脆弱性診断とは？目的・方法・AI活用のメリット・事例を徹底解説！
脆弱性診断はシステムの弱点を網羅的に見つける「健康診断」 ツールによる自動診断、専門家による手動診断、未知の脅威にも対応できるAIの活用が注目 AIの活用で診断...
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データ分析の記事一覧
東芝、大規模プラントの運転データから類似状態を検出する「類似データ検索AI」を開発、世界トップレベルの精度を実現
東芝は2025年11月、大規模プラントの数千点のセンサーから得られる時系列データから、現在の運転状態に類似する過去のデータを世界トップレベルの精度で検出する「類...
臨床試験×AIがもたらす可能性は？メリット・活用方法・導入時の懸念点・企業事例を徹底解説！
臨床試験は「膨大なコストと時間」「適格な被験者確保の困難さ」「データ品質の一貫性担保」という根深い課題 AIは、プロトコルの最適化、電子カルテからの適格患者の自...
データ分析とは？メリット・デメリット・21手法の特徴・導入方法・データ事例を徹底解説！AI Marketでの導入相談事例付き
日々蓄積されていく膨大なデータを正しく分析して、高度な経営判断や新商品や新事業の戦略立案、競合分析、既存サービスの改善の判断基準にする企業が増えています。 本記...
AIでデータ分析を行うメリットは？代表的手法・ビッグデータ活用方法・導入注意点と事例徹底解説！
データ分析は、AI（人工知能）の機械学習と相性が良いため、多くの企業や団体でAIを活用したデータ分析が積極的に実施されています。データマイニングやビッグデータな...
データガバナンスとは？フレームワークや構築手順、AI導入がもたらすメリット、注意点を徹底解説！
データガバナンスは、AIが誤った学習（バイアス）をしたり、コンプライアンス違反を犯したりするのを防ぐ土台 データガバナンスは、ルール作り（ポリシー、品質管理、セ...
データマートとは？データウェアハウス・データレイクとの違いや種類、AI開発との連携効果を徹底解説
データマートは全社のデータを集める倉庫（DWH）とは異なり、営業やマーケティングといった部門や目的に特化して必要なデータだけを揃えた「専門店」 専門知識がなくて...
データ基盤とは？構造や企業で活用するメリット、構築手順、ポイントまでを徹底解説！
データ基盤は、社内に散らばるデータを一元化し、いつでも使える状態に整えることでAI活用やデータに基づく迅速な意思決定を可能にするための土台 データ基盤は、データ...
AI-Readyな状態・AI-Ready データとは？これからの社内データが備えているべき5条件・メリット・ポイントを徹底解説！
AI導入の成功はデータ、技術、人材、組織、文化の5つの要素から成る組織全体の「AI-Ready」な体質 AIの性能はデータの質に大きく依存するため、特にAI-R...
データドリブンで何が変わる？AIを駆使した次世代の経営とマーケティングを完全解説！
データドリブンとは、企業や組織がデータを中心として戦略的な意思決定をする手法です。AI（人工知能）技術の大きな発展やビッグデータの収集が容易となったことで、多く...
