AIによる真贋判定とは？効果的な画像認識技術やメリット、注意点、導入実例を徹底解説
AIによる真贋判定は熟練者の経験に頼っていた鑑定業務を「標準化」し、客観的な基準で一貫した判断を可能に 中核となる技術は「画像認識」と「異常検知」で、製品を傷つ...
記事一覧
CNNの記事一覧
画像認識とは？AI活用の仕組みや画像解析との違い、精度・種類・活用方法・注意点を徹底解説！
画像認識は、製造業で画像判定による品質管理の自動化、小売業での在庫最適化、セキュリティ強化など、その応用範囲が拡大していますが、特にAIを活用した画像認識のビジ...
レコメンドシステムとは？用いられるAIアルゴリズム・メリットデメリット・導入方法・選び方を徹底解説！
レコメンドシステムとは、ユーザーの行動履歴を分析し、最適な商品やコンテンツを提案するシステムを指します。日常的に利用しているシステムですが、自社のサイトにレコメ...
画像生成AIとは？仕組み・技術の基礎・活用方法・代表モデル・今後の課題徹底解説
AIによる画像生成技術の進化は著しく、Webデザインや医療、芸術など多様な分野での活用が期待されています。初期の技術では、低解像度の画像や単純な図形を生成する用...
類似画像検索とは？AI導入の効果・利用シーン・注意点・導入事例を徹底解説！
類似画像検索は、指定した画像と似た特徴を持つ画像を大量のデータから見つけ出す技術 AI、特にCNNのような画像認識技術を活用することで、単なる見た目だけでなく、...
ガラス外観検査とは？現状の課題・AIを活用した自動検査のメリット・事例・導入方法を徹底解説！
従来のガラス外観検査（目視やルールベース）では、微小欠陥の見逃しや判定のばらつき、熟練者不足といった課題 AI（特にディープラーニング）を活用することで、これら...
半導体製造における外観検査とは？従来の手法からAIを導入するメリットまで徹底解説！
半導体製造における外観検査は、製品の品質と信頼性を確保する重要工程です。5nmという原子レベルまで微細化が進む最新の半導体製造において、人の目による検査には限界...
EfficientNetとは？画像分類モデルとしての特徴・活用法を徹底解説！
画像認識AIの導入を検討しているものの、「精度と運用コストのバランスが取れない」「システムリソースの制約が気になる」といった課題を抱えていませんか？画像認識シス...
YOLOv9とは？画像認識における特徴・v8との性能比較・各モデルの違いを徹底解説！
ディープラーニングによる物体検出の定番モデルYOLOに2024年2月、「YOLOv9」が登場し、企業のAI活用に新たな可能性をもたらしています。特に計算リソース...
オプティカルフロー(Optical Flow)とは？動きをとらえる画像認識の仕組み、用途、欠点までを徹底解説！
製造現場での異常検知や自動運転における物体追跡、セキュリティシステムでの不審行動の察知など、ビジネスの現場では動画内の動きを正確に検出・分析したいという「動き」...
