
セマンティックセグメンテーションとは?ピクセル単位で理解する画像認識AIの仕組み・インスタンス手法との違い・実用例徹底解説
ディープラーニング(深層学習)の発展によって、機械学習に基づいた画像認識技術の一つ「セグメンテーション」の技術は飛躍的に進歩を遂げています。セグメンテーションと...
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ディープラーニング(深層学習)の発展によって、機械学習に基づいた画像認識技術の一つ「セグメンテーション」の技術は飛躍的に進歩を遂げています。セグメンテーションと...

畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、AI(人工知能)による画像認識の分野でよく使われる技術で、画像から様々な情報を抽出できます。 AIの中でも画像認識は...

世界モデルはAIが現実世界の物理法則や因果関係を内部に再現し、過去・現在・未来を一貫して推論 自動運転での危険予知、製造業でのデジタルツインによる開発効率化、ロ...

目覚ましい技術発展を続けるAI。将来的には汎用人工知能(AGI)が誕生するともされていますが、現状においてAIにはフレーム問題という課題が存在しています。 AI...

画像や数値データ等の多様なセンサーデータを用い、一度に多くの項目を取得し、分析を行うセンサーフュージョン技術。上手に活用すれば、これまで何回も行っていた分析を一...

LiDARは、レーザー光で距離や形状を測定し、対象物や周辺環境を3Dで把握する技術 カメラでは捉えにくい奥行きや立体構造を取得できるため、自動運転、移動ロボット...

医療・製造・金融・建設・物流・製造など多くの業界でAIの実導入事例が積み上がっており、特定の先進企業だけの話ではなくなっている 営業・経理・人事・法務など様々な...

物体検出AIはCNN・YOLO・SSD・DETRなど複数の手法があり、処理速度と検出精度はトレードオフの関係にあるので用途に応じた手法選定が重要 製造業の外観検...

米国では、すでに50近い企業が自動運転の公道走行を実施し、年間550万km以上の実績となっている自動運転市場。実は、画像認識や動画認識を中心としたさまざまなAI...

AIロボットは、従来のロボットが苦手としていたイレギュラー対応、点検、トレーニング負担を補い、画像認識・音声対話・予知保全・IoT連携などによって現場業務を高度...