データ収集とは？AI開発に重要な理由・具体的な収集方法や収集のコツ・種類や手法について詳しく解説！
皆さん、データをうまく活用できていますか？近年、データ分析、特にビッグデータを用いたデータ分析は、経営の意思決定やマーケティング、AIを活用した生産性の向上、さ...
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なぜRAGの評価は難しい？評価手法・重要フレームワーク・生成AIの精度を上げる改善方法を徹底解説！
RAGの評価は「検索（Retrieval）」と「生成（Generation）」に分けて行う必要 評価手法の主流は、高性能なLLMを審査員として使う「LLM-as...
Stable DiffusionのLoRAとは？checkpointとの違いは？概要、使い方、作成方法を徹底解説！
画像生成AIの人気サービスであるStable Diffusionで利用するLoRAとは、あるモデルに対して追加学習を行ったファイルを意味します。 LoRAを活用...
RAG導入の費用対効果を上げるには？原因・精度改善の重要性・手順・KPI例を徹底解説！
RAG導入の成否は、事前に「定量的効果（コスト削減など）」と「定性的効果（満足度向上など）」を明確に定義できるかにかかっています 回答精度の低さやユーザーに使わ...
RAGのデータ収集を成功させる方法は？目的別の考え方・コツ・ツール・外部データ収集手段を徹底解説！
RAGのデータ収集は問い合わせ対応が多いFAQや属人化したノウハウなど導入効果が早く現れるROIの高いデータから優先的に着手 RAGで最大の効果を得るには、「顧...
ChatGPTで情報漏洩が起こる？リスクに対処するポイントを徹底解説！
ChatGPTを使用する上で、情報漏洩に注意しなければならないという話を聞いたことがある方も多いのではないでしょうか？実際にChatGPTで情報漏洩が起こるのか...
技術的に可能でもChatGPTでできないことは？規約の禁止事項・スペック制限・注意点を徹底解説！
ChatGPTの利用には明確な禁止事項があり、アカウントの共有・不適切なコンテンツの生成・知的財産権の侵害などは契約違反となる 利用規約違反が発覚した場合、アカ...
LLMの自動評価の代表的指標は？評価ツール・ベンチマーク、タスク別の使い分けと限界を徹底解説！
LLMの性能評価には、単語の一致率を測る伝統的な指標（BLEU, ROUGE）から文脈や意味の近さを捉える指標（BERTScore, LLM-as-a-Judg...
LLMの人手評価とは？評価基準設計方法、評価者育成方法、管理ポイント、ツール活用法を徹底解説！
LLMをビジネスで活用する際、自動評価では測れない「品質」を担保するために人による評価が不可欠 評価の目的を明確にし、正確性や一貫性といった評価項目、5段階など...
LLM（大規模言語モデル）の性能評価方法とは？指標設定方法・改善サイクル・注意点までLLMOpsサイクルを徹底解説！
LLMの性能は、公開ベンチマークの数値だけでなく、「定量」「定性」「AIによる評価」という3つの異なる視点を組み合わせて多角的に評価 自社の活用シーン（ユースケ...
