最終更新日：2022-12-02

DATAFLUCTと東芝デジタルソリューションズ、施設管理を支援するデータ分析プラットフォームを提供開始

AIニュース

株式会社DATAFLUCTは、2022年11月28日、施設管理のデータ活用を促進するデータ分析プラットフォームの提供を、東芝デジタルソリューションズ株式会社と共同で開始した。

このプラットフォームは、電力使用量の可視化やエネルギーマネジメント、制御装置の故障検知などに貢献するというものだ。両社のクラウドデータプラットフォームを連携させることで、複雑なデータ分析を可能にしている。

＜本ニュースの10秒要約＞

電力使用量の可視化やエネルギーマネジメント、故障検知などをデータ分析で実現
DATAFLUCT「AirLake」と東芝デジタルソリューションズ「GridDB Cloud」を連携
構造化／非構造化データを共に活用して複雑な分析を可能に。AIを活用した分析も

設備管理には構造化データと非構造化データの両方が必要

工場や倉庫・配送会社、社会インフラシステムといった分野の企業は、多くの設備資産を用いて事業を展開している。こうした企業では、設備資産の効率的な活用および故障による業務影響の最小化が、極めて重要なテーマとなる。加えて、使用電力の最適化、またCO2排出量の削減など環境に配慮したエネルギーマネジメントも、近年は重要視されるようになった。

これらの取り組みを進める際には、構造化データと非構造化データの両方を活用することが必要だ。構造化データは現場や設備機器のセンサーなどから得られるデータを、非構造化データはログやカメラから得られるデータを、それぞれ指す。「設備の故障予兆検知において精度を高める」といった際は、設備に付けたセンサーデータと設備から出力されるログデータやカメラによる画像データを、組み合わせて分析することになる。

構造化データと非構造化データ

両社が今回提供を開始したデータ分析プラットフォームは、こうしたデータ活用を可能にするものだ。

DATAFLUCT「AirLake」と東芝デジタルソリューションズ「GridDB Cloud」

同プラットフォームは、DATAFLUCTのノーコードクラウドデータプラットフォーム「AirLake」と、東芝デジタルソリューションズのクラウドデータプラットフォーム「GridDB Cloud」を連携させることで実現した。

「AirLake」は、データ活用を通じた価値創出や社会課題解決を目指すDATAFLUCTが、非構造化データの構造化に強みを持つデータレイク／データウェアハウスとして開発した製品だ。そのままでは定型的に扱えない画像／動画／音声／文書といった非構造化データの前処理を、簡単に実行してカタログ化することができる。

一方の「GridDB Cloud」は、東芝グループにてデジタルソリューション事業領域の中核を担う東芝デジタルソリューションズが、多種多様なシステム構築の知見を活かして開発したスケールアウト型データベースだ。構造化データのリアルタイム分析などを、パブリッククラウド上のマネージドサービスとして提供している。

従来よりも複雑なデータ分析を実現、IoT領域での連携を推進

両社のデータ分析プラットフォームは、構造化データ用／非構造化データ用のデータプラットフォームを融合させることで、従来よりも複雑なデータ分析を可能にした。電力使用量を可視化すると共に、コントロール・削減を通じたエネルギーマネジメントも実現。制御装置の挙動をリアルタイムで可視化することで、故障予兆検知の精度向上にも貢献しうるものとなっている。

両社は今後も、IoT領域での連携を推進する予定だ。IoTのデータ蓄積・加工過程においてデータ分析プラットフォームの強化を行うと共に、分析過程についてもAI技術を活用した連携を図っている。

参照元：PRTIMES

また、データ分析について詳しく知りたい方はこちらの記事もご参考ください。