
異常検知とは?メリットや学習方法、手法、ディープラーニング活用を完全解説!
近年のAIの発達により、データ分析による異常検知システムを導入する企業が増えています。少子高齢化や人手不足といった社会問題に直面している企業が多い中で、その解決...
生成AI、画像認識、AI開発企業等のAI会社選定支援
コンシェルジュサービス
近年のAIの発達により、データ分析による異常検知システムを導入する企業が増えています。少子高齢化や人手不足といった社会問題に直面している企業が多い中で、その解決...
製造現場での品質管理、セキュリティ、医療診断など、画像認識技術の活用は急速に広がっています。しかし、数多くのアルゴリズムの中から、自社の課題に最適なものを選ぶの...
人手不足やコスト削減が課題となる中、多くの企業が人数カウントの自動化・効率化を検討しています。 人流情報を正確に把握したい、混雑状況をリアルタイムで把握したい。...
製造現場や建設現場での事故を防ぎたい。でも人手による安全管理には限界があり、ベテラン社員の減少で危険予知能力も低下している。また、24時間体制での目視確認には限...
製造業や建設業、小売業など、在庫や資材などを抱える業界の企業では、目視での数量確認作業は大きな負担となっています。画像認識AIによる個数カウントは、この課題に対...
製造業における外観検査の一つである色検査。熟練検査員の目に頼る従来の方式では、個人差による判定のばらつきや、長時間作業による疲労の影響が避けられません。また、検...
製造ラインの品質管理、建設現場の進捗管理、災害監視など、様々な現場で人手による目視確認や検査作業が課題となっています。AIによる画像変化検出は、これらの作業を2...
ディープラーニング(深層学習)の発展によって、機械学習に基づいた画像認識技術の一つ「セグメンテーション」の技術は飛躍的に進歩を遂げています。セグメンテーションと...
高速で動く物体、急激に変化する光環境、これらは従来のカメラにとって苦手な領域です。イベントカメラは、そんな画像認識の課題を解決するために開発された新しい視覚セン...
非破壊検査は、製品や構造物の欠陥や劣化を、検査対象を破壊せずに調べるの技術です。非破壊検査は、製造現場やインフラ設備の安全性を確保するうえで欠かせません。 その...