データガバナンスとは？フレームワークや構築手順、AI導入がもたらすメリット、注意点を徹底解説！
データガバナンスは、AIが誤った学習（バイアス）をしたり、コンプライアンス違反を犯したりするのを防ぐ土台 データガバナンスは、ルール作り（ポリシー、品質管理、セ...
記事一覧
自然言語処理の記事一覧
AIを活用したVOC分析とは？顧客満足度向上と業務効率化の実例
AIを活用したVOC（Voice of Customer）分析は、顧客の声を製品やサービスの改善に効果的に反映させ、業務効率を大幅に向上させる方法として注目され...
データマイニングとは？できること・手法・活用事例を徹底解説！分野別活用例4選紹介
データマイニングという言葉をご存じでしょうか？近年、AIの登場とともにビッグデータを実際に活用するハードルがグッと下がり、ビッグデータを事業やマーケティングに役...
メタデータとは？RAGに活用するメリット・精度向上の仕組み・注意点を徹底解説！
文書にタイトルや作成日、カテゴリなどの付加情報（メタデータ）を与えることでAIは必要な情報を的確に探し出せるようになり、検索精度と回答品質が向上 RAGでメタデ...
金融業界でAIエージェントは使える？機能・主要サービス・企業活用事例・注意点を徹底紹介！
金融業界は「豊富なデータ」「定型プロセスの多さ」「高度なパーソナライズ要求」「リスク管理の重要性」という特性からAIエージェントの能力を最大限に活かせる 既存シ...
Apple Intelligence登場。次世代機能群が来月から順次展開
Appleは、iOS 18.1、iPadOS 18.1、macOS Sequoia 15.1を通じて、新しいパーソナルインテリジェンスシステム「Apple In...
介護業界のAI活用・導入事例8選！ロボット・コミュニケーション介助メリット・デメリット徹底解説【2025年最新】
さまざまな職種で人手不足が叫ばれる中で、介護業界は最も人出が不足している業界の1つであるといえます。少子高齢化はこれからも進み、人手不足問題は放っておいたのでは...
生成AIの活用事例21選から分かる企業成長戦略とは？活用と導入の方法を業界別・職種別に紹介！
近年、生成AI（ジェネレーティブAI）はさまざまな業界で急速に活用され、業務効率化やクリエイティブ領域に貢献しています。 製造業では熟練技能の数値化、建設業では...
言語アノテーションとは？LLM時代でも必要？種類・活用シーン・方法・注意点を徹底解説！
言語アノテーションはAIの性能を決定づける「教師データ」作成プロセスで、AIに言葉の意味や文脈を教えるための根幹作業 LLM時代でも汎用的なLLMを自社業務に特...
機械学習による要因分析とは？AIを導入するメリット・重要性・活用事例を徹底解説！
企業の意思決定において、データに基づく要因分析の重要性が高まっています。「どの要因が本当に重要なのか？」「分析結果は信頼できるのか？」などの疑問を抱える方も多い...
