生成AI導入・活用にコンサルティング・顧問が必須？コンサル会社の4大選定ポイント徹底解説！

近年、生成AI（人工知能）の進化は目覚ましく、ビジネスのあらゆる面で革命をもたらしています。特に、OpenAI社が開発した対話型のテキスト生成AI「ChatGPT」がサービスを開始してから、社会全体でも大きな注目を集めており企業でも急速に導入が進められるようになりました。

ChatGPTとはなにか、機能や使い方事例をこちらの記事で、LLMとはなにか、についてはこちらで詳しく説明していますので併せてご覧ください。

しかしながら、生成AIの導入と活用は複雑で難しく、生成AIコンサルティングの役割が重要になってきています。昨今は、生成AIの顧問サービスも登場しています。しかし、「生成AIの導入を外部委託したいが、どのAIコンサルティングサービスを活用すればよいかわからない」と考えている方は、本記事を参考にしてください。

生成AIの企業活用において、コンサルタントが必要な理由、提供されるサービス、コンサル会社の選び方についてわかりやすく説明します。

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ビジネスへの生成AI活用が急増している

生成AIとはテキストや画像、音声など、あらゆる形式のコンテンツを新たに自動で生成するAI（人工知能）の技術で、GPT、DALL･E、Geminiなどのモデルが代表例です。企業や研究機関などから生成AIモデルは多数発表されており、あらゆる業種の企業で適用が急速に広がっています。

日本、アメリカ、オーストラリアの企業対象の調査で、アメリカは73.5％、オーストラリアは66.2％の企業が導入済みと回答しています。日本に目を向けるとまだ18.0％と生成AIの導入に慎重であることが分かります。国内では、生成AIへの関心は非常に高いけれど、リスクに慎重になり導入に踏み切れないと考えている企業が多いようです。

企業が生成AIを戦略的に導入する際に、円滑に企業への導入を進める上で、生成AIコンサルティング会社が重要な役割を果たします。生成AIを活用するためには、セキュリティ面やシステム面で安全な情報環境や基盤を整える必要があるからです。

関連記事：「生成AIの市場規模は？世界需要・国内市場・どの業界を変えるか未来予測解説」

生成AIコンサルティングが必要な5つの理由

最近では生成AIの話題がWeb記事やテレビのニュースでも多く取り上げられ、企業での利活用も増えています。

自社でも生成AIを導入している、もしくは導入を検討している企業は増えてきました。サービスも次々と新しい機能が発表され、生成AIの適用範囲は可能性が広くなっているからです。

しかし、生成AIの業務適用が拡大するにつれて、課題も浮き彫りになりつつあります。これらの課題を解決するために生成AIコンサルティングは有効です。

技術のアップデートが速い

生成AI技術はアップデートがとても速いため、最新の技術に追いつくためには専門的な知識を常に持っていなくてはなりません。多数の生成AIモデルが次々と開発されており、モデルによって生成されるアウトプットの品質や速度、コストなどは異なります。

例えば、実際、OpenAIが提供するGPT-3.5（API）では、100万トークンの生成に$1.5なのに対し、GPT-4では$60と40倍ものコスト差があります。品質と費用対効果を見極めるには、専門的な知見が必要不可欠なのです。

用途に応じて最適なモデル選定が重要

各モデルの長所や短所を理解し、企業の具体的ニーズに最適なものを選定するためには、専門の知識と経験が不可欠です。

例えば、画像生成においては、Stable DiffusionはMidjourneyと比べて、きめ細やかで写実的な画像を生成できる一方、Midjourneyは独特の芸術的な画風が特徴です。

生成AIコンサルティングは、企業が最適な選択をおこなって、最新技術を導入し活用できるよう支援します。

情報漏えいや著作権侵害のリスク

現時点で生成AIの一番課題となっている点は、情報漏えいや著作権侵害のリスクが存在することです。特に自動生成されたコンテンツが第三者の知的財産を不当に使用する可能性があります。
また、プロンプトとして入力した情報が外部に流出してしまう懸念も存在します。

これらの重大なリスク対応には生成AIコンサルティングの利用が重要な鍵です。リスクを評価して会社ごとに適切な対策を講じ、法的な問題に直面することなく安全に生成AI技術を活用できるようサポートします。

関連記事：「ChatGPTで情報漏洩が起こる？リスクに対処するポイントを徹底解説！」

戦略的な活用スキームの構築が必要

生成AIの技術は発展途上であり、確固たる活用のスキームが確立されていないのが現状です。だからこそ、対競合で大きな差をつけるチャンスとも言えます。

ChatGPTなどのサービスは、誰でも簡単に利用できる一方、自社のビジネスモデルにどう組み込むべきかは明確ではありません。ただ単に利用するだけでは、十分な効果は得られないでしょう。

生成AIコンサルティングにより、企業が自社のニーズに合わせて具体的な活用計画を立てて、活用されるよう成功に導くための策定をします。

開発人材が慢性的に不足

AIに精通した人材は慢性的に不足しています。どの業界でも活用できるAIへの期待が大きく、専門人材の需要が高まっているからです。

多くの企業では内部の人材だけで、新しい技術の導入や開発を進めていくことは難しいでしょう。生成AIコンサルティングサービスを利用することで、企業は専門知識や技術のサポートが受けられ、人材不足の問題を解決しつつ、生成AIの導入と活用を進められます。

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生成AIコンサル会社が提供するサービス

生成AIコンサル会社は以下のサービスを主に提供します。

• 業務に応じた生成AI活用方法の企画・立案
• ニーズに応じた技術選定とカスタマイズ
• セキュリティ・プライバシーリスクの管理
• アップデートへのサポート
• ライセンス導入やトレーニング

業務に応じた生成AI活用方法の企画・立案

企業のビジネス環境・業務内容に応じて、どのような生成AIを、どのように活用すべきか、を企画・立案します。

生成AIは活かすも殺すも使い方次第です。業務ごとに最適な活用方法を設計し、適切に活用していくことが重要です。生成AIの特性を理解し、適切に業務に適応していく戦略的な設計を行うことが書かせません。

適切な技術選定とニーズに応じたカスタマイズ

生成AIは、ChatGPTのようなLLM（大規模言語モデル）に限らず、画像生成、動画生成など多様な形式があり、さらにそれぞれのモデルで異なる機能や特性を持つため、自社の業務に最適なツールやプラットフォームは異なります。

生成AIコンサルティングでは、具体的なニーズと目標に合致した適切な技術選定がなされるようサポート可能です。選定された技術と企業が持つ既存のシステムとをシームレスに統合できるよう、プロンプトのチューニングを含め、様々なカスタマイズもサポートしています。

場合によっては、生成AIのAPIを活用し、企業独自の生成AIシステム構築のサポートも可能でしょう。

セキュリティやプライバシーのリスク管理

生成AIの導入は、機密情報の漏洩に関するセキュリティやプライバシー、著作権等の知的財産に関するリスクをもたらす可能性があり、適切に扱う必要があります。生成AIのルールは完全に定まっておらず、時によって扱いが変わってくるでしょう。

生成AIがもたらすリスクや危険性をどのように管理するかは大きな課題です。コンサルティングサービスではセキュリティやプライバシーに関するポリシーの策定やガイドラインの設定も支援してくれるでしょう。
コンサルタントの支援を受けることで、生成AIを安全に活用し、リスクを最小限に抑えられるでしょう。

継続的な支援

生成AIの技術分野は急速に進化しており、常に最新の技術動向に追いつくためには相応の知識が必要です。コンサルティング会社によるサービスには、新しいツールやシステムの導入、技術のアップデート、既存システムの改善による継続的なサポートなどさまざまあります。

企業は常に最先端の技術を活用できるため、競争力を維持しイノベーションを生み出す土台を構築できるでしょう。

社員へのライセンス導入やトレーニング

システム導入後に社員に活用してもらうためのサポートが必要です。新しい生成AIシステムの導入には、技術的な変更だけでなく、組織全体での学習や適応を必要とするからです。

導入した生成AIの新しいツールやシステムを自社の社員が効果的に使うためのトレーニングプログラムを提供します。技術的な操作だけでなく、倫理的な使用、プライバシーの重要性についても学ぶことが大切です。

関連記事：「生成AIガイドラインとは？必ず記載すべき項目は？重要性・作成方法を徹底解説！」

生成AIコンサルサービス選定のポイント

生成AIを活用した具体的ニーズや、企業規模・業種などによって、どのコンサルティングサービスや顧問サービスが適切であるか変わってきます。生成AIのコンサルティングサービスを選定するポイントをまとめました。

実績や専門知識があるか

コンサル会社の選定基準として、過去に手掛けたプロジェクトの事例を確認しましょう。特に自社と共通した課題に対してのプロジェクトや、類似の業界に関する実績を見ることが重要です。

特に生成AIは非常に新しい技術であるため、どこの企業でもノウハウはあまりありません。導入実績があれば、知見やノウハウを蓄えているため、自社のニーズに応じたサポートが受けられます。

コストに対するリターンが見合っているか

生成AIの導入プロジェクトは相応のコストが必要です。投じたコストに対してリターンや成果がどれだけ現れるか慎重に評価しましょう。

具体的な効果が見えないと、投資を考えられない場合もあるため、売上向上やコスト削減効果を試算しましょう。長期的なビジネス戦略として、コンサルティングサービスの価値を評価し、その会社にお願いするか判断します。

関連記事：「AIシステム開発にかかる費用の相場！【外注先に依頼する前のチェックポイント】」

セキュリティやプライバシー対策は万全か

生成AIの導入にはセキュリティやプライバシーのリスクがともないます。従来のAIとは違った特有の新規リスクへの対策やサポートが必要です。

生成AIに対する法令は、整備が進行中であるため、その時期や状況に応じた対応をしなければならないでしょう。生成AIの利用ガイドラインや各種ルールの策定が可能であるか確認します。

特定のメーカーやベンダーとの関係性が強すぎない

AI開発をしている特定のメーカーやベンダーとの関係が偏っていないか確認しましょう。関係性が強すぎて偏ってしまうと、客観的で公平なアドバイスが得られない可能性があります。

複数の技術やソリューション、オプションを提案できるかどうか確認し、自社のニーズに最も合致した選択が重要です。

多くの技術に対応し迅速で柔軟な対応が可能か

生成AIの技術は急速に発展しており、次から次へと新しいものが誕生します。さまざまな生成AIの技術やツールに精通しており、自社のニーズに合った最適なソリューションが提案されるか確認しましょう。

ビジネスは日々大きく変化し、新しい課題や大きな困難が発生します。そのような状況でも柔軟に対応できるような体制が整っているか確認しましょう。

プロジェクトの目標や進捗状況が変わった場合でも、迅速に対応できるか調整できるかは重要なポイントです。

生成AIコンサルティングについてよくある質問まとめ

まとめ

ビジネスでの活用のために生成AIを導入する際には、コンサルティングサービスを利用することが効果的です。生成AIは技術が急激に進歩しており、セキュリティリスクや技術選定の困難さもあり、企業が自力で導入するには大きな困難が伴います。

コンサルティングサービスは企業の生成AI導入に関する課題を克服できるようサポートし、企業が生成AIを安全に効果的に活用しビジネス成長を加速させるのに貢献できるでしょう。

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