
生産管理でAIを使うべき?メリットや7つの活用事例を徹底解説
製造業における生産管理の業務は、重要な役割を果たします。日々の管理業務の中で「ムダが発生してしまう」「同じミスが絶えない」といった課題に対して、AI(人工知能)...
生成AI、画像認識、AI開発企業等のAI会社選定支援
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製造業における生産管理の業務は、重要な役割を果たします。日々の管理業務の中で「ムダが発生してしまう」「同じミスが絶えない」といった課題に対して、AI(人工知能)...
組立検査は製品品質の根幹を支えますが、製品の複雑化や人手不足により、検査難易度の上昇、精度維持、データ活用の面で課題 AI(人工知能)導入は、高精度な判定による...
近年、製造業界は急速な技術進化の波に乗り、従来の製造プロセスを根本から変えるようなイノベーションが次々と起こっています。その中で、生成AI(人工知能)の活用は、...
日々蓄積されていく膨大なデータを正しく分析して、高度な経営判断や新商品や新事業の戦略立案、競合分析、既存サービスの改善の判断基準にする企業が増えています。 本記...
近年、従来実施されていた外観検査にAIが活用され始めています。しかし、「AIを活用した外観検査とは?」「AIによる外観検査を導入する際のポイントとは?」といった...
ドイツからの発信で「インダストリー4.0」が提唱されたことをきっかけに、日本でもIoTやAI技術を活用した「スマートファクトリー」が注目を集めています。スマート...
企業の意思決定において、データに基づく要因分析の重要性が高まっています。「どの要因が本当に重要なのか?」「分析結果は信頼できるのか?」などの疑問を抱える方も多い...
DXは「デジタルによる社会変革」といわれており、単なるデジタル化ではなくデジタルによってビジネスモデルや組織を大きく変革させることが本質です。近年、人材不足や国...
AI(人工知能)を活用した品質管理のサービスが増えています。背景には、少子高齢化による労働人口の減少や、働き方改革による業務効率化の推進、ディープラーニング(深...
製造業において重要な役割を果たす工程管理は、製品の製造工程で進行の管理を意味します。製造の生産で適切な工程管理ができていないと、生産品質が下がる可能性があります...