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Groqとは?高速処理が可能なLLMプラットフォームの特徴やアーキテクチャ、料金、活用例を徹底解説!

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Groqは、独自開発のLPU(Language Processing Unit)により、LLMの処理を非常に高速に行えるAIプラットフォーム APIを通じて複数...

Vertex AIとは?できること・料金・連携できるGoogleサービスを解説!

Vertex AIとは?機能やできること・メリット・料金・連携できるGoogleサービスを解説!

機械学習プロジェクトを進めるに当たり、どのプラットフォームを利用すればよいかわからないと悩んでいる方もいると思います。 本記事で紹介するVertex AIには、...

【Meta LLM】Llama 4とは?特徴や機能、性能、Llama 3との違い、できること、料金や使い方、活用例を徹底解説

【Meta LLM】Llama 4とは?特徴や機能、性能、Llama 3との違い、できること、料金や使い方、活用例を徹底解説

Llama 4は、マルチモーダル対応と超長文処理性能を備え、幅広い業務を強力に支援。 Mixture of Expertsアーキテクチャ採用で、高精度かつ低コス...

Llama3 (ラマ3) の特徴。Llama2との違いや活用メリット

Llama 3 (ラマ3) とは?Llama 2との違い・導入方法・活用メリットを徹底解説!

OpenAIが開発したChatGPTだけでなく、Metaが開発したLlama 3が注目を集めています。高精度なテキスト生成や優れた推論能力を持ち、様々な業務の効...

LLaMA(ラマ)とは?日本語使える?MetaのオープンソースLLMの特徴を徹底解説!

Llama 2(ラマ2)とは?日本語使える?将来性や特徴、MetaのオープンソースLLMの使い方徹底解説!

Meta(旧Facebook)社が開発した「Llama 2(ラマ2)」というLLMを聞いたことがあるでしょうか。AIモデルといえばOpenAI社のChatGPT...

Meta社がLlama 4モデル群を発表、ネイティブマルチモーダルAIを開始

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Metaは2025年4月5日(現地時間)、同社初のネイティブマルチモーダルかつMoE(Mixture of Experts)アーキテクチャを採用したLlama ...

ローカルLLMとは?その技術や特徴、メリット、課題、構築方法を徹底解説!

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ChatGPTなどの生成AIの基盤となっている技術が、LLM(大規模言語モデル)です。しかし、LLMは一般的にクラウド環境での使用がメインであり、それゆえにデー...

LLM・SLM・VLM・MLLM・LVM・LMMなどの重要用語の意味と違いが分かる!重要な生成AIモデル種類紹介

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企業のAI活用が加速するなか、LLM(大規模言語モデル)が業務効率化の重要ツールとして注目を集めています。しかし、LLM、VLM、MLLMなど、次々と登場する新...

SLMとは?LLMとの違いは?小規模の理由・企業へのメリット・デメリットを徹底解説!

SLM(小規模言語モデル)とは?LLMとの違いは?小規模の理由・企業へのメリット・デメリットを徹底解説!

SLM(小規模言語モデル)という軽量型のAI言語モデルが2024年頃から登場しています。2022年のChatGPTの登場以降、LLM(大規模言語モデル)は、多く...

NVIDIA、Alphabet、Googleがエージェント型AIとフィジカルAIの将来に向けた大規模な協業を発表

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長年のパートナーシップをもとに、NVIDIA、Alphabet、Googleは2025年3月18日(現地時間)、AIを進化させてアクセスを拡大し、フィジカルAI...

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