
データプレパレーションとは?AIにも重要!データ整備のためのETLツールとの違いも解説
データ活用が活発化した現代では、、データ収集手段の多様化により、これまで以上に膨大な情報が手に入るようになりました。しかし、このデータの洪水の中で、多くの経営者...
生成AI、画像認識、AI開発企業等のAI会社マッチング支援サービス

データ活用が活発化した現代では、、データ収集手段の多様化により、これまで以上に膨大な情報が手に入るようになりました。しかし、このデータの洪水の中で、多くの経営者...

日々蓄積されていく膨大なデータは、もはや「集めること」自体が強みになりにくい時代です。重要なのは、データから意思決定までの距離を短くし、事業の打ち手に変換できる...

最近では、在庫管理の領域においてもAIの導入が進んでいますが、具体的にはどういった形で活かされているか知る方は少ないでしょう。 在庫を抱える業種においては、在庫...

近年、従来実施されていた外観検査にAIが活用され始めています。しかし、「AIを活用した外観検査とは?」「AIによる外観検査を導入する際のポイントとは?」といった...

コンピュータビジョンのなかでも最も広く活用されている画像認識AIのビジネス活用が進んでいます。特に映像に何が何個映っているか判断する物体検出(物体検知)は製造業...
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文字起こし(テープ起こし)のアノテーションは、AI-OCRの構築や、音声データの自動認識、動画への自動キャプション付与などのAIモデルを構築するために、紙に書か...

AIモデル構築に必須の作業であるアノテーション。バウンディングボックス(Bounding Box)やセグメンテーション(Segmentation)、音声認識から...

AIモデル構築に必須の作業であるアノテーション。アノテーションを利用して教師データを作成しなければ、機械学習を進めることができません。しかし、「ツールを使えばア...

AI駆動開発では、従来の開発人件費に加え、AIが思考・試行錯誤する際の推論コストや、自社ナレッジを維持する埋め込み・データベース費用が主要な変動費 AI生成物の...

AI駆動開発では従来のインフラ・アプリ保護に加え、「学習データ(汚染)」「モデル(盗難・解析)」「判断ロジック(敵対的サンプル)」という3領域を守る設計 AIは...