AIは4M分析をどう変える？活用方法・メリット・製造業の事例・導入時の課題を徹底解説！
従来の4M分析が抱える「属人性」や「分析の遅れ」といった課題はAIによるデータに基づいた客観的な分析で解決 AIは4M（人・機械・材料・方法）の各要素を高度化し...
記事一覧
データ分析の記事一覧
工場のIoT化とは？スマート工場でできること・メリット・導入事例、ステップ・注意点を完全解説！
「工場のIoT化って実のところ何をすればいいの？」「自社ですぐにIoTを導入する方法は？」 工場のIoT化や、スマート工場またはスマートファクトリーといった言葉...
IoTセンサーとは？AIと組み合わせて何ができる？活用事例11選徹底解説！
生産性向上や業務効率化を目的にIoTシステムを導入したいとお考えの方も多いのではないでしょうか。スマート農場や製造業、介護の現場など今まで考えられもしなかったシ...
マルチエージェントシステム（MAS）とは？仕組み・システム例・メリット・展望を徹底解説！
マルチエージェントシステム（MAS）とは、まるでプロジェクトチームのように、リーダー型AIエージェントが複数のスペシャリスト型AIエージェントを指揮し、複雑なタ...
AI導入・開発事例を16業界・7職種別にご紹介！機能上の分類・特徴もわかりやすく解説
生成AIや画像認識AIなど、実用に耐えうるAIが登場し、多くの企業がAIを自社ビジネスに活用し始めています。 企業がAIを導入する際、個々の目的に応じてカスタマ...
RAGの運用体制どうする？生成AIシステムの精度を支えるチーム構築方法・改善ポイントを徹底紹介！
RAGの価値は「作って終わり」ではなく、データの陳腐化や検索精度の悪化を防ぐ運用体制こそが要 データの品質と鮮度を保つ「ナレッジ管理の仕組み化」と、システムの劣...
生成AIでサイバーセキュリティを強化できる？メリット・手法・リスク・ツールまでを徹底解説！
生成AIは、膨大なログ解析や未知の脅威検知を自動化・高速化し、誤検知を減らします 高度な分析やインシデント対応の優先順位付け（トリアージ）をAIが支援するため、...
脆弱性診断とは？目的・方法・AI活用のメリット・事例を徹底解説！
脆弱性診断はシステムの弱点を網羅的に見つける「健康診断」 ツールによる自動診断、専門家による手動診断、未知の脅威にも対応できるAIの活用が注目 AIの活用で診断...
東芝、大規模プラントの運転データから類似状態を検出する「類似データ検索AI」を開発、世界トップレベルの精度を実現
東芝は2025年11月、大規模プラントの数千点のセンサーから得られる時系列データから、現在の運転状態に類似する過去のデータを世界トップレベルの精度で検出する「類...
臨床試験×AIがもたらす可能性は？メリット・活用方法・導入時の懸念点・企業事例を徹底解説！
臨床試験は「膨大なコストと時間」「適格な被験者確保の困難さ」「データ品質の一貫性担保」という根深い課題 AIは、プロトコルの最適化、電子カルテからの適格患者の自...
