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AI開発の記事一覧

DSPyとは?プロンプトエンジニアリングを自動最適化するLLM開発フレームワークの仕組み、構築手法を徹底解説!

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DSPyでは、プロンプトを手作業で修正するのではなく、入出力の仕様と評価指標を定義し、アルゴリズムによって最適な指示文を自動生成 LLMを変更しても、DSPyが...

Yahoo!知恵袋がユーザー回答とAIの融合で、より人間らしい回答を実現

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2024年9月26日、LINEヤフー株式会社は、Yahoo!知恵袋のAI回答機能に新たな機能「みんなの知恵袋」の提供を開始したと発表した。この新機能は、過去約1...

AIエージェントの評価指標は?主要フレームワークと観測ツールの機能比較を解説!

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AIエージェントは単発の回答精度ではなく、ツール利用や意思決定を含むタスク完遂までのプロセスを多層的に評価する必要 無限ループによるコスト増大やセーフティ・ポリ...

AgentOpsの導入手順は?主要ツールの選定基準と導入時の課題を徹底解説!

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AIエージェントの導入は技術の問題ではなく、業務範囲と裁量権を定義し、事業利益(ROI)に直結するKPIを設定する経営判断 AIの不確実性を許容した上で、異常検...

AgentOpsとは?LLMOps・MLOpsとの関係・機能とメリットを徹底解説!

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AIエージェントは自律的に判断・実行を繰り返すため、推論のプロセスを可視化するAgentOpsが実務運用の成否を分ける 従来のLLM管理に加え、ツールの使用状況...

OpenAI APIのTierとは?レート制限や利用ティア、API設計や業務に与える影響を徹底解説!

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API Tierは「信用格付け」で支払い実績とアカウント作成からの経過日数によって決まる 設計段階からリクエスト制限(RPM/TPM)を前提に、Batch AP...

Llama Guardとは?モデルの種類から検知できるリスク・使い方・課題まで徹底解説!

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Llama Guardは、生成AIの入出力をリアルタイムで分析し、不適切・有害なコンテンツを検知・制御することに特化したLLMベースのセーフティガードモデル 単...

Code Llamaとは?モデル種類・料金・活用メリット・始め方・コード生成での注意点を徹底紹介!

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システム開発の現場で、コードを書く時間やバグ修正に追われる方も多いのではないでしょうか? Meta社が2023年8月にリリースした「Code Llama」は、プ...

AI駆動開発ツール10選徹底比較!タイプ・社内リソース・ビジネス課題から選ぶ方法をわかりやすく解説【2026年最新版】

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AI駆動開発は、単なるコード補完から、要件を理解して自律的に動く「エージェント型」へと進化している 検証フェーズ(AutoML)、本番運用(統合プラットフォーム...

AI駆動開発のプロジェクト管理とは?特徴やPMが実践すべきポイントを徹底解説!

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AI駆動開発ではコード行数を予測することに意味はなく、データの質に基づいた仮説検証を何回繰り返すかというサイクル数で工数を管理 完璧な設計から始めるのではなく、...

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