ChatGPTでペルソナ設計ができる？作成方法・アプローチ別プロンプト例・注意点を徹底解説！

ChatGPTを活用したペルソナ設計に興味をお持ちですか？マーケティング戦略の要となるペルソナ設計を、AIの力でより効率的に、そして精緻に行えないかとお考えの方も多いでしょう。

本記事では、ChatGPTを用いたペルソナ設計の基本的な進め方から、金融業界やB2B、UX設計といった具体的なシーンで役立つ応用プロンプト例、さらにAI活用における信頼性やプライバシーといった注意点までを解説します。

この記事を通じて、ChatGPTをペルソナ設計に効果的に取り入れ、ビジネス成果に繋げるための実践的な知識を得ることができます。

AI MarketではChatGPTの導入支援に強い開発会社の選定・紹介を行っています。貴社に最適な会社に手間なく数日で出会えます。貴社の要望に応えることが可能な企業複数社の紹介が可能で、相見積もり・比較もすぐに実施可能。

プロのAIコンサルタントが貴社の代わりに数社選定しますので、開発会社の選定に迷ったり、相談方法がわからなかったら、累計1,000件以上の相談実績を持つAI Marketへ、いつでもお気軽にご相談ください。

【無料】ChatGPTの導入に強いAI開発会社選定を依頼する

自分でChatGPTの導入に強いAI開発会社を探したい方はこちらの記事で特集していますので併せてご覧ください。

ChatGPTでペルソナ設計ができる？

ChatGPTは多様な情報源から得た知識を統合し、リアルな人物像、つまりペルソナを描き出すことができます。例えば、特定の業界や職種に関する一般的な特徴、行動パターン、価値観などを組み合わせて、説得力のあるペルソナを生成します。

さらに、ChatGPTは与えられた条件に基づいて柔軟に情報を生成できるため、ビジネスの特性やマーケティングの目標に合わせたカスタマイズが容易です。例えば、「30代の働く女性で、健康志向が強く、時間に制約がある」といった具体的な条件を設定すると、それに適合したペルソナの詳細を展開できます。

ただし、ChatGPTの出力をそのまま使用するのではなく、人間の専門家による検証と調整が重要です。ChatGPTはあくまでも強力な支援ツールであり、ビジネスの文脈や特殊な要件を完全に理解しているわけではありません。

そのため、ChatGPTが生成したペルソナを出発点として、実際のユーザーデータや市場調査結果と照らし合わせながら、より精緻化していく必要があります。

関連記事：「ChatGPTをマーケティングにどう活かせるのか、苦手なこと・注意点」

従来の手作業ペルソナと比較したChatGPTの時間効率性と精度

ChatGPTを活用したペルソナ設計は、従来の手作業による方法と比較して、著しい時間効率性と精度の向上をもたらします。

ChatGPTは数分で複数のペルソナ案を生成できるため、従来の方法で数週間かかっていたプロセスを大幅に短縮します。これにより、マーケティングチームや製品開発チームは、より多くの時間を戦略立案や実行に充てることができます。

精度の面では、ChatGPTは人間の主観や偏見に左右されにくく、データに基づいた一貫性のあるペルソナを作成できます。また、リアルタイムのデータや最新のトレンドを反映させることで、常に最新の市場動向を捉えたペルソナ設計が可能になります。

このように、ChatGPTを活用したペルソナ設計は、効率性と精度の両面で従来の手法を大きく上回る可能性を秘めています。ただし、その力を最大限に引き出すには、AIと人間の専門知識を適切に組み合わせることが鍵となります。

▼累計1,000件以上の相談実績！お客様満足度96.8%！▼

【無料】ChatGPTの導入に強いAI開発会社選定を依頼する

ChatGPTでペルソナを設計する基本ステップ

ChatGPTを活用したペルソナ設計は、体系的なアプローチで進めることで効果的な結果を得られます。ここでは、実務で即活用できる具体的な手順を解説します。

1.目的の明確化

ペルソナ設計の第一歩は、なぜペルソナが必要なのか、どのような目的で活用するのかを明確にすることです。この段階で目的を絞り込むことで、後工程での無駄な作業を省き、より焦点を絞ったペルソナを作成できます。

まず、ペルソナを活用する具体的なビジネス目標を設定します。例えば「新規サービスのターゲットユーザー像を明確化する」「既存製品のUIを改善するためのユーザー理解を深める」といった明確な目標を定めましょう。

目標が曖昧だと、ChatGPTから得られる情報も漠然としたものになりがちです。

2.要件の明確化

次に、ペルソナに含めるべき要素を特定します。基本的な人口統計学的情報（年齢、性別、職業など）に加え、業界特有の要素（例：B2B製品であれば意思決定権の有無や予算規模など）も考慮します。

この段階でChatGPTに「SaaS型会計ソフトウェアのターゲットユーザーを定義するために必要なペルソナ要素は何か」といった質問をすることで、業界特有の要素を洗い出すことができます。

最後に、作成するペルソナの数と種類を決定します。一般的には3〜5個のペルソナを作成することが多いですが、プロジェクトの規模や複雑さによって調整しましょう。

この際、主要ペルソナと副次的ペルソナを区別することも重要です。

3.基本情報の設定とプロンプト作成

ペルソナの目的と要件が明確になったら、次はChatGPTに適切な指示を出すためのプロンプト（指示文）を作成します。効果的なプロンプトは、具体的かつ詳細な指示を含み、ChatGPTがリアルなペルソナを生成するための十分な情報を提供します。

基本情報の設定では、まず市場調査データや顧客アンケート結果などの実データを整理します。これらのデータをプロンプトに組み込むことで、現実に即したペルソナを作成できます。例えば「当社の顧客データによると、主要ユーザーの70%は30〜45歳の都市部在住の管理職である」といった情報を含めると良いでしょう。

プロンプト作成では、以下のような構造を意識します。

1. ペルソナ作成の目的と背景
2. 対象とする製品・サービスの説明
3. ターゲット市場や顧客層の基本情報
4. 含めるべきペルソナの要素（人口統計、行動パターン、目標、課題など）
5. 出力形式の指定

以下が具体的なプロンプト例です。
あなたは当社のECサイトリニューアルプロジェクトのためのペルソナを作成しています。当社は高級インテリア製品を販売しており、主な顧客層は世帯年収800万円以上、30〜50代の都市部在住者です。このターゲット層の典型的な購買行動、ライフスタイル、インテリアに関する価値観、オンラインショッピングでの課題を含むペルソナを作成してください。

4.詳細プロフィールの作成

ChatGPTから得られた基本的なペルソナ情報をもとに、より詳細で立体的なプロフィールを作成します。この段階では、ペルソナの現実感と具体性を高めることが重要です。

まず、ChatGPTが生成した初期ペルソナを批判的に評価します。情報に矛盾がないか、現実のターゲット層と乖離していないか、ステレオタイプに陥っていないかをチェックします。

必要に応じて「」といった形でChatGPTに修正を依頼します。

このペルソナの〇〇という特性はターゲット層の実態と合っていますか？もっと現実的な特性を提案してください

次に、ペルソナに具体的なストーリーや背景を追加します。以下に挙げる指示をChatGPTに出すことで、より立体的なペルソナを構築できます。

このペルソナの一日のスケジュールを詳細に描写してください

このペルソナが製品選択時に直面する具体的な課題や意思決定プロセスを説明してください

5.検証

最後に、作成したペルソナを実際のユーザーデータや専門家の意見と照らし合わせて検証します。社内の顧客対応チームや営業チームにペルソナを共有し、彼らの実体験と一致するかフィードバックを求めることも有効です。

必要に応じてペルソナを修正し、より精度の高いものに仕上げていきます。

▼累計1,000件以上の相談実績！お客様満足度96.8%！▼

【無料】ChatGPTの導入に強いAI開発会社選定を依頼する

より高度なペルソナ作成に役立つ応用プロンプト例

基本的なペルソナ設計の手順を理解したら、次はより精度の高い、実務で即活用できるペルソナ作成に挑戦しましょう。ここでは、業種別の特化型ペルソナ作成から、ユーザー行動パターンの分析、市場データとの連携まで、実践的なプロンプト例を紹介します。

金融業界向けのペルソナ作成のためのプロンプト設計

業種や職業に特化したペルソナを作成することで、より具体的なターゲット像を描くことができます。

金融業界向けのプロンプト例として、次のような指示が効果的です。

あなたは金融業界で20年の経験を持つマーケティング戦略家です。自営業者（フリーランス、個人事業主）向けの資産運用・税務対策サービスのペルソナを作成してください。
ペルソナには以下の要素を含めてください：
- 基本情報（年齢、性別、家族構成、居住地、年収）
- 職業の詳細（具体的な業種、キャリア歴、月間の仕事量）
- 財務状況（収入の安定性、支出パターン、借入状況、将来への不安要素）
- 情報収集行動（よく利用するメディア、信頼する情報源、意思決定の影響要因）
- 金融サービス利用状況（現在利用しているサービス、不満点、理想とするサービス）
- 一日のスケジュールと金融関連タスクの位置づけ
このペルソナは、自営業者向け金融サービスのマーケティング戦略立案に活用します。

このように役割と目的を明確に定義することで、業界特有の言葉遣いや価値観を反映したペルソナが生成されます。

B2B向けのペルソナ作成のためのプロンプト設計

B2B向けコンサルティングサービスのペルソナ作成では、次のようなプロンプトが有効です。例えば、B2B向けSaaSサービスを提供する企業であれば、意思決定者となる役職や部門ごとにペルソナを作り分けることが重要です。

あなたは企業向けコンサルティングサービスのマーケティング責任者です。以下の条件に基づいて、当社サービスの主要ターゲットとなる企業内意思決定者のペルソナを5つ作成してください。
【会社概要】
- 拠点：東京（日本全国にサービス提供）
- 従業員数：約50名
- 主なクライアント：年商10億円〜100億円の中堅企業
- サービス内容：業務効率化・デジタルトランスフォーメーション支援
【作成するペルソナの役職】
1. 経営企画部長
2. 情報システム部長
3. 営業部長
4. 人事部長
5. 代表取締役（オーナー企業）各ペルソナには以下の要素を含めてください：
- 基本プロフィール（年齢、性別、経歴、家族構成）
- 業務上の責任と課題
- 意思決定プロセスと影響要因
- 情報収集方法と信頼する情報源
- 業績評価指標（KPI）
- コンサルティングサービス導入に対する期待と懸念
各ペルソナは架空の人物ですが、日本の中堅企業の実態に即した現実的な設定にしてください。

このプロンプトにより、各役職の特性や意思決定プロセスを反映した詳細なペルソナが生成されます。

UX設計者向けのペルソナ作成のためのプロンプト設計

UX設計者向けのペルソナ作成では、次のようなプロンプトが有効です。

あなたはモバイルアプリのUXデザイン専門家です。当社が開発中の健康管理アプリのターゲットユーザーペルソナを作成してください。
【アプリ概要】
- 目的：日常的な健康管理と生活習慣改善の支援
- 主な機能：食事記録、運動記録、睡眠分析、健康指標の可視化、専門家からのアドバイス
- 収益モデル：基本機能は無料、高度な分析と専門家サポートは月額課金
【ペルソナ作成条件】
- 主要ターゲット：30〜50代の健康意識の高い会社員
- ユーザビリティとアクセシビリティを重視したペルソナ設計
- スマートフォン利用習慣と健康管理に関する現状の課題を詳細に以下の3つのペルソナを作成してください：
1. 健康維持を目指す40代男性会社員
2. ダイエットに取り組む30代女性会社員
3. 生活習慣病予防に関心がある50代男性管理職
各ペルソナには、アプリ利用シーンと具体的な利用目的、利用頻度、期待する成果を含めてください。

このようなプロンプトは、UXコンサルテーション、製品チーム、デザインワークショップなどで活用できます。

ユーザー行動パターンを反映させる高度なプロンプト例

ユーザーの行動パターンや日常的な習慣を反映させることで、より現実的で活用しやすいペルソナを作成できます。行動パターンは、製品やサービスの利用シーンを具体的にイメージするのに役立ちます。

例えば、金融アプリのユーザー行動を理解するためには、次のようなプロンプトが有効です。

以下のペルソナの行動パターンと金融アプリ利用シーンを詳細に分析してください。
【ペルソナ基本情報】
性別：女性
年齢：32歳
職業：マーケティング会社のプロジェクトマネージャー
年収：600万円
家族構成：独身（パートナーと同棲中）
居住地：都内マンション（賃貸）
【分析項目】
1. ペルソナが個人財務アプリを使用する主な動機と目的
2. 一日の中でアプリを利用するタイミングと頻度
3. アプリ利用時の具体的な操作パターンと閲覧する情報
4. 財務管理における主な課題と不安要素
5. アプリに期待する機能と現状の不満点
6. 意思決定プロセス（例：大きな支出をする際の検討方法）
給料日前後の行動パターンの変化分析結果は、当社の個人財務管理アプリのUX改善プロジェクトに活用します。具体的なシナリオを含め、ペルソナの行動と感情が鮮明にイメージできる内容にしてください。

このような一連の質問により、ユーザーの行動パターンを詳細に描写したペルソナを構築できます。

ペルソナの行動シナリオ作成するプロンプト設計

シナリオベースのプロンプトも効果的です。

ペルソナが当社の個人財務アプリの新機能「支出分析ダッシュボード」を使用するユーザーシナリオを作成してください。以下の流れに沿って、具体的な行動、思考、感情を含めた詳細なシナリオを描写してください。
1. アプリを開くきっかけと状況設定
2. ダッシュボード機能へのアクセス方法
3. データ閲覧と分析の具体的なプロセス
4. 発見した洞察と意思決定への影響
5. アクションプラン（支出調整や予算設定など）
6. フォローアップ行動と習慣化のプロセス
シナリオは平日の夜と週末の朝の2パターンを作成し、それぞれの状況における利用文脈の違いを明確にしてください。ペルソナの性格、価値観、生活習慣を一貫して反映させた現実的なシナリオにしてください。

これにより、「彼・彼女は週末の朝、コーヒーを飲みながらアプリを開いて週間の支出を確認します。『週間サマリー』機能に移動し、カテゴリ別の支出内訳を確認します。彼・彼女はこの機能を使って外食費の増加に気づき、来月はその支出を減らす目標を設定します」といった具体的なシナリオが生成されます。

市場分析と連携したペルソナ開発テクニック

実際の市場データや分析結果と連携させることで、より信頼性の高いペルソナを開発できます。市場分析データを活用したプロンプトは、ビジネス目標に直結するペルソナ設計に役立ちます。

例えば、市場データを組み込んだプロンプトとして次のようなものが有効です。

以下の市場調査データに基づいて、高級インテリア製品を販売するECサイトのターゲットユーザーペルソナを作成してください。
【市場調査データ】
- 主要顧客層：30〜50代の都市部在住者（東京、大阪、名古屋が全体の78%）
- 世帯年収：800万円以上（顧客の70%）
- 職業：管理職・専門職が中心（65%）
- 購入頻度：年2〜3回（平均購入金額15万円/回）
- 購入動機トップ3：「インテリアにこだわりがある」「長く使える品質を重視」「自宅での時間を大切にしている」
- デバイス利用状況：スマートフォン（55%）、PC（35%）、タブレット（10%）
- ECサイト利用時の課題：「実物の質感がわかりにくい」「空間に合うかイメージしづらい」「配送・設置サービスの不安」
【作成するペルソナ】
1. 主要ペルソナ（40代女性・共働き世帯）
2. 副次ペルソナ（50代男性・経営者層）各ペルソナには以下の要素を含めてください：
- 基本プロフィール（名前、年齢、職業、家族構成、居住環境）
- ライフスタイルと価値観
- インテリアに関する嗜好と購買行動
- オンラインショッピングでの意思決定プロセス
- 情報収集方法と影響を受けるメディア
- 一日のスケジュールとECサイト利用タイミング
- 当社ECサイトに対する期待と不満点
ペルソナは当社ECサイトリニューアルプロジェクトの指針として活用します。

このようなプロンプトにより、実際の市場データに基づいた現実的なペルソナが生成されます。

現在の経済状況下でのペルソナ行動をあぶりだすプロンプト設計

時間的・状況的な文脈を調整したペルソナ作成も効果的です。

あなたは経済不況期における中小企業の財務戦略を専門とする経済アナリストです。現在の経済状況を踏まえて、以下の中小企業経営者ペルソナを作成し、各ペルソナに適した財務戦略アドバイスを提供してください。
【経済状況設定】
- インフレ率：前年比3.5%上昇
- 政策金利：2年間で1.5%上昇
- 消費者マインド：慎重化傾向
- 原材料コスト：前年比15%上昇
- 人件費：上昇傾向（特に専門職）
【ペルソナ設定】
1. 製造業（従業員30名、創業15年、年商5億円）の経営者
2. 小売業（従業員10名、創業5年、年商1.5億円）の経営者
3. ITサービス業（従業員20名、創業3年、年商2億円）の経営者各ペルソナに対して：
- 現在直面している具体的な経営課題
- 財務面での優先事項と懸念点
- キャッシュフロー管理の現状と改善点
- 投資判断の基準と意思決定プロセス
- 経済不況を乗り切るための具体的な財務戦略アドバイス（5項目）
アドバイスは実践的で具体的な内容とし、各ペルソナの業種特性と経営状況に合わせてカスタマイズしてください。

このようなプロンプトは、特定の経済状況下でのターゲットユーザーの行動や意思決定プロセスを理解するのに役立ちます。

また、複数のペルソナを組み合わせることで、より多角的な視点を取り入れることができます。このようなプロンプトは、財務と経営の両面からアドバイスを提供するペルソナを生成します。

これらの応用プロンプト例を活用することで、より具体的で実用的なペルソナを効率的に作成できます。次章では、ChatGPTでのペルソナ活用における課題と解決策について解説します。

ChatGPTでのペルソナ活用における課題とは？

ChatGPTを活用したペルソナ設計は効率的で魅力的な選択肢ですが、実務で本当に価値のあるペルソナを作成するためには、いくつかの重要な課題に向き合う必要があります。これらの課題を適切に理解し対処することで、AIの強みを活かしながら、信頼性の高いペルソナを設計できるようになります。

ペルソナの信頼性確保

ChatGPTが生成するペルソナの最大の課題は信頼性と正確性です。LLM（大規模言語モデル）が生成する情報は、時に「ハルシネーション（幻覚）」と呼ばれる現象を起こし、もっともらしく見えるが実際には不正確な情報を生成することがあります。

このような課題に対処するためには、データ検証のプロセスが不可欠です。

まず、ChatGPTが生成したペルソナ情報を鵜呑みにせず、実際のユーザーデータと照らし合わせる習慣をつけましょう。

例えば、顧客アンケート、インタビュー記録、ウェブ解析データなどの一次情報源を用いて、AIが生成したペルソナの特性が現実のユーザー像と一致しているかを確認します。この検証プロセスは、ペルソナの信頼性を大幅に向上させます。

ペルソナ検証の重要性

また、ChatGPTを「仮説ベース」のペルソナ作成ツールとして位置づけることも有効です。つまり、AIが生成したペルソナを最終成果物ではなく、検証すべき仮説として扱います。

例えば、マーケティングチームが新しい金融アプリのターゲットユーザーを特定する際、ChatGPTで作成した初期ペルソナを出発点として、実際のユーザーテストや市場調査を通じて検証・改良していくアプローチが効果的です。

プライバシーとデータ倫理に配慮したペルソナ設計

ペルソナ設計におけるもう一つの重要な課題は、プライバシーとデータ倫理への配慮です。ペルソナ作成のためにユーザーデータを収集・活用する際には、個人情報保護とデータ倫理の観点から慎重なアプローチが求められます。

まず、データ収集の透明性を確保することが重要です。ユーザーからデータを収集する際には、その目的と使用方法を明確に伝え、適切な同意を得るプロセスを確立しましょう。

例えば、アンケート調査を実施する際には、「このデータはユーザー体験向上のためのペルソナ作成に使用されます」といった説明を添えることが望ましいです。

さらに、収集したデータの匿名化と集約化を徹底することで、個人のプライバシーを保護しながらペルソナ作成に活用できます。ペルソナは特定の個人ではなく、ユーザーグループの代表的な特性を表現するものであるため、個人を特定できる情報は除外し、傾向やパターンに焦点を当てるべきです。

関連記事：「ChatGPTは安全なのか？情報漏洩が起きる原因や情報漏洩を防ぐためのポイントを説明」

まとめ

ChatGPTを活用したペルソナ設計は、マーケティングや製品開発においてより良い効率性と精度をもたらします。従来の手作業と比較して大幅な時間短縮が可能で、データに基づいた一貫性のあるペルソナを作成できます。

しかし、ChatGPTが生成したペルソナが、そのまま自社のビジネス目標や実際の顧客像に完全に合致するとは限りません。生成された内容を鵜呑みにせず、実際の顧客データや市場調査結果と照らし合わせ、現場の知見を持つメンバーや専門家と共に検証・調整していくプロセスが極めて重要です。

AIの提案をビジネスの現場で真に価値あるものにするためには、深い業界知識や顧客理解を持つ専門家の視点が不可欠となる場面も少なくありません。

AI MarketではChatGPTの導入支援に強い開発会社の選定・紹介を行っています。貴社に最適な会社に手間なく数日で出会えます。貴社の要望に応えることが可能な企業複数社の紹介が可能で、相見積もり・比較もすぐに実施可能。

プロのAIコンサルタントが貴社の代わりに数社選定しますので、開発会社の選定に迷ったり、相談方法がわからなかったら、累計1,000件以上の相談実績を持つAI Marketへ、いつでもお気軽にご相談ください。

【無料】ChatGPTの導入に強いAI開発会社選定を依頼する

ChatGPTを使ったペルソナ設計についてよくある質問まとめ