PyTorchとTensorFlowを徹底比較!パフォーマンス・カスタマイズ性・連携性が高いのは?
AI開発を進める上で、ディープラーニング(深層学習)のフレームワークの代表格である「PyTorch」と「TensorFlow」はどちらも人気のフレームワークです。近年、2023年3月に正式リリースされ...
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AI開発を進める上で、ディープラーニング(深層学習)のフレームワークの代表格である「PyTorch」と「TensorFlow」はどちらも人気のフレームワークです。近年、2023年3月に正式リリースされ...
高速で動く物体、急激に変化する光環境、これらは従来のカメラにとって苦手な領域です。イベントカメラは、そんな画像認識の課題を解決するために開発された新しい視覚センサーです。 生物の網膜から着想を得たこの...
製造現場での異常検知や自動運転における物体追跡、セキュリティシステムでの不審行動の察知など、ビジネスの現場では動画内の動きを正確に検出・分析したいという「動き」を捉える技術へのニーズが高まっています。...
AIを活用した画像認識技術は、製造業で画像判定による品質管理の自動化、小売業での在庫最適化、セキュリティ強化など、その応用範囲が拡大しています。 しかし、「導入コストが高そう」「自社に本当に必要なのか...
2023年にリリースされたYOLOv8は、企業が画像認識AI、特に物体検出機能を活用する際に直面する課題を解決するための強力なツールです。最新の物体検出技術を駆使し、精度と速度を兼ね備えたこのモデルは...
ディープラーニングによる物体検出の定番モデルYOLOに2024年2月、「YOLOv9」が登場し、企業のAI活用に新たな可能性をもたらしています。特に計算リソースを49%削減しながら検出精度を向上させた...
YOLOは「You Only Look Once」の略で、AIを活用した画像認識および動画認識で広く使われている代表的な物体検出手法の一つです。物体検出の領域ではおそらく最も多く活用されているAIモデ...
未知物体検出は、広く普及する画像認識AI技術の中でも特に注目される分野の一つです。未知物体検出は学習していない未知の物体を「未知」として認識し、検出を可能にする技術です。 自動運転技術での障害物検知や...
コンピュータビジョンは、企業のデジタル戦略を加速させる重要な技術です。画像や映像から情報を抽出し、人間の目に匹敵する高度な認識能力を持つこの技術は、製造、医療、小売など幅広い産業で活用されています。 ...
大阪市高速電気軌道株式会社(Osaka Metro)と株式会社PKSHA Technologyは、2024年9月25日から、白杖や車いすを高精度で検知する「AI見守りシステム」をOsaka Metro...