
ChatGPTでRAGを活用する方法は?課題や実装方法、活用事例、注意点を徹底解説!
多くの企業がChatGPTの活用を進める中で、機密情報の取り扱いやハルシネーションといった課題に直面しています。特に、顧客情報や社内の機密データを扱う部門では、...
生成AI、画像認識、AI開発企業等のAI会社マッチング支援サービス
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Difyは開発がGitHub上で進むオープンソースであるため、ローカル環境での利用やカスタマイズにはGitHubの活用が不可欠 チームでの共同開発が円滑になり、...
社内データを参照にした回答生成を可能にするRAGは、LLM(大規模言語モデル)を企業で活用するために欠かせない方法となっています。しかし、社内データを生成AIと...
LLM(大規模言語モデル)のハルシネーション解決や独自データの参照を行う手法として、RAG(検索拡張生成:Retrieval-Augmented Generat...
Groqは、独自開発のLPU(Language Processing Unit)により、LLMの処理を非常に高速に行えるAIプラットフォーム APIを通じて複数...
設計業務の効率化は製造業や建設業を始めとする多くの企業の重要課題です。熟練設計者の不足、短納期化する開発サイクル、品質維持の困難さ – これらの課題...
「ChatGPT Enterprise」は顧客データがAIの学習に利用されず、SOC 2準拠のセキュリティとSSO等の管理機能が提供されるため機密情報を扱う大企...
生成AI(ジェネレーティブAI)の代表格であるChatGPTは、2022年11月30日に公開されてからわずか2ヶ月で月間のユーザー数が1億人を超え、現在多くのビ...
ChatGPTの回答精度は、指示の出し方、モデルが持つ知識の範囲や鮮度、ハルシネーションの発生など、複数の要因に影響を受ける 精度向上のためには、プロンプト作成...
ChatGPTを使えば、PDFのテキストをコピー&ペーストする手軽な方法、ファイルを直接アップロードする効率的な方法、さらにはAPI連携による自動化で翻訳が可能...