広告運用・クリエイティブ制作でのAI活用方法は？AI Marketでの実際の相談事例、企業導入事例、メリットをわかりやすく解説！【2026年最新】

インターネット広告の比重が高まるなか、広告業務では、配信結果の分析、ターゲット設定、クリエイティブ制作、媒体ごとの改善施策をより速く、正確に進めることが求められています。

一方で、広告運用やマーケティングの現場では、コピー作成、バナー制作、A/Bテスト、配信結果の確認、顧客行動の分析など、多くの作業が担当者の経験や手作業に依存しているケースも少なくありません。

そこで注目されているのが、広告業務へのAI活用です。

本記事では、広告業界でAI活用が求められる背景、弊社AI Marketに寄せられた実際の相談事例、広告運用やクリエイティブ制作におけるAI活用事例、生成AIをマーケティングに活用する具体的な方法を紹介します。

広告業務のどこにAIを取り入れられるのか、どのような導入課題を整理すべきかを把握したい方は、ぜひ参考にしてください。

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なぜ広告業界でAI活用が必須？

まず、ビジネスリーダーやマーケターが直面する現代の課題を克服し競争優位を確立するために、AIの活用はもはや選択肢ではなく、必須となっています。具体的には以下のような理由が挙げられます。

カスタマイズされたユーザー体験が求められる

消費者は今や、一般的なマーケティングメッセージよりも個人に合わせたコンテンツを求めています。生成AIを活用することで、顧客の過去の行動、好み、興味に基づいたパーソナライズされたコンテンツを大規模に、かつ効率的に提供することが可能です。

これにより、顧客エンゲージメントとロイヤリティを向上させることができます。

リアルタイムのデータ分析と施策の実行が必須

市場のトレンドは刻一刻と変化し、リアルタイムでのデータ分析とその分析結果に基づくマーケティング施策を投じることが求められています。生成AIを使用すれば、消費者の行動や市場の動向をリアルタイムで分析し、それに応じたマーケティング戦略を自動で調整することが可能になります。

複数の生成AIモデルを手足のように使うAIエージェントは、単なるマーケティング分析に留まらず、このリアルタイムの分析結果を基に、複数のプラットフォーム（Webサイト、広告、メールシステムなど）を横断し、施策の実行や自動調整を自律的に行うことで、マーケティングの効率と効果を大幅に高めることができます。

関連記事：「マーケティング分析とは？メリットやフレームワーク解説！」

コンテンツ生成の効率化とスケール化を可能にする

高品質なコンテンツを定期的に発信することは、多くの企業や個人にとって大きな課題です。生成AIをマーケティング業務に組み込むことで、以下のようなあらゆるコンテンツを迅速に、かつ大量に生成することが可能になります。

• ブログやメディアの記事
• YouTubeの動画
• メルマガで発信する定期メール
• 広告のコピーライティング
• ランディングページ

生成AIの活用により、リソースの制約を受けることなく、マーケティング業務のスケールを広げることができます。画像生成AIで用いられる技術、手法をこちらの記事で詳しく説明していますので併せてご覧ください。また、ChatGPTを活用した画像生成機能についてはこちらの記事で解説しています。

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実際にAI Marketにいただいた広告業界のAI活用相談事例

AI Marketには、広告業界の業務効率化・広告運用高度化を目的としたAI活用相談を多くの企業からいただいております。

お客様から寄せられたご相談は以下のようなもので、AI Marketでは、コンサルタントがお客様の課題感をヒアリングし、適した技術・ソリューションを保有する企業をご紹介致しました。

1. Web広告におけるセグメント・クリエイティブ・訴求軸の最適化
2. コピー・バナー生成、法令チェック
3. 求人広告原稿作成・媒体規定チェックの自動化
4. 広告バナーの自動生成と反応データに基づくクリエイティブ改善

※実際のお客様からのご相談内容のため、企業特定に繋がる情報は伏せています。

① Web広告におけるセグメント・クリエイティブ・訴求軸の最適化

ご相談企業様属性

• エリア：関東
• 従業員数：〜100人

ユーザー行動ログを用いた顧客育成モデルと配信レコメンド設計｜AI Marketによる要件・技術整理内容

お客様は、Web広告におけるセグメント、クリエイティブ、訴求軸の最適化を目的として、過去の行動ログをもとに購入やロイヤリティ向上につながるユーザーフローをモデル化したいとご相談されていました。

主な対象データは、サイト上の識別子、メッセージ配信サービス上のアカウント識別子、属性データ、行動ログです。配信コンテンツに対して、誰が、いつ、どの内容に反応し、その後購入や継続利用につながったかを分析し、顧客育成の成功パターンを把握したい要望がありました。

分類された行動パターンをもとに、初回接触後にどのコンテンツを配信し、次にどの案内を出すべきかをレコメンドする仕組みを希望されています。

② コピー・バナー生成、法令チェック

ご相談企業様属性

• エリア：関東
• 従業員数：1,001人〜

コピー生成・画像生成・広告表現チェックの統合支援｜AI Marketによる要件・技術整理内容

お客様は、クリエイティブ制作から、トレンド予測、データ分析までをAIで支援する仕組みを検討されていました。

コピー案作成については、商品情報、コンセプトなどのテキスト情報をもとに、タイトルや説明文を自動生成したい要望がありました。現状はコピーライターが作成していますが、制作工数の増加に備えたいという背景があります。

バナー制作については、サムネイルや広告用素材を対象に、商品画像、メインビジュアルのトーンをもとに、媒体ごとに適したサイズや構成へ展開する仕組みが求められていました。毎回ゼロから制作するのではなく、一定のルールに沿って複数パターンを生成できる状態を目指されています。

さらに、コピー文章に対して景品表示法や薬機法などの観点から表現リスクを確認し、問題がある可能性のある文言については代替表現を提案する機能も必要とされていました。

③ 求人広告代理店における求人原稿作成・媒体規定チェックの自動化

ご相談企業様属性

• エリア：関東
• 従業員数：101〜500人

求人原稿生成・媒体別レギュレーション判定・CSV出力支援｜AI Marketによる要件・技術整理内容

お客様は、求人広告代理店として、求人原稿の制作業務と媒体規定チェックの効率化を目的にAI活用を検討されていました。対象媒体は求人検索サービスや求人広告媒体で、営業担当者や運用部門が行っている原稿作成・修正・確認作業の負担を減らしたいというご相談です。

全国規模で求人を展開している顧客向けに、運用部門が大量に作成・修正している原稿を効率化する仕組みです。手直し作業に加え、媒体ごとの掲載規定に沿っているか、勤務地や給与などの情報に誤りがないか、顧客ごとの表記ルールに合っているかを確認する作業に時間がかかっている状況でした。

媒体指定のフォーマット、顧客ごとに独自管理されているファイルや、社内に蓄積された原稿ノウハウを参照しながら原稿作成に活用したいというニーズがあります。

④ 広告バナーの自動生成と反応データに基づくクリエイティブ改善

ご相談企業様属性

• エリア：関東
• 従業員数：1,001人〜

生成画像APIを活用した広告バナー量産とA/Bテスト結果によるクリエイティブ評価｜AI Marketによる要件・技術整理内容

お客様は、広告バナーや背景画像をAIで自動生成し、反応データをもとにクリエイティブを継続的に改善する仕組みを検討されていました。想定されていたのは、画像生成AIのAPIなどを活用し、商品やキャンペーン内容に合わせたバナー背景やメッセージのバリエーションを短時間で作成する仕組みです。

また、どの背景や訴求内容の選択率・反応率が高いかを確認し、その結果を次回以降のクリエイティブ生成に反映する運用も検討されていました。天候、生活者の関心、季節要因、SNS上の話題などをもとに、その日の広告メッセージやバナー案を変える活用も想定されています。

まずは企画提案段階から相談し、将来的には他部署への展開も見据えたAI活用の相談先を求められていました。

AI Marketでは、上記のように、様々な企業からのAI活用相談を受け付けています。

広告業界では、コピー作成、バナー生成、配信結果の分析、ユーザー行動のモデル化、広告表現チェックなど、AIを活用できる業務領域が広がっています。一方で、実際の導入では、既存システムとの連携、保有データの形式、広告媒体ごとの規定、法令チェック、運用体制などを整理したうえで、実現範囲を決める必要があります。

生成AIツールを用いて、AI企業の選定をAIに相談するケースも増えています。しかし、実際のAI導入では、機密情報の取り扱い、実装可能性の判断、企業選定など、人が介在しないと判断が難しい要素も多く存在すると考えています。

だからこそAI Marketでは、実際の人間である専門のAIコンサルタントが直接お客様と対話し、ヒアリングから企業選定までを支援し、実現性の高いAI導入をサポートしています。

貴社でもAI活用をご検討中の際は、ぜひご相談ください。

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広告業界でAIを活用することで、どのようなメリットがあるのか？

では実際、インターネット広告にAIを活用すると、どのようなメリットがあるのでしょうか？

AIを広告業務に活用することで、これまでは経験や勘など属人化していたノウハウを誰でも使用することができます。
また、手作業が当たり前であったマーケティングプロセスをAIで自動化することによって、大幅な業務効率化を実現することも可能です。

他にも、広告を評価する指標には多くの種類のものがあるため、得られたビッグデータを分析することはこれまでは大変でしたが、AI技術の導入で高い精度で評価ができ、より効果的な広告制作が可能となってきます。

高性能なオーディエンスターゲティングであるDMP

サイトへの訪問履歴、商品の購入履歴など、ユーザーの属性を示すデータに基づいて一元管理し、広告を配信するための重要な仕組みがDMP（Data Management Platform）です。

比較評価を大量に行うとなると、人の手による作業ではとても大変ですが、これらのビッグデータ分析をAIでは高性能に短時間で解析可能です。

独創的なクリエイティブの自動生成

クリエイティブな広告を生成するには、独創的、創造的でなければなりません。そこでAIによって、これまでに存在しない画像を作るモデルが考え出されています。

具体的には、AIの一手法であるGAN（敵対的生成ネットワーク）とよばれるもので、現実世界のデータを学習することで、実世界に存在しないデータを量産可能なAI技術です。この技術を活用することで、クリエイティブに自動生成することができます。

架空の人物が作成できるため、独創的なだけでなく、本来だったら人物写真には規制や本人確認などの手間があったものもなくなるため、制作作業の簡略化も可能となりました。

また画像だけでなく、広告の文章を自動生成するAIも開発されています。設定されたキーワードに基づいてAIが広告効果が高いと予測する広告文を自動生成します。リスティング広告（検索連動型）に効果的です。

広告運用の効率化

Google、Yahooなどの検索エンジンで、検索したキーワードに連動して掲載されるのが「リスティング（検索連動型）広告」と呼ばれる広告手法で、検索ワードと関連の高い広告を表示することで、より効率的に購買意欲の高いユーザーに表示可能です。

リスティング広告用にキャッチコピーを作ったとして、A/Bテストを毎日数百本単位で比較評価することによって、効果的なものを選んでいくことになります。人の手によって考えながらテストし、修正してテストし、という作業はとても大変です。

これを顧客の声やSNSの反応による生の声によるビッグデータから分析された文章の候補をAIによって自動生成することで、量産でき、品質もあげることができます。このようにして広告運用が効率化が可能となります。

広告運用にAIを活用している活用事例5選

ここからは、実際に広告運用の改善、効率化にAIを活用している事例をいくつかご紹介いたします。

最適なオーディエンスを自動生成する「Black Crow」

Black Crowは、アメリカのニューヨークでサービス提供を開始した、リターゲティング広告の効果改善や、リアルタイムプリディクションを実現する、D2C顧客を中心に急成長中のサービスです。

サイトに訪れたユーザーの行動をAIによって解析し、そのサイトでコンバージョン見込み度合いによってユーザーをスコアリングします。

Black Crowによってスコアリングされたユーザーは、オーディエンスデータとしてFacebook広告にAPIを通して連携可能で、これらのユーザーをFacebook広告、Instagram広告で活用することができます。

これまで、リターゲティング広告は一般的に、サイトに来訪したユーザーに対してまとめて配信を行っていましたが、Cookie問題が大きくなる中で、広告効果が下がる傾向にあります。

そこでBlack CrowのAIを活用することで、サイトに来訪したユーザーの中でも、コンバージョン見込みのあるユーザーに限定して配信を行うことが可能になり、リターゲティング広告の効果改善に有効的です。

日本国内では、株式会社ontologyがサービスを提供しています。

facebook広告を自動チューニングする「ATELLI」

ATELLIは、テクノロジー先進国として昨今注目を浴びる台湾で提供が開始されたサービスです。

Facebook広告のターゲットKPI最適化を目的に、AIによるオーディエンスセグメント（アドセット）の自動生成・運用を行ってくれるサービスで、KPI目標の達成に向けて、オーディエンスセグメントを24時間365日自動で測定・生成・チューニングします。

ATELLIは、もともとインターネット広告代理店として活動を行っていましたが、自社の広告運用最適化を目的に構築されたサービスのため、自社の広告運用ノウハウを詰め込んで構築されており、Facebook広告の運用の煩わしさを解消することができます。

日本国内では、Black Crow同様、株式会社ontologyがサービスを提供しています。

ビッグデータによる行動予測を行う「Rakuten AIris」

楽天は自社のビッグデータを分析してユーザーの消費行動を深く理解し、マーケティングのソリューションとして活用を最大限できるAI「Rakuten AIris」を開発しました。
これを導入した企業は、購入可能性があるユーザーを選び出すことが可能で、広告配信をより効率的に行えます。

購買傾向、価格、ユーザーの属性など約920項目を分析して点数化し、購買実績がないユーザーから、購買したことがある人と似た特性を持つユーザーが選び出すことができ、新規顧客の開拓に、まだ購入していないけれども欲しいと考えている層に効率よく広告配信できます。

活用効果として、CVRがマウスウォッシュで207%、日用品で147%、洗剤で503%、銀行で153%改善という結果が出ました。

LTVの高いユーザーを獲得する「CrossX」

台湾発のAI関連スタートアップのAppierは、AIを活用したマーケティング支援ソフトウェアを開発する企業です。
「CrossX」はWebサイト利用者の好みをAIによって分析し、集客効果、LTVを高めるサービスです。

日本の主力ゲーム会社には、CVR600%、ROAS200%に到達の結果が出ました。

また、フランスのスーパーマーケットであるカルフールでは、売上25%増加、CTR87%増加、CVR40%改善という結果が出ています。

GoogleによるGoogle広告の自動化

Google広告は高スピードで自動化を進めており、さらなるビジネス拡大と効率化の実現を提案しています。
複雑だった広告コンテンツの作成をAIを使って、大幅に自動化し、簡単に作成可能としました。

広告主の設定した目標や予算額に応じて作成でき、広告の目的を指定することによって、AIを通じて適切なユーザーに適切な広告文やメッセージを設定して表示できます。
ネット広告をあまり利用したことのない中小企業にとっても、手軽な設定で展開可能です。

広告クリエイティブ制作にAIを活用している事例5選

ここからは、広告クリエイティブの制作、改善にAIを活用している事例をいくつかご紹介いたします。

顔のイラストを生成する「cre8tiveAI」（彩ちゃん）

ラディウス・ファイブは、AIプラットフォームの「cre8tiveAI」にて、顔のイラスト生成AIの「彩ちゃん」を提供しています。

Deep Learningの技術を用いて顔のイラストの特徴を学習しています。イラストのデータを保存するのではなく、顔のイラストの特徴を学習して、顔としてあり得るものを生み出すという特徴があるので、世界に同じものが存在しないオリジナルイラストが生成可能です。

クリエイティブをAIによって評価する「AIアートディレクター」

大手広告代理店の電通グループの電通デジタルは、AIを活用したクリエイティブ評価機能「AIアートディレクター」を開発しました。作成したバナー広告の見栄えを評価でき、広告と商品の購買の影響、企業や商品のブランドイメージ向上につながるかなどの特徴を数値化します。

電通グループで広告デザインを指揮する社員に実際に広告の良し悪しの評価をしてもらい、そのデータをAIに学習させました。

広告素材の広告効果を予測する「MONALISA」

大手広告代理店の電通は、ソーシャルメディア向けの広告素材の効果を、配信前に予測可能にする「MONALISA」を開発しました。

Instagram、Facebook、Twitterの動画と静止画広告に対応でき、過去の広告配信データと広告素材を分析し、ユーザーが最後まで動画を見る割合、バナーをクリックする割合などを予測できます。

広告素材の特徴を数値化、広告配信の結果と結びつけたものをAIが機械学習します。配信後、実際の効果との関係を再びAIが学習、予測精度を高めることが可能です。

クリエイティブの効果予測を行う「AI feed designer Plus」

サイバーエージェントはネット広告にAIを活用することで、ダイナミックリターゲティング広告の商品画像の最適化を行う効果予測モデル「AI feed designer Plus」を提供しています。

ダイナミックリターゲティング広告とは、サイトに一度訪れたことがある人をターゲットとする広告の配信手法で、商品データと行動履歴を組み合わせて、ユーザーごとに最適な広告が表示できます。

商品データ内の複数画像から、広告効果の高いものを選択して最適なものを表示可能にします。CPAが最大で約20%改善していることを確認とのことです。

マーケティングで生成AIを使用する13の方法

生成AIの技術は、マーケティング戦略に革命をもたらし、企業が顧客との関係を深め、効率的に市場にアプローチする方法を提供します。以下は具体的な活用方法です。

効果的なコピーライティング

生成AIは、様々なタイプの広告コピー、ブログ記事、SNS投稿など、幅広い形式のコンテンツを迅速に作成するのに役立ちます。例えば、キーワードやトーンを指定するだけで、説得力のある広告コピーを自動生成します。

代表的なテキスト生成AIサービスであるChatGPTの自然な文章が作成できる特徴を活用すれば、取引先や顧客に対するメールやDM、商品紹介などの文章の作成・要約を行うことができます。

特定のキーワードやフレーズを基にしたコンテンツ生成により、検索エンジン最適化（SEO）を強化し、より多くの潜在顧客にリーチすることができます。

ビジュアルコンテンツの生成

生成AIは、画像や動画などのビジュアルコンテンツの生成にも活用できます。製品イメージや広告バナーなどを自動生成し、クリエイティブ制作の効率化を図ることができます。

音声コンテンツの生成

生成AIを使って、ポッドキャストやオーディオ広告などの音声コンテンツを自動生成できます。テキストから自然な音声を生成するAI技術により、音声コンテンツ制作のコストと時間を大幅に削減できるでしょう。

リード獲得のカスタマイズ

生成AIを使用して、潜在顧客の興味やニーズに基づいたパーソナライズされたコンテンツを生成し、リード獲得キャンペーンを実施します。例えば、ユーザーが過去に関心を示したトピックに基づいてカスタマイズされたブログ記事やレポートを提供することで、より関連性の高い情報を提供し、ユーザーの関心を引き、フォームへの入力や登録を促します。

パーソナライズされたコンテンツは、ユーザーの関心を引き、エンゲージメントを高める効果が期待できます。

マーケットリサーチの自動化

生成AIを活用して、大量の市場データやユーザーフィードバックを解析し、マーケットリサーチを自動化できます。AIによる自然言語処理により、市場のトレンドや顧客ニーズをリアルタイムに把握し、マーケティング戦略の最適化に役立てることができるでしょう。

マーケティングでのデータ分析手法をこちらの記事で詳しく説明していますので併せてご覧ください。

A/Bテストの自動化

生成AIを使ってランディングページやEメールの複数バージョンを作成し、A/Bテストを行うことで、最も効果的なデザインやコピーを見つけることができます。AIが生成した多様なバリエーションから、最適なものを選択することで、マーケティング施策の効果を最大化できるでしょう。A/Bテストの自動化により、テストの規模と速度を大幅に向上させることが可能です。

動的な広告の生成

生成AIは動的な広告クリエイティブの生成にも活用できます。ユーザーのWeb閲覧履歴や行動データを解析し、一人ひとりに合わせた最適な広告画像や動画をリアルタイムに生成するAIツールが開発されています。生成AIを活用した動的な広告配信により、広告の関連性とユーザーエンゲージメントを高められます。

製品やブランドにパーソナライズされた3D広告コンテンツも作成できます。この技術により、顧客が製品を3Dで体験し、その特徴をより深く理解することが可能になります。3DおよびARはソーシャルメディアマーケティングやweb広告に活用できます。さらに、ARコンテンツはソーシャルメディアマーケティングやweb広告にも活用できるため、より多くの潜在顧客にリーチできる可能性があります。

関連記事：「Luma AIとは？テキストや画像から3Dモデル自動生成！特徴から活用法まで徹底解説」

カスタマージャーニーの最適化

生成AIを使って、顧客の行動データを解析し、カスタマージャーニーを最適化できます。顧客の行動パターンやニーズに合わせて、最適なコンテンツや施策を自動的に提示し、顧客体験の向上とコンバージョン率のアップを実現します。

特にAIエージェントは、このジャーニー全体を俯瞰し、複数のタッチポイントにおける顧客行動をリアルタイムで追跡しながら、次に取るべき最適なアクション（例：Webサイトコンテンツの動的変更、適切なタイミングでのメール配信）を自律的に判断・実行できます。

顧客が一度購入した後も関係を継続し、ロイヤルティを確保するために、生成AIは顧客の行動を分析し、カスタマイズされたアップセルやクロスセルの提案、顧客の関心を引き続けるためのコンテンツを提供します。

市場調査やトレンド予測

生成AIを使用して大量の市場データを分析し、トレンドを予測することができます。この情報を基に、マーケティング戦略をより効果的に計画し、実行することが可能になります。また、競合他社との差別化を図り、市場での優位性を確立するための戦略を立案することもできます。

AIエージェントは、Webコンテンツ、ニュース、SNS、検索トレンドなどの外部情報を自律的にクロール・収集します。分析結果から高精度な改善仮説や具体的な戦略アクションを提案するだけでなく、その戦略を実行するためのキャンペーンやクリエイティブの生成まで一気通貫で行うことができます。

チャットボットとカスタマーサポート

生成AIを活用したチャットボットは、24時間の顧客サポートを実現し、よくある質問に即時に回答することができます。AIチャットボットは、顧客からの問い合わせ内容を解析し、適切な回答を自動生成します。生成AIにより、24時間365日の迅速かつ的確なカスタマーサポートを提供しながら、人的コストを削減できます。

これにより、顧客満足度の向上につながり、同時にオペレーションコストの削減も実現します。

プロダクト説明文の自動生成

生成AIを使って、製品の特徴や利点を明確に伝える説明文を自動生成できます。大量の製品情報を短時間で処理し、魅力的な説明文を作成することが可能です。

メールマーケティングの最適化

生成AIを活用して、ターゲットユーザーに合わせたパーソナライズされたメールコンテンツを自動生成できます。ユーザーの興味関心に基づいて、最適なメッセージやオファーを提示し、メールのオープン率や購入率の向上が期待できます。

AIエージェントは、単にコンテンツを生成するだけでなく、顧客の反応（開封率、クリック率）を学習します。次回の送信タイミングや件名を自律的に調整するシーケンス運用までを自動化し、メールマーケティング全体の成果を最大化します。

ソーシャルメディア投稿の自動生成

生成AIを使って、ブランドの特性やトーンに合わせたソーシャルメディア投稿を自動生成できます。大量の投稿を効率的に作成し、ソーシャルメディアでのブランド露出を高めることができるでしょう。

AIエージェントを活用すれば、市場トレンドや競合の訴求ポイントを分析した上で、ターゲット層が高反応を示すと予測される投稿パターンを生成し、SNSプラットフォームのAPIを介して自動投稿までを自律的に実行できます。

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広告業界のAI活用についてよくある質問まとめ

まとめ

広告業界におけるAI活用は、広告コピーやバナーを自動生成するだけにとどまりません。

ユーザー行動データをもとにしたセグメント設計、購買可能性の予測、広告配信の自動調整、クリエイティブの効果予測、メールやSNS投稿の最適化など広告運用全体の改善に活用できます。

AIを導入することで、制作や分析にかかる作業時間を減らし、担当者が企画設計や改善判断に時間を使いやすくなります。

ただし、実際にAIを導入する際は、保有データの種類、連携したい広告媒体、既存の制作フロー、社内の確認体制、法令チェックの範囲などを事前に整理する必要があります。

特に広告表現や個人データを扱う領域では、精度だけでなく、運用ルールや確認体制も重要です。

自社の広告業務にAIをどのように取り入れるべきか判断が難しい場合は、AI導入や開発会社選定に詳しい専門家へ相談することで、実現しやすい範囲や必要なシステム構成を整理しやすくなります。

AI Marketでは、広告業務の課題や保有データの状況を確認したうえで、目的に合うAI開発会社やAIサービスの選定を支援しています。

広告運用やクリエイティブ制作の効率化を検討している場合は、まずは相談から始めてみてください。