Luma AIとは？テキストや画像から3Dモデル自動生成！特徴から活用法まで徹底解説

生成AI (人工知能) の進化は凄まじく、テキストや動画だけでなく、3Dモデルも生成できるようになりました。その代表的な生成AIツールがLuma AIです。

生成AIの仕組みと種類、代表的モデルをこちらの記事で詳しく説明していますので併せてご覧ください。

Luma AIは、アメリカ・サンフランシスコ発のサービスで、スマートフォンで撮影した動画や写真、あるいはテキストを基に3Dモデルを生成するサービスです。

本記事では、Luma AIを詳しく解説しており、具体的にできること、おすすめの利用シーン、使い方などが理解できます。生成AIツールをうまく活用することで、日々の業務を効率化するだけでなく、さらに高いクオリティの成果をだすことが可能です。

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Luma AIでできること

Luma AIは、マルチモーダルAIで複数種類の情報をシームレスに取り扱えます。まずはLuma AIでできること、Luma AIがもつ主要な機能についてご紹介します。

撮影画像から3Dモデルの作成

Luma AIは、iPhoneを使って、物体や製品、日常シーンを撮影するだけで、3Dモデルを生成します。また、このプロセスは数分で完了し、ECサイトやアプリなどに使用できるレベルで、品質は十分です。

リアルな質感や照明効果を含む詳細な要素を捉え、対象物の寸法との差がごくわずかの精度で生成します。

テキストプロンプトから3Dモデルの作成（GENIE）

Luma AIの提供するGENIEでは、テキストプロンプト（テキスト指示）を元に3Dモデルを生成することもできます。

どのような3Dモデルを生成したいかをテキストで入力するだけで、10秒もかからない程度で4つの3Dモデルを生成してくれます。

リアルタイムの編集と共有

Luma AIで生成された3Dモデルは編集することも可能です。3Dモデルにリアルな素材のテクスチャを適用したり、環境照明を追加してモデルの詳細を強調することができます。

また、生成した3Dモデルをあらゆる形式で共有することができ、iOSアプリケーションや3Dエンジンで使用可能です。

Luma AIの特徴

Luma AIには様々な特徴があります。ここでは特に注目すべき特徴を解説します。

NeRFを活用

Luma AIの特徴の一つに、Neural Radiance Fields（NeRF）技術の使用があります。NeRFは、2D画像から3Dシーンを生成する機械学習技術であり、さまざまな視点から撮影された画像を使用してトレーニングされています。

このプロセスを通じて、各画像内のピクセルが3D空間内の特定の点に対応し、多様な視点からの3Dモデル生成を可能にします。結果、リアルで奥行きのあるデジタルモデルが生成されます。

手軽さと速さ

Luma AIは、モバイルデバイスに最適化されており、iPhoneでも簡単に使用することができます。PCを持たずに、どこにいても3Dモデルを生成できるのはLuma AIを使用する大きなメリットです。LumaAIを使用することで、iPhoneユーザーは数分でフォトリアルな3Dモデルを作成することができます。

プロフェッショナルなセットアップが要らないので、誰でも簡単に高品質なモデルが手に入ります。この手軽さと速さはユーザーの大きな助けとなります。

多様な用途

LumaAIは、幅広い用途での活用が報告されています。例えば以下のような活用があります。

• eコマースの製品メニュー
• 不動産リスティング
• ソーシャルメディアやインフルエンサーマーケティング
• インディーゲーム開発
• VFXや映画制作

実際に3Dモデルを使用することで、企業や個人はよりタスク目標を達成しやすくなります。実際に、2D画像から3Dモデルに変更したことでコンバージョン率が向上したという事例報告も存在します。

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Luma AIの活用シーン8選

次に、Luma AIが活用できるケースをより詳しく解説します。以下では、代表的な活用シーンをご紹介します。

パーソナライズされたマーケティングと広告

企業はLuma AIを使用して、製品やブランドにパーソナライズされた3D広告コンテンツを作成できます。この技術により、顧客が製品を3Dで体験し、その特徴をより深く理解することが可能になります。3DおよびARはソーシャルメディアマーケティングやweb広告に活用できます。

例えば、自動車メーカーでは新車種の3Dモデルを生成し、顧客がスマートフォンやタブレットを使って車内外を360度自由に探索できるようにすることも可能です。こうした没入感のある体験は、製品への理解を深め、購買意欲を高めることにつながります。

さらに、3DおよびARコンテンツはソーシャルメディアマーケティングやweb広告にも活用できるため、より多くの潜在顧客にリーチできる可能性があります。

関連記事：「マーケティングでの生成AI活用法は？企業事例や注意点を徹底解説！」

不動産リスティング

3Dのホームツアーを提供するリスティングは、そうでない場合よりも多くのサイト訪問が期待できます。しかし、3Dキャプチャのためにプロのフォトグラファーや製作者を雇うコストが、1物件あたり数十万円のコストがかかってしまいます。そこで、Luma AIを使用すると、圧倒的に低コストでリスティングの3Dモデルを自分でキャプチャできます。

内見の手間を削減しつつ、購入検討者により詳細な物件情報を提供できるため、不動産業界での活用が期待されています。

ECサイトの商品画像を3D化

ECサイトにLuma AIを使用することで、3Dモデル化させた商品情報を一覧表示できます。従来の2D画像だけでは伝えきれない、商品の質感や細部までを立体的に表現できるため、サイト訪問者はより深く商品を理解できるようになります。訪問者はより深く商品を理解でき、購買意欲が高まります。

また、ARを活用して顧客が自宅で商品を仮想配置できる機能を実装するなど、さらにリッチな顧客体験を提供でき、ユーザーとのエンゲージメントを高めることができます。

製造業におけるプロトタイピング

Luma AIのような3D生成技術を活用すれば、CADデータから自動的に高品質な3Dモデルを生成できます。製造業では、新製品の開発プロセスにおいてプロトタイピングが重要な役割を果たします。従来は、デザイナーが3DCADソフトで設計したモデルを元に、実際に試作品を製造して機能や形状を検証していました。しかし、この過程は時間とコストがかかるため、設計の変更が難しく、開発サイクルが長期化するという課題がありました。

Luma AIのような3D生成技術を活用すれば、設計の問題点を素早く発見し、修正することができます。また、3Dプリンターでの出力も容易なため、より迅速に実物のプロトタイプを製作できます。その結果、製品開発のスピードアップとコスト削減が可能になります。

関連記事：「製造業を生成AIが変える？自動・効率化活用事例・メリット・注意点解説！」

医療分野での活用

医療分野では、患者のCTやMRIのスキャンデータから臓器や骨の3Dモデルを生成することで、様々な応用が可能になります。例えば、外科医は手術前に患者の3Dモデルを使ってシミュレーションを行い、最適な手術計画を立てられます。これにより、手術の精度と安全性が向上し、患者の負担も軽減できます。

また、3Dモデルを活用した医学教育も期待されています。学生は立体的な臓器モデルを観察し、インタラクティブに操作することで、より深い理解が得られます。さらに、植込み型医療機器のデザインや、患者へのインフォームドコンセントの際にも、3Dモデルが有効活用できるでしょう。

関連記事：「医療分野での生成AI活用法や事例を解説！医療品質の向上に生成AIはどう使われる？」

バーチャルイベントの開催

3D生成技術を活用し、現実のイベント会場を仮想空間上に再現することで、オンラインでも臨場感のある体験を提供できます。参加者はアバターを通じてバーチャル会場を自由に探索し、出展者のブースを訪問してインタラクションできます。また、キーノートスピーチやセッション等のコンテンツも、ライブストリーミングや録画配信で提供できます。

バーチャルイベントは、移動や宿泊のコストを抑えられるため、より多くの参加者を集められる可能性があります。

都市計画とシミュレーション

都市計画の分野でも、3D生成技術が活用されています。都市の3Dモデルを作成し、新しい建物や交通システムの導入による影響を事前にシミュレーションできます。これにより、都市開発の意思決定や、住民との合意形成を円滑に進められます。

例えば、国土全体の3Dモデルデジタルツインを使って、都市計画のシミュレーションや、防災・減災対策の検討を行うことも可能でしょう。また、市民も3Dマップを通じて都市開発の情報にアクセスでき、計画への理解と参画を促せます。

交通分野でも3Dシミュレーションを活用できるでしょう。都市の交通データから仮想空間上に人々の移動をシミュレートできます。これにより、新しい交通政策の効果を事前に予測し、最適な都市計画を立案できます。

バーチャル試着

ファッションや小売業界では、バーチャル試着が注目を集めています。3D生成技術を使って衣服や靴、アクセサリー等のデジタルモデルを作成し、顧客がオンライン上で仮想的に試着できるようにします。自宅にいながら、様々なアイテムの組み合わせを試せるため、購買体験が大きく向上します。

バーチャル試着には、顧客満足度の向上だけでなく、経済的なメリットもあります。実際に試着せずに購入するため、返品率の低下が期待できます。また、在庫管理の最適化や、サステナブルファッションの推進にもつながります。

関連記事：「アパレル業界を生成AIが変える？効率化・生産性向上活用事例を徹底解説！」

Luma AIの使い方

Luma AIは生成AIへの理解や、AI活用の技術がなくても簡単に使用できます。

以下は、撮影画像から3Dモデルを生成する際の具体的な使い方のステップです。

ステップ1：Luma AIアプリのダウンロードとアカウント作成

iOSデバイス用のLuma AIアプリをApple Storeからダウンロードします。必要な情報を入力し、アカウントを作成します。

ステップ２：撮影をする

アプリのプラスボタンを押して、希望するオブジェクトやシーンを選択し、様々な角度から動画や写真を撮影します​。

ステップ３：アップロードする

撮影した動画や画像をLuma AI上にアップロードします。

ステップ４：AIが3Dモデルを自動生成

アップロードした動画や画像を元に、AIが3Dモデルを自動生成します。

ステップ５：生成された3Dモデルの修正

3Dモデルが生成されたら成果物を評価し、必要に応じて修正をします。

ステップ６：変換とシェア

修正が完了したら、GLTF、OBJ、USDZなどの必要に応じたフォーマットに変換します​。また必要に応じて、チームやメンバーへの共有をします。

上記のステップで、簡単に3Dモデルを作成することができます。

Luma AIを使用する際の注意点

求める3Dモデルを生成するためにいくつかの注意点もあります。以下に、特に重要な3つのポイントを挙げます。

照明と環境の最適化

良い照明条件の下で対象物を撮影することが重要です。適切な照明がないと、モデルの品質が低下する可能性があります。

また、対象物に影が落ちないように、自分の動きにも注意してください。

HDRの無効化

HDR機能が有効になっていると、キャプチャの結果が最適でない場合があります。特に動画を撮影する際は、HDRを無効にすることをお勧めします​。

これにより、画像の明るさや色合いが均一になり、後の3D変換処理でより良い結果が得られます。

キャプチャの品質

キャプチャの品質は、生成される3Dモデルの品質に直接影響します。そのため、対象物をさまざまな角度から、かつ十分な詳細を捉えるためにゆっくりと撮影することが重要です。

Luma AIについてよくある質問まとめ

まとめ

Luma AIは、実際に存在する対象物を簡単に3Dモデルにできる強力な生成AIツールです。このAIツールをうまく利用することで、これまでコストや技術面で実現ができなかった3Dモデルの活用が可能になり、業務効率化だけでなく、よりクオリティの高い成果物をつくることができます。

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