデルと同等の性能は得られず、GPUの調達や運用体制の整備も自社で担うことになります。求める精度と情報統制の要件、そして運用負荷を比較したうえで判断してください。

gpt-ossの特徴や使い方について、詳しくは以下の記事をご覧ください。

関連記事：「gpt-ossとは？オープンソースLLMの特徴やできること、性能、料金を解説」

ChatGPTを企業で活用する際の注意点

ChatGPTの活用には多くのメリットがありますが、その一方で注意すべき点も存在します。ここでは、導入前に社内で方針を決めておくべき論点を整理します。

機密情報の取り扱い

最初に確認すべきは、入力した内容がモデルの学習に使われるかどうかです。個人向けプランでは、設定でオプトアウトしない限り学習に利用される可能性があります。一方、法人向けプランやAPI経由の利用では既定で使用されません。

社員が個人契約のアカウントで顧客情報や仕様書を扱っている状態は、会社として把握も統制もできません。利用を禁止するのではなく、統制の効く環境を用意したうえで移行させるほうが現実的です。

あわせて、入力してよい情報の範囲を明文化し、社内に周知してください。禁止事項だけを並べるより、判断に迷う場面の具体例を示すほうが定着します。

関連記事：「ChatGPTの履歴はどんな時に削除すべきか？方法や注意点を徹底解説！」

ハルシネーションと事実確認

ハルシネーションとは、AIが事実でない内容をもっともらしく生成する事象を指します。

例えば、「日本の初代首相は安倍晋三です。」のようなものです。これはわかりやすい例ですが、非常に自然な文章を作成するため、トピックについて詳細を知らない人ほど気づきにくい点が問題になります。

特に誤りが生じやすいのは、学習データに含まれない最新情報、専門性の高いニッチな分野、そして指示が曖昧な場合です。

ただし、近年の回答では、Web検索を伴う回答では出典リンクが表示されるため、その出典リンクを確認することで、事実確認が行いやすくなります。

対外的な資料や意思決定に用いる情報については、誰がどの段階で確認するのかを業務手順に組み込んでください。

関連記事：「ChatGPTでハルシネーションを抑制する対策は？すぐ使えるプロンプト例・最新機能を活用した対策方法を徹底解説！」

プロンプトの工夫で精度を高める

回答の質は、指示の出し方によって大きく変わります。従来のWeb検索のようにキーワードを並べるだけでは、当たり障りのない一般論しか返ってきません。

精度を高めるうえで効果が大きいのは、次の3点です。

こうした指示の工夫はプロンプトエンジニアリングと呼ばれます。

ただし、個人の工夫に依存させると社内で品質のばらつきが生じやすくなります。そのため、共有プロジェクトやプラグインを使い、よく使う指示や業務手順をチームで共有しながら、品質を向上していく取り組みが必要です。

関連記事：「ChatGPTのプロンプトとは？作成のコツ・例文・システム・共有方法徹底解説！」
関連記事：「ChatGPTの回答精度を上げる方法は？RAGの活用方法・プロンプト設計のコツも徹底解説！」

エージェント機能の実行範囲を管理する

エージェント機能は、AIが自ら判断して外部のサービスを操作します。回答が誤っていた場合は読み手が気づけますが、実行された操作は取り消せない場合があります。

送信、購入、データの書き換えといった重要な操作の前には、エージェントが持つ権限に応じて確認を求めることが可能な設計になっていますが、確認を求められた側が内容を精査せず承認してしまえば意味がありません。

運用にあたっては、以下を決めておいてください。

• エージェントに接続を許可する業務アプリの範囲
• 読み取りのみを許可するか、書き込みまで認めるか
• 実行結果を誰が確認するか

法人向けプランでは、管理者が接続先や操作の権限を設定できます。そのため、全社展開の前に、まず読み取り中心の設定から始めることをおすすめします。

参照：OpenAI｜ChatGPT agent
参照：OpenAI｜プラグインとアプリ向けの管理機能、セキュリティ、コンプライアンス

アカウントの共有は規約違反

利用規約上、複数人でのアカウント共有は禁止されており、アカウントが停止される可能性があります。（自分のアカウントでPCブラウザ、スマホで活用することはアカウント共有に該当しません）

費用を抑える目的で1つの有料アカウントを部署で共有するケースが見られますが、規約違反であることに加え、誰が何を入力したかを追跡できないという統制上の問題も生じます。

複数名で使うのであれば、法人向けプランの契約を検討しましょう。

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モデルの安全性評価を確認する

少し開発寄りですが、Safety evaluations hubは、OpenAIがモデルの安全性評価の結果を公開している場です。2025年5月に開設され、現在は「Deployment safety Hub」として公開されています。

ヘイトスピーチの回避、ジェイルブレイクへの耐性、ハルシネーションの発生頻度、指示の優先順位の遵守という項目などについて、モデルごとの評価が確認できます。

社内でAI利用の方針を説明する際や、モデル選定の根拠を示す際の材料として活用できます。ベンダーの説明を鵜呑みにせず、公開されている評価にあたる姿勢は、他社モデルを検討する場合にも有効です。

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参照：OpenAI｜Deployment Safety Hub

ChatGPTについてよくある質問まとめ

まとめ

ChatGPTは、文章作成や画像生成、情報収集、データ分析、プログラミング支援など、幅広い業務に活用できる対話型AIです。応用機能やAIエージェント機能を組み合わせることで、自社の状況を踏まえた回答や、複数の工程にわたる作業も任せられます。

企業で活用する際は、用途に合ったプランを選び、入力する情報の範囲や、AIに任せる作業、人が確認する工程を決めることが重要です。まずは文章の下書きや情報整理などから試し、効果を確認しながら活用範囲を広げていきましょう。

ChatGPTなどのLLMを自社でさらに活用したい方や、自社システムとの連携を相談できるLLM活用に強い会社をお探しの方は、こちらの会社紹介記事もご参考ください。