Google Agentspaceとは？できることや始め方・メリット・AIエージェントのこれからの展開を徹底解説！
2024年12月、GeminiなどのLLM（大規模言語モデル）を提供し続けてきたGoogleが、新たに企業向けのAIエージェント構築プラットフォーム「Googl...
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AI技術の記事一覧
OpenAI Operatorとは？ウェブブラウザを操るAIエージェントの機能・メリット・展望を徹底解説！
ChatGPTを開発・提供するOpenAIは、2025年1月23日（現地時間）にAIエージェントの「Operator」のプレビュー版を米国の一部ユーザーに提供開...
AIによる画像認識の導入活用事例17選を徹底解説
AI（人工知能）の機能の1つに、「画像認識」があります。AIの画像認識では、これまで実現できなかったレベルの、画像の意味を理解する、ということまで可能になってい...
NeRFとは？仕組み・フォトグラメトリーとの違い・活用事例を徹底解説！
3D映像制作やVR開発において、従来は高価な機材と専門的なスキルが必要だった立体映像の生成が、NeRF技術の登場により大きく変わりつつあります。 複数の2D画像...
Azure AI Foundry Agent Service（旧 Azure AI Agent Service）とは？メリット・始め方・AutoGPTとAgentGPTとの違いを徹底紹介！
AIエージェントが企業での業務効率化の切り札として注目されていますが、開発や運用には専門知識や複雑な環境構築、そしてセキュリティの確保が不可欠です。そこでマイク...
AI-OCRは何がすごい？画像認識AIと従来OCRの違い・活用のメリット・ツール選び方【10製品比較】
紙に印刷された文字を機械で読み取り、デジタルのテキストデータに変換するOptical Character Recognition（光学文字認識、以下OCR）は、...
Embedding（埋め込み表現）とは？LLM・RAGでの必要性・活用事例6選・実装手順を徹底解説！
Embeddingはテキストや画像、音声などの非構造データを数値ベクトルに変換し、データの意味的関連性を保持したまま計算や分析を可能にする技術。 他のベクトル化...
RAGの精度を向上させる方法は？チャンキングなど手法や落ちる原因、低精度で運用するリスクを徹底解説！
生成AI、特にLLMの導入が進む中、多くの企業がRAG（検索拡張生成：Retrieval-Augmented Generation）の精度に課題を抱えています。...
RAGにおけるチャンクとは？チャンキングの効果や分割の手法、注意点を徹底解説！
多くの企業がLLM活用におけるRAGの導入過程で、大量のテキストデータの効率的な処理に課題を抱えています。不適切なデータ分割は検索精度の低下や処理効率の悪化を招...
RAG（検索拡張生成）とは？LLMでの活用方法・メリット・導入・構築方法の注意点まで徹底解説！
ChatGPTをはじめとするLLM（大規模言語モデル）だけでは、最新の情報、及び企業内部データを反映した正確な文章生成が困難、かつ情報セキュリティの不安がありま...
