
DSPyとは?プロンプトエンジニアリングを自動最適化するLLM開発フレームワークの仕組み、構築手法を徹底解説!
DSPyでは、プロンプトを手作業で修正するのではなく、入出力の仕様と評価指標を定義し、アルゴリズムによって最適な指示文を自動生成 LLMを変更しても、DSPyが...
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DSPyでは、プロンプトを手作業で修正するのではなく、入出力の仕様と評価指標を定義し、アルゴリズムによって最適な指示文を自動生成 LLMを変更しても、DSPyが...

2024年9月26日、LINEヤフー株式会社は、Yahoo!知恵袋のAI回答機能に新たな機能「みんなの知恵袋」の提供を開始したと発表した。この新機能は、過去約1...

AIエージェントは単発の回答精度ではなく、ツール利用や意思決定を含むタスク完遂までのプロセスを多層的に評価する必要 無限ループによるコスト増大やセーフティ・ポリ...

AIエージェントの導入は技術の問題ではなく、業務範囲と裁量権を定義し、事業利益(ROI)に直結するKPIを設定する経営判断 AIの不確実性を許容した上で、異常検...

AIエージェントは自律的に判断・実行を繰り返すため、推論のプロセスを可視化するAgentOpsが実務運用の成否を分ける 従来のLLM管理に加え、ツールの使用状況...

API Tierは「信用格付け」で支払い実績とアカウント作成からの経過日数によって決まる 設計段階からリクエスト制限(RPM/TPM)を前提に、Batch AP...

Llama Guardは、生成AIの入出力をリアルタイムで分析し、不適切・有害なコンテンツを検知・制御することに特化したLLMベースのセーフティガードモデル 単...

システム開発の現場で、コードを書く時間やバグ修正に追われる方も多いのではないでしょうか? Meta社が2023年8月にリリースした「Code Llama」は、プ...

AI駆動開発は、単なるコード補完から、要件を理解して自律的に動く「エージェント型」へと進化している 検証フェーズ(AutoML)、本番運用(統合プラットフォーム...

AI駆動開発ではコード行数を予測することに意味はなく、データの質に基づいた仮説検証を何回繰り返すかというサイクル数で工数を管理 完璧な設計から始めるのではなく、...