なぜ介護業界でAI活用が喫緊?導入事例8選!ロボット・コミュニケーション介助メリット・デメリット徹底解説【2024年最新】
さまざまな職種で人手不足が叫ばれる中で、介護業界は最も人出が不足している業界の1つであるといえます。少子高齢化はこれからも進み、人手不足問題は放っておいたのでは解決しそうにありません。 そこで、AI(...
生成AI、画像認識、AI開発企業等のAI会社選定支援
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医療画像診断AIは、ディープラーニングなどのAI(人工知能)技術を用いて医療(医用)画像(X線、CT、MRIなど)を解析し、異常箇所の検出や疾患の診断を支援する画像解析システムです。特に、放射線科医の...
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、AI(人工知能)による画像認識の分野でよく使われる技術で、画像から様々な情報を抽出できます。 AIの中でも画像認識は、顔認証システムや自動運転などさまざまな...
生物の遺伝子情報を解析する「ゲノム解析」についてご存知でしょうか。近年、バイオテクノロジーが産業基盤を支える「バイオエコノミー社会」が世界的に到来すると言われています。日本でも、政府が2030年に世界...
「顧客がどこを見て、何を感じているのか」が分かれば、より正確なニーズを把握できると思いませんか? それを可能にするのが画像認識技術をベースとしたアイトラッキング技術。アイトラッキングを利用すれば、顧客...
2010年代はスマートフォンの進化と普及がビジネスや人の生活を大きく変えた時代だと言われていますが、2020年代はAI(人工知能)の進化が世の中の変化に大きく関わってくると考えられています。特に202...
医療業界は深刻な人手不足と医師の長時間労働という課題に直面しています。2024年4月からの医師の労働時間規制導入により、業務効率化と医療の質向上の両立が喫緊の課題となっています。 そんな中、AIが医療...
昨今、医療業界は先行きが見通せない状況になっており、特に医療機関の経営は苦しい状況が続いていると言われています。 そんな医療業界を取り巻く環境は厳しいのが現状ですが、近年、AIやIT技術の進歩が医療に...
人口の高齢化、慢性疾患の増加、そして医療コストの急騰など、医療業界は様々な課題に直面しており、既存の医療体制に大きな負担がかかっています。その中で、継続可能な新たな解決策への需要は高まっており、生成A...
日経BPと一般社団法人Generative AI Japanが共同で開催した「生成AI大賞2024」の受賞結果が2024年12月18日に発表された。 139件の応募の中から、名古屋鉄道株式会社がグラン...