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コンピュータビジョンの記事一覧

未知物体検出とは?仕組み・重要性・活用事例・注意点を徹底紹介!

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未知物体検出は、広く普及する画像認識AI技術の中でも特に注目される分野の一つです。未知物体検出は学習していない未知の物体を「未知」として認識し、検出を可能にする...

オプティカルフロー(Optical Flow)とは?基本的な概要から仕組み、用途、欠点までを徹底解説!

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製造現場での異常検知や自動運転における物体追跡、セキュリティシステムでの不審行動の察知など、ビジネスの現場では動画内の動きを正確に検出・分析したいという「動き」...

コンピュータビジョンとは?仕組み・6つの活用メリット・活用分野・注意点を徹底紹介!

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コンピュータビジョンは、企業のデジタル戦略を加速させる重要な技術です。画像や映像から情報を抽出し、人間の目に匹敵する高度な認識能力を持つこの技術は、製造、医療、...

Llama3.2とは?Llama3との違いは?各モデルの概要・メリット・企業での活用シーンを徹底解説!

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Meta社が提供するLLM「Llama3.2」は、2024年9月にリリースされました。そのわずか2カ月前に「Llama3.1」が発表されたばかりですが、そのLl...

PyTorchとTensorFlowを徹底比較!パフォーマンス・カスタマイズ性・連携性が高いのは?

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AI開発を進める上で、ディープラーニング(深層学習)のフレームワークの代表格である「PyTorch」と「TensorFlow」はどちらも人気のフレームワークです...

イベントカメラとは?フレームカメラとの違い・仕組み。活用方法を徹底解説!

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高速で動く物体、急激に変化する光環境、これらは従来のカメラにとって苦手な領域です。イベントカメラは、そんな画像認識の課題を解決するために開発された新しい視覚セン...

【AI論文解説】Rasterized Edge Gradients: Handling Discontinuities Differentiably:視認性の非連続性をシンプルに微分可能にするラスター化レンダリングの新手法『マイクロエッジ』の提案

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近年、ニューラルレンダリングや逆レンダリングの技術が進歩し、画像から3Dシーンの情報を復元・推定することが可能になってきました。しかし、その過程で不可欠なレンダ...