最終更新日：2024-09-06

AgentGPTとは？自律型AIエージェントとは？メリット・特徴・料金・活用シーンを徹底解説！

AgentGPTとは？自律型AIのメリットは？特徴・料金・活用シーンを徹底解説！

近年、AI (人工知能) 技術の進化は目覚ましいものがあり、特に生成AIがビジネスの現場での利用が盛んになっています。その中でも完全自律型AIを簡単に作成できるという触れ込みで登場した「AgentGPT」に注目が集まっています。ChatGPTとも比較されることが多い自律型AIエージェントです。

自律型AIエージェントは、今後のビジネスの進め方を大きく変えるとも言われている技術であり、AgentGPTはその代表格の一つです。

本記事では、企業や経営者は必ず抑えておくべき、AgentGPTの概要や具体的な使い方、特徴などを詳しく解説していきます。

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AgentGPTとは？

AgentGPTは、ユーザーが目的に合わせて名前や機能を設定するだけで、自律的に動作するAIエージェントを作成できるプラットフォームです。別の言い方をすると、自分専用のAIアシスタントを簡単に作れるサービスです。生成AI業界をリードするOpenAIが提供するLLMであるGPT3.5を基に構築されているため、AIエージェントの会話や行動がとてもスムーズで自然です。

AgentGPTを使うことで、ウェブベースで自律型AIエージェントを簡単に設定、カスタマイズ、デプロイできます。ユーザーはAIエージェントのライブラリから適切なものを選択し、目的に合わせて簡単にカスタマイズできます。

ユーザーはコーディング経験が多くなくても、AIエージェントのライブラリから選択して簡単にデプロイでき、特定のビジネスニーズに合わせてエージェントをカスタマイズすることができます。

自律型AIエージェントは自分で実行

AgentGPTで作成された自律型AIエージェントは、与えられた目標の達成に向けて自律的に行動します。タスクの設定、実行、結果の分析・フィードバックというサイクルを自動で繰り返し、目標達成に必要な学習と最適化を進めていきます。

従来のAIアシスタントは、ユーザーからの指示や質問に応答することが主な役割でした。しかし、AgentGPTのような自律型AIエージェントとは、与えられた目的を理解し、自らタスクを生成・実行・改善していくという特徴を持ちます。この自律性こそが、ビジネスに大きなインパクトをもたらす可能性を秘めているのです。

つまり、人間の手を介さずに、AIエージェントが自らの判断で問題解決に取り組むのです。

料金

AgentGPTの料金は以下の通りです。最新の情報は公式サイトをご確認ください。

フリートライアル：無料
プロプラン：月額約6,320円（40ドル）
エンタープライズプラン：カスタム

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AgentGPTがもつ4つの特徴

AgentGPTは、多機能で柔軟性の高いツールです。その主要な特徴を以下に紹介します。

高度な自然言語理解能力

AgentGPTは、OpenAIのGPTを使用しており、自然言語の処理と理解において高い性能を発揮します。これにより、ユーザーの指示を正確に解釈し、複雑なタスクを効率的に遂行することが可能です。

カスタマイズ可能なAIエージェント

各ビジネスのニーズに応じてAIエージェントをカスタマイズすることができます。ユーザーは特定の目標を設定し、AIがその目標に合わせて動作するように調整することが可能です。これにより、一般的なソリューションではなく、個別のビジネス要件に特化したエージェントを作成できます。

拡張可能なプラグインと統合

AgentGPTは、さまざまな外部プラグインとの統合が可能であり、これにより機能の拡張が容易になります。ユーザーは自分のビジネスに最適なツールを組み合わせて、カスタマイズされたAIソリューションを構築することができます。

リアルタイムのパフォーマンス監視

AgentGPTでは、AIエージェントのパフォーマンスをリアルタイムで監視し、分析することができます。これにより、エージェントの動作を常に最適化し、問題が発生した場合に迅速に対応することが可能となります。

AgentGPTとChatGPTの違い

AgentGPTとChatGPTは、どちらも自然言語処理AIですが、以下の大きな違いがあります。

ChatGPT：対話型のAIアシスタント
AgentGPT：自律型のAIエージェント

ChatGPTは、ユーザーとの対話を通じて情報を提供したり、質問に答えたりすることに特化しています。ユーザーが質問や指示を与えると、その内容に基づいて適切な応答を生成します。つまり、ChatGPTはユーザーの入力に依存して動作するのです。

一方、AgentGPTは、ユーザーが設定した目的を理解し、その達成に向けて自律的に行動します。ユーザーから具体的な指示がなくても、自分で判断してタスクを実行できるんです。この自律性が、AgentGPTの大きな特徴と言えるでしょう。

例えば、「1週間後に友達の誕生日パーティーを開くから、準備を手伝って」とAgentGPTにお願いすると、AIエージェントが自動的に一連の行動を開始します。会場の予約、招待状の作成、食事のメニュー提案など、パーティー開催に必要なタスクを自分で考えて実行します。

ChatGPTの場合は、あなたが誕生日パーティに何を希望しているか、何を希望していないかを対話で確認しながらタスクを作成し、こなしていくイメージです。

AgentGPTは自律性と目的志向性を備えた「行動するAI」、ChatGPTは対話を通じて情報を提供する「話すAI」と言えるでしょう。両者は互いに補完し合う関係にあり、ユーザーのニーズに合わせて使い分けることが大切です。

AgentGPTとAutoGPTの違い

AgentGPTと頻繁に比較されるAutoGPTとは以下のような違いがあります。

インターフェイス

AgentGPTは、ユーザーフレンドリーなインタフェースを備えており、プログラミングやAI技術に精通していない個人でも簡単に使用できます。このプラットフォームは、ユーザーがAIエージェントに目標を設定し、それに基づいてタスクを完了するように設計されています。

AutoGPTはまだ実験的なツールであり、ブラウザベースかつ初心者フレンドリーなインターフェースは持っていません。

AgentGPTは、ユーザーの入力に基づいてプロンプトを生成し、タスクを遂行しますが、ある程度の自律性も持ち合わせています (Open AI Master)。

自律性の違い

AutoGPTは、ユーザーからの最初の指示に基づいて自律的に作業を完了するよう設計されています。自律性と決定能力に重点を置いており、ユーザーからの少ない入力で独自の行動を起こし、タスクを自動で進行することができます。必要なすべてのステップを自動的に生成し、それに従ってタスクを完了します。

一方、AgentGPTは、特定のタスクを完了するために人間と連携して動作する設計がなされています。ユーザー側の意図を組み込んだり、カスタム性を加えたりすることが可能です。

AgentGPTの利用メリット3選

AgentGPTを使用することで様々なメリットを得られます。以下はその一部の例です。

業務の効率化と自動化

AgentGPTは、日々の業務プロセスを自動化することで、効率を大幅に向上させます。特に繰り返し行われるタスクや時間を要する作業をAIが担当することで、従業員はより戦略的な業務に集中できるようになります。これにより、全体的な生産性が向上し、オペレーションコストの削減にも繋がります。

各企業の具体的なニーズに合わせてエージェントをカスタマイズすることが可能です。AgentGPTは多様な業務要件に対応できるように設計されており、企業が成長するにつれてその機能を拡張することができます。この柔軟性により、さまざまな業種や規模の企業にとって、AgentGPTの導入は容易になります。

リアルタイムデータ分析と洞察

AgentGPTはリアルタイムでのデータ処理と分析を可能にし、ビジネスが直面している問題に迅速に対応できるようにします。また、大量のデータから有益な洞察を抽出し、より情報に基づいた意思決定を支援します。

この高度な分析機能は経営や事業展開など様々なシーンで活躍します。

AgentGPTの利用シーン

AgentGPTは以下のようなシーンで利用が可能です。

マーケティング

AgentGPTは与えられた目的を理解し、自らタスクを生成・実行・改善していきます。例えば＜AgentGPTに「新商品のプロモーション戦略を立てる」という目的を与えると、AIエージェントは自動的に一連の作業を開始します。

まず、市場調査を行い、競合他社の動向や消費者ニーズを分析。次に、その情報を基にターゲット層を特定し、最適なプロモーション手法を検討します。

さらに、ソーシャルメディアやウェブサイトでのキャンペーン実施、効果測定、改善案の立案まで、一気通貫で行うことが可能なのです。

自分で考えるカスタマーサポート

AgentGPTを活用して、24時間365日体制のカスタマーサポートを実現することができます。AIエージェントは顧客からの問い合わせに対して迅速かつ正確に応答し、待ち時間を大幅に削減しながら顧客満足度を向上させます。

ユーザーがチャットやメールで質問すると、AIエージェントが自動的に適切な回答を提供。よくある質問については、即座に解決策を示し、複雑な問題はヒューマンオペレーターに引き継ぎます。これにより、カスタマーサポートの応答時間短縮と、顧客満足度の向上が期待できます。FAQの自動応答や問題解決のサポートなど、一連の顧客対応業務を効率化できます。