
Diffusion model(拡散モデル)とは?仕組み、GANやVAEとの違い、企業導入メリット、活用シーンを徹底解説!
画像生成AIで注目されているAI技術が「Diffusion model(拡散モデル)」です。高品質な画像生成、幅広い応用分野、学習の安定性など、従来の生成モデル...
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画像やテキストなどあらゆるコンテンツを出力できる「生成AI(ジェネレーティブAI)」。プロンプトと呼ばれるAIへの指示で、画像の生成が可能です。 プロンプトエン...
生成AI(ジェネレーティブAI)の発展に伴い、「LLM(大規模言語モデル)」への関心が高まっています。特に、ChatGPTの急速な普及によりメディアでも非常に多...
画像認識は、製造業で画像判定による品質管理の自動化、小売業での在庫最適化、セキュリティ強化など、その応用範囲が拡大していますが、特にAIを活用した画像認識のビジ...
マイクロソフトは2025年5月19日に開催されたMicrosoft Build 2025カンファレンスにおいて、AIエージェントの時代の到来と共に、オープンなエ...
生成AIとRAGは、社内に散在する情報から会議資料やアジェンダ案を自動作成し、準備にかかる時間を大幅に削減 会議中はAIがリアルタイムでデータ検索や論点整理を行...
Gen1から大幅進化したセンサー性能とオンデバイス処理能力によるAI研究基盤の構築 74グラムの軽量設計と8サイズ展開による研究現場での実用性向上 複数機関での...
近年、生成AI(ジェネレーティブAI)の技術進歩は目覚ましく、その応用範囲は日々広がりを見せています。特にロボット分野では、生成AIを活用することで、従来にない...
Geminiとは、Googleが満を持して2023年12月に公開したLLMです。Geminiはマルチモーダルで対話ができ、プログラミングにおいて高品質なコード生...
Google AI Ultraは、Gemini 2.5 ProやVeo 3を含む最上位のAIサブスクリプションプラン。 映像制作や研究支援に強く、YouTube...