介護業界でAIを活用する方法は？AI Marketでの相談事例・企業での導入事例、ロボットを使うメリット・デメリット徹底解説【2026年最新】

介護業界では、人手不足に加えて、職員の身体的負担、見守りや記録業務の負担、送迎計画の属人化、熟練者の知識継承など現場だけでは解決しにくい課題が広がっています。

特に、少子高齢化が進むなかで、限られた人員で介護サービスの質を維持するには業務の一部をテクノロジーで支援する視点が欠かせません。

そこで注目されているのが、AIを活用した介護支援です。

AIは、転倒リスクの検知、体調変化の予測、送迎ルートの作成、介護モニタリング、福祉用具の選定支援、コミュニケーションロボットなど介護現場のさまざまな業務で活用されています。

本記事では、介護業界がAIを必要とする理由、AI活用で期待できること、実際のAIサービス事例、AI Marketに寄せられた相談事例、導入時に注意すべき点を整理します。

関連記事：「AI導入・開発事例を16業界別にご紹介！」

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介護業界がAIを必要とする4つの理由

まずは現在の介護業界が抱えている問題について整理してみましょう。

人手不足

冒頭でも述べた通り、人手不足は深刻な問題です。すでに人手不足により一人当たりの仕事量が多く、休憩すら取れない職場もあるそうです。
今後も日本の人口は減少の一途をたどると考えられ、人手不足は引き続き介護の現場の大きな問題として残り続けることでしょう。

体への負担

介護の現場では体力が求められます。介護サービス利用者の体を抱きかかえるなど、介護をする側にかかる負担はかなりのものです。
継続的に負荷が大きい状況が続くと、腰痛などを抱え、通院や服薬が必要になるかもしれません。

利用者との人間関係

介護の現場では人と人が強く触れ合います。時には介護サービス利用者からの心無い言葉に傷ついたり、利用者の家族から無理な要望を聞かされたりすることもあるでしょう。
生活に密着するサービスであるために、ほかのサービス業に比べても利用者やその家族とより深いつながりが求められ、それが負担になることもあります。

送迎業務への負担

直接的な介護にばかり目が行きがちですが、送迎も大きな負担となっています。2016年に経済産業省が行った調査によると、デイサービス業務のなかで送迎に費やされる負担は大きく、全体の約3割を占めているそうです。

そのなかでも、一番時間が割かれるのが、どのように各家を回るかの送迎計画を立てる業務。送迎計画を立てるには熟練したスタッフが必要であり、特定のスタッフに負担が集中しがちだといいます。

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実際にAI Marketにいただいた介護業界のAI活用相談事例

AI Marketには、介護業界における見守り・コミュニケーション支援、福祉用具に関する専門知識の活用を目的としたAI活用相談を多くの企業からいただいております。特に介護領域では、新規事業としてのAIサービス開発や既存製品への生成AI実装に関するご相談が多く、事業構想・製品仕様・提携先候補など機密性の高い内容を含むケースが少なくありません。

そのため、本記事で紹介できる事例は一部に限られます。

お客様から寄せられたご相談は以下のようなもので、AI Marketでは、コンサルタントがお客様の課題感をヒアリングし、適した技術・ソリューションを保有する企業をご紹介致しました。

1. 生成AIを搭載した高齢者向けコミュニケーションロボットの開発
2. 福祉用具の専門知識を新人でも活用できる対話型AIの構築

① 生成AIを搭載した高齢者向けコミュニケーションロボットの開発

ご相談企業様属性

• エリア：関東
• 従業員数：非公開

音声対話AIと見守り通知を組み合わせた高齢者向けロボット機能の設計｜AI Marketによる要件・技術整理内容

お客様は、コミュニケーションロボットに生成AIを組み込み、高齢者向けの会話支援や見守り機能を備えた介護・コミュニケーションロボットの開発を検討されていました。

具体的には、高齢者との自然な会話に加え、服薬時間の案内、水分摂取の確認など日常生活を支援する機能を想定されています。会話については、高齢者の性格や生活状況に合わせて人格設定を行えるようにしたいとのご要望がありました。

また、初期設定や会話方針を家族が調整できる仕組みも検討対象となっています。

技術面では、音声ベースでのやり取りを前提とし、音声認識、音声合成、生成AIによる応答生成、利用者ごとの会話設定、通知連携をどのように組み合わせるかが重要な整理点となります。

② 福祉用具の専門知識を新人でも活用できる対話型AIの構築

ご相談企業様属性

• エリア：関東
• 従業員数：非公開

福祉用具の選定知識を活用するRAG型対話AIの設計｜AI Marketによる要件・技術整理内容

お客様は、福祉用具に関する専門相談や商品選定の知識を体系化し、熟練者でなくても適切な相談対応ができる対話型生成AIの構築を検討されていました。

現状では人材育成に時間がかかっています。対象となる知識は、福祉用具ごとの特徴、介護保険の対象商品、利用者の状態に応じた選定観点などです。

技術面では、福祉用具や介護保険対象商品に関する情報をRAG用のデータベースとして整備する方法と、公開情報を参照しながら回答する方法のどちらが適しているかを検討する必要があります。特に、新商品が追加される前提があるため、商品情報をどのように更新し、古い情報や不適切な情報を回答に含めないようにするかが重要です。

AI Marketでは、上記のように、介護・福祉領域を含む様々な業界からのAI活用相談を受け付けています。

生成AIツールを用いて、AI企業の選定をAIに相談するケースも増えています。しかし、実際のAI導入では、利用者の安全性、個人情報の取り扱い、既存システムとの連携、現場運用に耐えられる実装範囲の判断など人が介在しないと判断が難しい要素も多く存在すると考えています。

だからこそAI Marketでは、実際の人間である専門のAIコンサルタントが直接お客様と対話し、ヒアリングから企業選定までを支援し、実現性の高いAI導入をサポートしています。

貴社でも介護・福祉領域でのAI活用をご検討中の際は、ぜひご相談ください。

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介護xAIで実現する5ポイント

さまざまな問題を抱える介護業界ですが、それらの問題をAIによって解決する動きがみられます。介護業界にAIを導入することで以下のメリットを期待できます。

• 体調の変化を早期予測
• 介護施設の最適化
• 心理的負担の軽減
• 緊急時への素早い対応
• 送迎業務の最適化

それぞれのメリットについて見ていきます。

体調の変化を早期予測

介護の現場では、症状がひどくなる前に体調の変化を早期に予測することが求められます。予測といえばAIの得意分野です。
例えば、大植病院の中村洪一医師は、皮膚病変の画像を送るとAIで分析し、医師への相談などの措置をうながすスマホアプリを開発しました。

これにより、重篤化する前に診察を受けることができ、治療までの時間を短縮することができます。

介護施設の最適化

介護を行うには、インフラとなる施設や家の造りも重要です。しかしながら、介護向けリフォームを請け負える会社は数が限られており、工事に1ヶ月以上かかることもあります。

そこで、AIを利用して現場の写真と寸法計測だけでかんたんに見積もりを出すAIシステムが開発されました。これにより、1ヶ月以上かかっていた工事期間を2週間に短縮できるそうです。

心理的負担の軽減

介護ロボットは不足する介護従事者を補うことができるといわれていますが、効果はそれだけではありません。
介護を受ける側にとっても、人に介護されるのは「申し訳ない」とか「恥ずかしい」といった心理的な負担が存在します。ロボットが相手であれば、そのような心理的負担を感じずに気軽に介護を受けることができるでしょう。
ロボットにAIを搭載するメリット、これからの課題点、導入事例についてこちらで特集しています。

緊急時への素早い対応

人間にはどうしても休んだり寝たりといった、仕事を行わない時間が必要です。これに対して、AIは24時間365日いつでも稼働することが可能。不測の事態が起こったとしても、いつでも素早く対応することができます。

送迎業務の最適化

上でも紹介したとおり、送迎業務は介護の現場における大きな負担の1つです。そのなかでも大きなウェイトを占めている送迎計画はAIによって提案できます。安全運転や安全な場所での乗降介助をナビゲートする機能もあり、送迎業務にかかる負担が大きく緩和されることでしょう。

介護業界のAI活用サービス8選

介護業界向けのAIサービスは各企業によりすでに導入および活用がなされています。実際にAIを活用しているサービスと、その具体的な導入事例を見てみましょう。

A.I.Viewlife(エイ アイ ビューライフ 株式会社)

A.I.Viewlifeは介護現場の「見える化」を実現する介護見守りロボットです。転倒などの危険動作や、起き上がりなどの危険予兆動作を広角IRセンサーとAIによって検出し、重大な事故の防止につなげることができます。

実際に導入した結果、ヒヤリハットや介護事故件数が0になったり、介護施設の入居者に対する訪室回数が減少したり、介護する側の夜勤ストレスが減少したりといった効果があったそうです。

Palro高齢者施設向けモデルlll(富士ソフト株式会社)

Parloはユーザーと会話でコミュニケーションをとることができるロボット。日ごろのおしゃべりに付き合ってくれたり、踊ったりうたったりといったレクリエーションに活躍したりします。また、高齢者に対する見守り機能も現在準備中とのことです。
離れて暮らす家族にとっても、「PARLO つながリンク」というアプリで、Parloを通して見た日々の暮らしを垣間見ることが可能。安心感を得ることができます。

DRIVEBOSS

介護の現場のなかでも負担の大きい、送迎業務を支援してくれるAIがDRIVEBOSSです。

送迎計画作成には、車両台数、時間指定、同乗者同士の相性など、さまざまな要素を考慮する必要があります。これまでは熟練のスタッフでないと計画作成は難しかったのですが、そのような制約条件をAIにインプットすることで、DRIVEBOSSはボタン1つでかんたんに効率的な送迎計画を自動作成可能です。
また、送迎者のカーナビに送迎計画を自動転送することで、安心して運行できるルートの案内や安全運転支援もできます。

アイオロス・ロボット(Aeolus Robotics Corporation)

アイオロス・ロボットは、AIを搭載した介護支援ロボット。人工知能、自律走行機能、2本のアーム、3Dビジョンといった、人間の脳、脚、手、目に相当する機能を持っており、さまざまな活用が可能です。

例えば、人物を認識しその姿勢から倒れていることを認知したり、洗濯物やおむつ、ごみなどを運搬したり、各居室の見回りをしたりといったことができます。
また、人物認識機能を用いて、特定の人物が一人で歩いていたり、外に出ようとしたりした場合にスタッフに通知することも可能。UV-Cライトを用いて、人の手が触れる箇所を除菌することも可能で、感染症対策にも役立つことでしょう。
日本では、丸文株式会社が販売しています。

介護における次世代の見守りシステム（マクニカ／オムロンヘルスケア）

AIやIoTのトータルサービスを手掛ける株式会社マクニカは、さまざまな医療ヘルスケア機器メーカーの生体活動データを測定するIoTセンサーとの連携によって見守りシステムや介護サービスの利用者管理を実現しています。ヘルスケアアプリケーション向けのクラウドサービスである「AttentiveConnect」によって介護サービスの利用者管理や、生体活動データの表示管理などをクラウド上で行えますし、日々の記録業務の自動化も実現可能です。IoTセンサーでできること、他の業界での活用事例についてはこちらの記事で分かりやすく解説しています。

例えば、オムロンヘルスケア株式会社の通信機能を備えた上腕式血圧計と連携して、測定した血圧データをBluetooth経由で自動取得できます。

姿勢推定AIを用いた転倒予防と見守り支援（Rehab for JAPAN）

株式会社Rehab for JAPAN（リハブフォージャパン）の『Rehab Cloud モーションAI』は、高齢者のバランス能力を評価し、適切な転倒予防メニューを提供します。このシステムにより、介護事業所は客観的なバランス評価に基づいて、高齢者の転倒予防対策に取り組むことが可能となりました。

介護施設では、姿勢推定AIが高齢者の転倒予防と見守り支援に活用されています。高齢者の転倒は要介護状態になる主要な原因の一つであり、その予防は極めて重要です。

姿勢推定AIを用いたシステムは、高齢者の動きを常時モニタリングし、転倒リスクの高い動作を検出することができます。

また、AIによる24時間の見守りにより、夜間の転倒など緊急事態にも迅速に対応できるようになりました。介護スタッフの負担軽減と入居者の安全確保に貢献しています。

関連記事：「姿勢推定AIとは？仕組み・活用事例・使われるアルゴリズムを徹底解説！」

対話型AIの介護モニタリング（KDDI、NICT）

KDDI株式会社、国立研究開発法人情報通信研究機構（NICT）、NECソリューションイノベータ株式会社は、高齢者向けの対話システムAIを活用した介護モニタリングの実証実験をおこなっています。

介護モニタリングとは、ケアマネージャーが高齢者の自宅などを訪問して、健康状態や生活状況の変化を確認する業務です。ケアマネージャーの業務全体の4分の1を介護モニタリングが占めています。

介護モニタリング支援のマルチモーダルAIシステムの「MICSUS」の実証実験を成功させました。この実証実験で用いられた対話AIシステムはマルチモーダルAIを実装し、ぬいぐるみ型の専用端末とスマートフォンを活用して、高齢者の健康状態や生活状況の変化を確認しました。結果として、面談と記録業務に要する時間を7割削減できたということです。

こちらでマルチモーダルAIとは何か詳しく説明しています。

高齢者の自立支援、重度化防止を図るために科学的介護（愛媛県伊予市・西条市／CDI）

株式会社シーディーアイは、愛媛県伊予市・西条市の2市と「自立支援のためのAIケアプラン作成支援システム導入の実証実験」を実施したことを公表しました。今回の実証実験では、同社が開発したSOINを伊予市・西条市のケアマネジャーに実際にご利用いただき、高齢者の自立支援、重度化防止を図ることを目的として実施されました。

CDIは伊予市・西条市から匿名加工されたご利用者の各種データを約45,000件分入手し、そのデータをSOINのAIに学習させることで、伊予市・西条市の独自モデルを作成しました。

次に、参加したケアマネジャーは、担当している被保険者(ご利用者)に対して、SOINから出力されたAIケアプランを参考にしながら、各自のケアマネジメントを行いました。

そして、検証期間を終えた後、ご利用者の介護度や状態の変化などを確認するとともに、ケアマネジャーにアンケートを行い、SOINを利用することによるケアマネジメントの変化についての確認を実施しました。

多くのケアマネジャーから、SOINを利用することに対して好意的な反応を得ることができたとのことです。

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今後の介護業界とAIサービスはどうなる？

すでに導入されているAI技術がある一方で、将来に向けた介護の現場向けのAIサービスも日々開発されています。その例をご紹介しましょう。

AIサービス導入の加速化

AIサービスの介護の現場への導入はさらに進むと考えられます。例えば、送迎は無人の自動車やドローンで行われ、排せつや入浴、服薬もロボットによって支援されるのではないでしょうか。

また、VRやARを利用した、居室やリビングでの世界旅行などのリクリエーションも体験できることでしょう。

これにより、ただ単に介護の人材不足を補うだけでなく、現在よりも高い質の介護サービスが提供可能になると考えられます。

世界モデルが変える個別ケア

今後の介護AIサービスでは、利用者の次の行動や状態を予測する世界モデルの活用が重要になります。これは、AIがセンサーデータなどから個人の行動パターンや居室の環境を学習し、頭の中に「その人だけの仮想世界」を構築する技術です。

この仮想世界で「立ち上がったら、ふらついて転倒するかもしれない」「この時間にトイレに行きたくなる」といった未来の出来事をシミュレーションします。これにより、単なる異常検知ではなく、転倒や徘徊などのリスクを事前に予測し、先回りして声かけや介助を行う「予測介護」が可能になります。

将来的には、一人ひとりの健康状態や生活習慣を反映した世界モデルが、より個別化されたケアプランの自動生成や認知機能の微妙な変化の早期発見に応用されると期待されています。

生体チップの埋め込み

人体に対する生体チップの埋め込みも一般的に行われることでしょう。これは、血液中のブドウ糖によって発電するバイオ電池により、充電不要で一度埋め込んだら使い続けられるものです。
生体チップから送られてくる情報はAIが一元的に処理し、ロボットや介護スタッフに指示が送られます。

既に期待されている介護支援ロボットも！

未来の介護の現場で活用されるAIサービスを垣間見られる例が、東京大大学院情報システム工学研究室が開発中の「ムサシ」です。ムサシは等身大のロボットであり、AIによって運転技術を学習。カメラとセンサーで周囲を認識し、ハンドルやペダルを操作して車を運転可能します。

将来はムサシを発展させ、高齢者などの介助や支援ができるロボットの開発を目指しているとのことです。

さらに、VLM（Vision Language Model）やMLLM（Multimodal Large Language Model）の技術を活用することで、言語だけでなく非言語コミュニケーションも理解し、高齢者の健康状態や生活状況の変化を効果的に把握できるようになっています。

最新の介護支援ロボットは、声色、表情、動作などの非言語情報を解析し、高齢者の感情や状態をより正確に把握できます。これは、VLMの画像認識能力とMLLMの統合的なデータ処理能力を組み合わせることで実現されています。

例えば、KDDIらが開発した「MICSUS」システムは、ケアマネージャーの介護モニタリング業務を一部代替し、高齢者の状態変化を効率的に把握します。

介護業界にAIを導入する際のデメリット

介護の現場へのAIの導入はいいことばかりではありません。デメリットについて解説します。

• 高額な導入費用
• 操作性の難易度

それぞれのデメリットについて見ていきます。

高額な導入費用

一番のデメリットは高額なコストです。介護向けのAIはまだまだ普及率が低く、価格が高いのが現状です。
例えば、厚生労働省が実施した調査によれば、介護ロボットを導入しない理由として最も多かったのが予算の問題とのことで、全体の59.3％に上ったそうです。

操作性の難易度

AIは最新テクノロジーを使った技術だけに、その活用にはIT機器に対する一定の知見が求められます。各社とも使いやすいものを目指して開発をしていますが、まだまだ使用に対する障壁があるのが実情です。

介護業界でのAI活用についてよくある質問まとめ

まとめ

介護業界におけるAI活用は、人手不足を補うだけのものではありません。

見守り、送迎計画、体調変化の把握、介護モニタリング、福祉用具の知識活用など、現場の負担を減らしながら、利用者一人ひとりに合った支援を行うための仕組みとして広がっています。

一方で、AIを導入する際には、どの業務を対象にするのか、既存システムと連携できるのか、現場職員が使いやすい設計にできるのか、個人情報や安全性をどのように管理するのかを事前に整理する必要があります。

特に介護領域では、利用者の生活や健康に関わる情報を扱うため、技術だけでなく現場運用を踏まえた設計が重要です。

自社だけで要件整理や開発会社選定を進めるのが難しい場合は、介護・福祉領域のAI活用に詳しい専門家へ相談することで実現可能な導入範囲や比較すべき開発会社を整理しやすくなります。

AI Marketでは、介護業界に強いAI開発会社の選定・紹介を行っており、要望に合う企業の比較や相見積もりも支援しています。

介護現場の課題をAIで解決したい場合は、まず相談内容を整理するところから始めるとよいでしょう。