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自動運転の記事一覧

画像認識

セマンティックセグメンテーションとは?ピクセル単位で理解する画像認識AIの仕組み・インスタンス手法との違い・実用例徹底解説

ディープラーニング(深層学習)の発展によって、機械学習に基づいた画像認識技術の一つ「セグメンテーション」の技術は飛躍的に進歩を遂げています。セグメンテーションと...

畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とは?画像認識に強い理由・活用事例・特徴・ディープラーニング他手法との関係を徹底解説!

畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とは?画像認識に強い理由・活用事例・特徴・ディープラーニング他手法との関係を徹底解説!

畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、AI(人工知能)による画像認識の分野でよく使われる技術で、画像から様々な情報を抽出できます。 AIの中でも画像認識は...

世界モデルとは?仕組み・従来型AIとの違い・メリット・現状課題を徹底紹介!

世界モデルとは?仕組み・従来型AIとの違い・メリット・現状課題を徹底紹介!

世界モデルはAIが現実世界の物理法則や因果関係を内部に再現し、過去・現在・未来を一貫して推論 自動運転での危険予知、製造業でのデジタルツインによる開発効率化、ロ...

フレーム問題とは?AIの本質的な課題・具体例・影響・解決方法を解説!

フレーム問題とは?AIの本質的な課題・具体例・影響・解決方法を解説!

目覚ましい技術発展を続けるAI。将来的には汎用人工知能(AGI)が誕生するともされていますが、現状においてAIにはフレーム問題という課題が存在しています。 AI...

センサーフュージョンとは?概要や使用例、データの処理・統合方法を徹底解説!

センサーフュージョンとは?使用例・AIによる画像認識やデータ分析によるデータ処理・統合方法を徹底解説!

画像や数値データ等の多様なセンサーデータを用い、一度に多くの項目を取得し、分析を行うセンサーフュージョン技術。上手に活用すれば、これまで何回も行っていた分析を一...

LiDARとは?自動運転で再注目される機能・メリット・デメリット・企業活用事例を徹底解説!

LiDARとは?【2026年最新版】AI Marketへの相談事例、自動運転で注目の理由、画像認識・世界モデルとの連携、デメリットを徹底解説!

LiDARは、レーザー光で距離や形状を測定し、対象物や周辺環境を3Dで把握する技術 カメラでは捉えにくい奥行きや立体構造を取得できるため、自動運転、移動ロボット...

AI導入・開発事例を16業界・7職種別にご紹介!【2026年最新】AI Marketへの相談事例、「自社で何に使うか固まっていない」ご担当者必見

AI導入・開発事例を16業界・7職種別にご紹介!【2026年最新】AI Marketへの相談事例、「自社で何に使うか固まっていない」ご担当者必見

医療・製造・金融・建設・物流・製造など多くの業界でAIの実導入事例が積み上がっており、特定の先進企業だけの話ではなくなっている 営業・経理・人事・法務など様々な...

AIの物体検出とは?YOLO・CNNなど機械学習による画像認識・最新事例徹底解説!

AIの物体検出とは?【2026年最新版】AI Marketでの実際の相談事例、YOLO・CNN・VITなど画像認識の仕組み・最新手法を徹底解説!

物体検出AIはCNN・YOLO・SSD・DETRなど複数の手法があり、処理速度と検出精度はトレードオフの関係にあるので用途に応じた手法選定が重要 製造業の外観検...

自動運転にAIが欠かせない理由とは?仕組みとメリット・デメリット徹底解説!

完全自動運転に必要なAI技術は?画像認識から世界モデルの仕組み・課題を徹底解説!

米国では、すでに50近い企業が自動運転の公道走行を実施し、年間550万km以上の実績となっている自動運転市場。実は、画像認識や動画認識を中心としたさまざまなAI...

ロボット×AIで何が変わる?【2026年最新版】AI Marketでの実際の相談事例、世界モデル連携での活用分野・導入事例・コスト・課題徹底解説!

ロボット×AIで何が変わる?【2026年最新版】AI Marketでの実際の相談事例、世界モデル連携での活用分野・導入事例・コスト・課題徹底解説!

AIロボットは、従来のロボットが苦手としていたイレギュラー対応、点検、トレーニング負担を補い、画像認識・音声対話・予知保全・IoT連携などによって現場業務を高度...

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