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AI Magazineの記事一覧

数理最適化とは?なぜAIが必要?ビジネスへの活用メリット・導入事例7選徹底紹介!

数理最適化とは?AIで意思決定を自動化するメリット・戦略・ビジネス導入事例8選徹底紹介!

数理最適化とは、最小化や最大化を目的とする問題を解くための数学的方法です。ビジネスにおいては、生産スケジューリングやロジスティクスの最適化、マーケティング戦略の立案など、様々な場面で活用されています。...

AIで薬局と薬剤師はどう変わる?効率化できる業務・導入事例を紹介!

AIで薬局と薬剤師はどう変わる?効率化できる業務や、活用・導入事例を徹底解説!

薬局の業務を効率化し、正確性・安全性も上げられるツールとして注目を集めているAI。「薬局の人材不足を解消したい」「無駄な業務を減らして薬剤師の労働環境を良くしたい」期待に応えて、数年前から導入され、業...

Dialogflowとは?料金や使い方、無料で使える枠などを解説!

Dialogflowとは?なぜチャットボット開発に使うべき?料金・使い方・無料枠・活用事例を解説!

手軽にチャットボットを構築できるサービスとして、Dialogflowが挙げられます。ノーコードでトレーニングできるうえに、外部サービスにも簡単に連携できる使い勝手の良さが特徴のサービスです。しかし、D...

建設・建築業界のAI活用事例7選!最新の開発状況と用途について解説【2024年最新版】

建設・建築業界のAI活用事例7選!最新の開発状況と用途について解説【2024年最新版】

建設業は建築計画の立案から建築現場での施工、建設完了後のメンテナンスなど、いくつもの段階にわたって様々な業種の企業が参加して構成される複合的な産業です。それぞれのステップでAIの機能を使った新しい課題...

画像認識AIによる個数カウントとは?仕組みや活用事例を徹底解説!

画像認識AIによる個数カウントとは?仕組みや活用事例を徹底解説!

製造業や建設業、小売業など、在庫や資材などを抱える業界の企業では、目視での数量確認作業は大きな負担となっています。画像認識AIによる個数カウントは、この課題に対する実践的なソリューションとして注目を集...

画像認識AIによる人数カウントとは?従来手法との比較・仕組み・活用事例を徹底解説!

画像認識AIによる人数カウントとは?従来手法との比較・仕組み・活用事例を徹底解説!

人手不足やコスト削減が課題となる中、多くの企業が人数カウントの自動化・効率化を検討しています。 人流情報を正確に把握したい、混雑状況をリアルタイムで把握したい。そんな課題を抱える企業の方に、画像認識A...

【AI論文解説】Artificial Intelligence, Scientific Discovery, and Product Innovation:AIでトップ科学者の生産性が倍増し、材料発見数44%増、特許出願39%増

【AI論文解説】Artificial Intelligence, Scientific Discovery, and Product Innovation:AIでトップ科学者の生産性が倍増し、材料発見数44%増、特許出願39%増

本論文は、AI(人工知能)が科学的発見と製品イノベーションに与える影響を調査するため、米国の大手企業の研究開発ラボに所属する1,018人の科学者に新しい材料発見のAI技術をランダムに導入しました。 結...

人流解析とは?人流データでできること・注意点・活用事例を徹底解説!

人流解析とは?人流データでできること・メリット・デメリット・注意点・活用事例を徹底解説!

「人流データってどう使えばいいの?」 「店舗ビジネスでなければ人流解析は関係ないんじゃ?」 まだまだ、上記のような悩みを抱えている企業担当者も多いようです。2020年の新型コロナ禍で急激に普及した用語...

飲食店でAIはどう活きる?活用事例やメリット・デメリットを徹底解説!

飲食業界でAIを生かす方法は?活用事例8選・メリット・デメリットを徹底解説!

国内ファミレス最大手すかいらーくグループ各系列店ですっかりおなじみのネコ型配膳ロボット「BellaBot」も、実は飲食業界で進むAI導入の一例なのをご存じですか? 飲食店へのAI導入は、人手不足や労力...

SLMとは?LLMとの違いは?小規模の理由・企業へのメリット・デメリットを徹底解説!

SLM(小規模言語モデル)とは?LLMとの違いは?小規模の理由・企業へのメリット・デメリットを徹底解説!

SLM(小規模言語モデル)という軽量型のAI言語モデルが2024年頃から登場しています。2022年のChatGPTの登場以降、LLM(大規模言語モデル)は、多くのビッグテック企業が競うように開発を進め...

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