Chain-of-Thoughtプロンプティングとは？特徴・メリット・生成AI（ジェネレーティブAI）の企業活用で欠かせない理由とは？
LLMを活用する上で、プロンプティング技術の重要性が増しています。その中でも注目を集めているのが「Chain-of-Thoughtプロンプティング」です。この手...
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コンテキストエンジニアリングとは？重要性・プロンプトエンジニアリングとの違い・手順・ポイントを徹底紹介！
コンテキストエンジニアリングは情報の収集から管理までをシステムとして設計し、AIの判断精度と再現性を根本から高める 不要な情報を削ぎ落とし、メタデータの付与や要...
画像認識・画像解析・画像処理のAI開発に強い12企業！日本最大級AIコンシェルジュ厳選【2025年最新版】
画像認識・画像解析・画像処理のAI（人工知能）を開発し、自社ビジネスへの導入や活用を検討している企業は増加傾向にあり、実際のビジネスに活用している企業も出てきて...
AI開発の手順は？AIシステム構築の流れを徹底解説！生成AI/LLM時代の注意点もわかる完全ガイド
課題のどこをAIで解くのかを明確化したうえで、従来型（学習中心）／生成AI・LLM型（接続中心）／AIエージェント型（実行中心）のどれでいくかを早期に分岐させる...
AIとIoTの違いは？結合効果や3つの導入事例、課題、活用法、仕組みを解説
IoTは現場からデータを集めて運ぶ“神経網”、AIは集まったデータから推定・予測・最適化して行動につなぐ“判断エンジン” 低遅延・機微データ・オフライン耐性はエ...
OpenAI・ChatGPTのAPI料金詳細（o4、GPT-4.1、4.5対応）！各プランコスト比較・支払方法・料金節約5手法！
OpenAIは、LLM（大規模言語モデル）であるChatGPTや画像生成AIモデルのDALL・Eといった先進的なAIモデルを外部の開発者や企業がWebサービスや...
AIエージェントにコンサルティングは必要？理由・サービス例・見極め方を徹底解説！
AIエージェントは自律的に推論と実行を繰り返すため、技術的な複雑さだけでなく、意思決定の範囲といったガバナンス設計が不可欠 既存業務を単にAIへ置き換えるのでは...
AIエージェントの開発方法・手順を解説！必要な技術や代表的フレームワーク、注意点徹底ナビ
AIエージェント開発は、業務範囲の定義から知識ベースの構築、UI/UX設計、API連携、実装、運用・改善に至る体系的な手順で進められる。 開発には、LLM（大規...
生成AI（ジェネレーティブAI）導入・活用にコンサルティング・顧問が必須？コンサル会社の4大選定ポイント徹底解説！
近年、生成AI（人工知能）の進化は目覚ましく、ビジネスのあらゆる面で革命をもたらしています。特に、OpenAI社が開発した対話型のテキスト生成AI「ChatGP...
AI導入・活用にコンサルティングは必要？提供サービスは？AIコンサル会社の選定ポイント徹底解説！
昨今、ビジネス領域へのAI（人工知能）導入は、業務の生産性向上やコスト削減に留まらず、売上拡大のためにも必須な要素となりつつあります。AIは劇的な効果をもたらし...
