フレーム問題とは？AIの本質的な課題・具体例・影響・解決方法を解説！
目覚ましい技術発展を続けるAI。将来的には汎用人工知能(AGI)が誕生するともされていますが、現状においてAIにはフレーム問題という課題が存在しています。 AIがさらなる進化を遂げるためには、フレーム...
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AI技術の記事一覧
AIの転移学習とは？ファインチューニングとの違い・仕組みやメリットを徹底解説！
多くの企業がAI活用への一歩を踏み出せない背景には、データ収集と開発リソースの課題があります。AIの導入は検討したいが十分なデータがない、開発には時間もコストもかかるとお悩みの方も多いのではないでしょ...
機械学習の3種類、教師あり・教師なし・強化学習のアルゴリズム徹底解説
AI（人工知能）のビジネス活用が、すっかり一般的になってきました。その「AI」の技術で頻繁に使われる用語に「機械学習」という言葉があります。 昨今のAIブームをけん引し、ビジネスへのAI導入をもたらし...
AIの強化学習とは？機械学習・ディープラーニングとの違い・アルゴリズム・活用事例7選徹底解説！
AI（人工知能）が自律的に学ぶことを目的とした、最も注目を集めている技術のひとつが強化学習です。この技術を使えば、コンピューターが複雑なタスクを自己学習でこなすことができるようになります。 最近は、囲...
教師あり学習とは？教師なし学習との違い・代表的アルゴリズムと4つの活用方法
様々な状況で社会への実装が進められているAI（人工知能）。その重要な機能の核となり、注目をされているのが機械学習（マシンラーニング）です。この機械学習というAIの仕組みには大きく「教師あり学習」と「教...
ディープラーニングとは？ビジネスユーザーが知っておくべき機械学習との違い・使い分け方法・注意点徹底解説！
AI（人工知能）とともに頻繁に使われる用語に「機械学習」や「ディープラーニング」があります。AIのビジネスへの活用が広まっており、自社でも業務の効率化や生産性の向上に利用したいと考えている方も多いよう...
ASI（人工超知能）とは何か？AI・AGIとの違いや社会にもたらす影響、現状と技術的弊害について徹底解説！
AIにおけるシンギュラリティ（技術的特異点）は、AGI（汎用人工知能）が登場したときと言われています。しかし、AGIよりさらに進化したASI(人工超知能)という概念もあることをご存じでしょうか。 AS...
ロボット×AIの可能性とは？どんな種類？導入事例・メリット・コスト・課題徹底解説！
家庭だけでなく企業においても、製造業をはじめとする各分野でロボット技術が日々研究され、AIロボットの活用が進んでいます。AIとロボットの強力な連携は来たるべきAGI（汎用人工知能）への重要な布石ともさ...
Diffusion model(拡散モデル)とは？仕組み、GANやVAEとの違い、企業導入メリット、活用シーンを徹底解説！
画像生成AIで注目されているAI技術が「Diffusion model（拡散モデル）」です。高品質な画像生成、幅広い応用分野、学習の安定性など、従来の生成モデルの課題を見事に克服した拡散モデルは、もは...
Llama 2（ラマ2）とは？日本語使える？将来性や特徴、MetaのオープンソースLLMの使い方徹底解説！
Meta（旧Facebook）社が開発した「Llama 2（ラマ2）」というLLMを聞いたことがあるでしょうか。AIモデルといえばOpenAI社のChatGPTが有名ですが、Llama 2はGPT-3...
