VLMとは？画像とテキストを統合処理する仕組み・メリット・デメリット・活用分野を徹底紹介！
VLM（Vision Language Model）は、画像認識AIやLLM（大規模言語モデル）が組み合わさった技術として、ビジネスにおいて幅広い応用が期待されています。例えば、自動運転車における物体...
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レコメンドシステムとは？用いられるAIアルゴリズム・メリットデメリット・導入方法・選び方を徹底解説！
レコメンドシステムとは、ユーザーの行動履歴を分析し、最適な商品やコンテンツを提案するシステムを指します。日常的に利用しているシステムですが、自社のサイトにレコメンドシステムを採用すれば、ユーザー体験や...
AI（人工知能）とは？強いAIと弱いAIとは？種類・非IT企業でも活用できる事例徹底解説
近年、DX（Digital Transformation）の話題と共に、「AI（人工知能）」への注目も増してきており、言葉を聞かない日が少なくなってきています。では、そのAIとは一体何なのでしょうか？...
Vision Transformer（ViT）とは？仕組み・CNNとの違い・メリット・限界を徹底解説！
画像認識の最前線で注目を集めるVision Transformer（ViT）。従来のCNNとは異なるアプローチで画像処理を行うこのモデルは、特に大規模データセットでの学習において優れた性能を示していま...
EfficientNetとは？画像分類モデルとしての特徴・活用法を徹底解説！
画像認識AIの導入を検討しているものの、「精度と運用コストのバランスが取れない」「システムリソースの制約が気になる」といった課題を抱えていませんか？画像認識システムの導入を検討する際、処理性能とコスト...
AIによる画像認識とは？画像解析との違い・精度・仕組み・種類・活用方法・注意点を徹底解説！
AIを活用した画像認識技術は、製造業で画像判定による品質管理の自動化、小売業での在庫最適化、セキュリティ強化など、その応用範囲が拡大しています。 しかし、「導入コストが高そう」「自社に本当に必要なのか...
PyTorchとTensorFlowを徹底比較！パフォーマンス・カスタマイズ性・連携性が高いのは？
AI開発を進める上で、ディープラーニング（深層学習）のフレームワークの代表格である「PyTorch」と「TensorFlow」はどちらも人気のフレームワークです。近年、2023年3月に正式リリースされ...
YOLOv9とは？特徴・v8との性能比較・各モデルの違いを徹底解説！
ディープラーニングによる物体検出の定番モデルYOLOに2024年2月、「YOLOv9」が登場し、企業のAI活用に新たな可能性をもたらしています。特に計算リソースを49%削減しながら検出精度を向上させた...
オプティカルフロー(Optical Flow)とは？基本的な概要から仕組み、用途、欠点までを徹底解説！
製造現場での異常検知や自動運転における物体追跡、セキュリティシステムでの不審行動の察知など、ビジネスの現場では動画内の動きを正確に検出・分析したいという「動き」を捉える技術へのニーズが高まっています。...
AIによる画像変化検出とは？仕組みや活用シーン・導入方法・注意点を徹底解説！
製造ラインの品質管理、建設現場の進捗管理、災害監視など、様々な現場で人手による目視確認や検査作業が課題となっています。AIによる画像変化検出は、これらの作業を24時間体制で自動化し、人的ミスを低減しな...
