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ディープラーニングの記事一覧

DNN(ディープニューラルネットワーク)とは?仕組み・活用メリット・活用分野・注意点を徹底紹介!

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DNN(ディープニューラルネットワーク)は、AI技術の中でも、ディープラーニング技術の一つであり、複雑なデータからパターンを学習し、高精度な予測や分類が可能なモ...

知識蒸留(Knowledge Distillation)とは?メリット・実装方法・選択ポイントを徹底解説!

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大規模なAIモデルの導入は、高精度な業務自動化を可能にする一方で、運用コストやリソースの制約が課題となることがあります。知識蒸留(Knowledge Disti...

機械学習とは?教師あり・教師なし・強化3手法の種類とアルゴリズム徹底解説

機械学習の3種類、教師あり・教師なし・強化学習のアルゴリズム徹底解説

AI(人工知能)のビジネス活用が、すっかり一般的になってきました。その「AI」の技術で頻繁に使われる用語に「機械学習」という言葉があります。 昨今のAIブームを...

アンサンブル学習とは?仕組みや学習手法、メリット、注意点、有効な分野について徹底解説!

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AIモデルにおいて、予測精度は品質を左右する指標です。学習したデータにない情報が提示された際に、AIが正確な予測ができるかどうかが重要なポイントとなっており、A...

フレーム問題とは?AIの本質的な課題・具体例・影響・解決方法を解説!

フレーム問題とは?AIの本質的な課題・具体例・影響・解決方法を解説!

目覚ましい技術発展を続けるAI。将来的には汎用人工知能(AGI)が誕生するともされていますが、現状においてAIにはフレーム問題という課題が存在しています。 AI...

メタ学習とは?転移学習との違い・手法の種類・メリット・活用方法を徹底解説!

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多くの企業でAI導入のハードルとして、大量の学習データを収集するコストと将来の環境変化への懸念という課題を挙げられるケースが多いようです。メタ学習は、これらの課...

AIの強化学習とは?機械学習・深層学習との違い・活用事例7選徹底解説!

AIの強化学習とは?機械学習・ディープラーニングとの違い・アルゴリズム・活用事例7選徹底解説!

AI(人工知能)が自律的に学ぶことを目的とした、最も注目を集めている技術のひとつが強化学習です。この技術を使えば、コンピューターが複雑なタスクを自己学習でこなす...

ディープラーニングと機械学習の違いは?使い分け注意点、ビジネス活用事例徹底解説!

ディープラーニングとは?機械学習との違い・使い分け方法・注意点を徹底解説!

AI(人工知能)とともに頻繁に使われる用語に「機械学習」や「ディープラーニング」があります。AIのビジネスへの活用が広まっており、自社でも業務の効率化や生産性の...

スマートホームとは?メリット・AI技術の役割・活用事例・課題を徹底解説!

スマートホームとは?メリット・AI技術の役割・活用事例・課題を徹底解説!

AIとIoT技術の進化により、住宅は「住む場所」から「生活を最適化するプラットフォーム」へと変貌を遂げつつあります。 本記事では、IoTやAI技術を活用した最新...

MakinaRocksとビジョンクリエイトがタッグを組み、AIで日本の工場をスマート化

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2024年6月26日、MakinaRocks Co.,Ltdとビジョンクリエイトが、日本の製造業向けに革新的なAIソリューションの提供を開始すると発表した。この...

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