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コールセンターの記事一覧

感情認識AIとは?4つの種類や活用事例【AIのプロが解説】

感情認識AIとは?4つの種類や活用事例【AIのプロが解説】

感情認識の分野で、AI(人工知能)を活用したサービスが続々と誕生しています。AIは論理的に考えることは得意であっても、感情や気持ちを察することは難しいとされてき...

ボイスボットとは?人件費・労力削減できる?IVR(自動音声)との違い・導入事例を解説!

ボイスボットとは?人件費・労力削減可能?AIとIVR(自動音声)の決定的違い・事例徹底解説!

顧客対応部門やコールセンターで「ボイスボット」を用いたAI化が進んでいます。ボイスボットを利用すれば、「あふれ呼による機会損失が多い」「コールセンターの人手が足...

チャットボットの導入事例19選!人事・営業・CSでの活用ポイント徹底解説!

チャットボットの導入事例19選!人事・営業・CSでの活用ポイント、注意点を徹底解説!

AIを搭載したチャットボットの導入事例が増えています。AIを活用することで実現する柔軟な応答性能を生かして、コールセンターだけでなく社内対応やセールス、ECサイ...

音声合成とは?AIで何が変わる?仕組み活用事例4選を紹介!

音声合成・音声生成とは?AIで何が変わる?仕組み活用事例4選を紹介!

ディープラーニング(深層学習)の発展によって、機械学習に基づいた「音声合成」は飛躍的に技術の進歩を遂げています。コールセンターを始めとする対人業務を主とする業界...

BIとAIの違いは?ビジネスインテリジェンスにAIを使うメリット・活用事例5選

BIとAIの違いは?ビジネスインテリジェンスにAIを使うメリット・活用事例5選

日々取り扱う膨大かつ複雑なデータの可視化やビジネスの効率化などを目的に、BIツール(ビジネス・インテリジェンスツール)を導入している企業の方も多いのではないでし...

【最新】アパレル・ファッション業界のAI活用事例6選!需要予測の次に必要なのは?

アパレル・ファッション業界のAI活用事例6選!需要予測以外にも活用できる?導入の課題も解説【2025年最新】

アパレル業界やファッション業界は、新型コロナ禍の影響を大きく受けている業界の一つでしょう。従来の実店舗だけでのビジネスが難しくなったことで、ECサイトに参入する...

ELYZAの言語生成AI、東京海上日動での実証実験で顧客応対文面の作成業務を50%省力化

ELYZAの言語生成AI、東京海上日動での実証実験で顧客応対文面の作成業務を50%省力化

株式会社ELYZAは、2023年10月31日、東京海上日動火災保険株式会社と共に実施した言語生成AI活用の実証実験において、顧客への応対文面作成業務の省力化に成...

音声認識・解析に強いAI開発会社

AI音声認識・音声解析に強いプロ厳選おすすめAI開発会社8社!【2025年最新版】

AI(人工知能)を活用した音声認識・音声解析の技術が急速に進展しており、活用したサービスもビジネスの幅も大きく広がっています。AI音声認識を活用したいと考え、実...

音声感情分析とは?導入デメリット・コールセンターだけではない活用事例を解説

音声による感情分析とは?導入メリット・デメリットやコールセンターだけではない活用事例を解説

感情認識AIの急速な発達により、声に表れる人間の感情を精度よく分析できるようになってきました。これによって、AIによる音声感情分析を使い、著しい成長を遂げる企業...

コールセンターAI「ForeSight Voice Mining」が進化。次世代AIで顧客の音声認識精度が劇的向上

コールセンターAI「ForeSight Voice Mining」が進化。次世代AIで顧客の音声認識精度が劇的向上

NTTテクノクロス株式会社は2024年8月29日、コールセンターAIプロダクト「ForeSight Voice Mining(FSVM)」の新バージョンを発表し...

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