
AIエージェントで何ができる?生成AIとの違い・自律的に考える仕組み・作り方・特徴・種類・代表的サービス・活用例を徹底解説!
AIエージェントは、与えられた目標に対し、LLM等を活用して自律的に環境を認識・計画・行動するAIシステムであり、人間の指示なしにタスクを遂行できる バックオフ...
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A2Aは、Googleが主導するオープンプロトコルで、異なるベンダーやフレームワークで構築されたAIエージェント間の連携を可能にする。 既存標準(HTTP、SS...
MCP(Model Context Protocol)は、LLMが外部ツールやデータソースと安全かつ柔軟に接続できるようにするオープンな標準プロトコルで、Cla...
Cohereは、企業向けに生成AIツールの導入を推奨しているカナダのスタートアップ企業です。ChatGPTを開発したOpenAIに匹敵する生成AI(ジェネレーテ...
生成AIの活用が広まる中で、AIアプリを開発するプラットフォームも増えています。なかでもDifyは、専門の知識や技術がなくてもAIアプリを開発できるツールとして...
基盤モデルとは、大量のデータで学習されたAIモデルであり、幅広いタスクに対応が可能で、近年は、基盤モデルを用いたAIシステムの開発が進んでいます。 本記事では今...
生成AI(ジェネレーティブAI)は、AI技術の中でも特に注目を集める分野です。テキスト生成(LLM)、画像生成、音声生成など、多様な形式のコンテンツを自動生成す...
ClaudeはAnthropic社が開発した倫理的配慮を重視した大規模言語モデルであり、長文コンテキスト処理能力、出力の一貫性、安全性の高さが特徴 業務効率化、...
Gemini Canvasは、Geminiに搭載されたリアルタイム共同編集可能なインタラクティブスペースであり、ドキュメントやコードの作成・編集・共有を効率化す...
自社で生成AIを使いたい、既存システムに生成AIを組み込みたいと思ったことはないでしょうか?生成AIを導入したほうが利便性が上がる、サービス質が向上することはわ...