Gemini 2.5とは？【実機解説】Google AI Studioでの使い方、性能、できること、料金、2.0との違い解説
2025年3月、Google DeepMindが発表したAIモデル「Gemini 2.5」は、単なるLLMではなく、問題に対して自ら考え、複雑な推論や高度なコー...
記事一覧
Gemini 2.0とは？特長やメリット・使用方法・活用シーンを徹底解説！
多くの企業が、AIの導入を検討する中で具体的な活用方法や効果に課題を感じています。特に、複雑な業務プロセスや大量のデータを扱う場合、既存のAIモデルでは十分な効...
ChatGPTでRAGを活用する方法は？課題や実装方法、活用事例、注意点を徹底解説！
多くの企業がChatGPTの活用を進める中で、機密情報の取り扱いやハルシネーションといった課題に直面しています。特に、顧客情報や社内の機密データを扱う部門では、...
Cohere Command A Visionとは？特徴や主な画像解析機能、性能、実画面での使い方、注意点まで徹底解説！
Command A VisionはCohereが2025年7月に公開した視覚特化型AIで、スライド・図表・PDF・写真などから構造化データを自動抽出。 Char...
【Cohere】Command Aとは？特徴やできること、性能、料金プランや使い方、Command R+との違いを徹底解説！
2025年3月13日、Cohere社は企業向けに特化した次世代LLM「Command A」を発表しました。 わずか2枚のGPUで運用可能な軽量・高効率設計と、長...
【Cohere】Command R+とは？特徴やできること、性能、料金プラン、Command Rとの違いを徹底解説！
Command R+は、Cohere社が2024年4月4日に発表したLLMであり、会話型インタラクションや長いコンテキストタスクに最適化されたエンタープライズ向...
ファインチューニングとは？LLMで必要な理由・デメリット・RAGや転移学習との違い解説
LLMなどの生成AI技術の急速な発展に伴い、ビジネスにおけるAI活用が加速しています。その中で、「ファインチューニング」という手法が大きな注目を集めています。フ...
Cohereとは？Command、Embed、Rerank等の種類・導入事例を徹底紹介！
Cohereは、企業向けに生成AIツールの導入を推奨しているカナダのスタートアップ企業です。ChatGPTを開発したOpenAIに匹敵する生成AI（ジェネレーテ...
RAGとファインチューニングの違いは？LLM開発の工数・コスト・効果を徹底比較！
LLM（大規模言語モデル）を拡張させる代表的な手法として挙げられるのが、RAG（検索拡張生成：Retrieval-Augmented Generation）とフ...
AIを活用した文書管理とは？できること・活用メリット・導入手順・活用例・注意点を徹底紹介！
従来の文書管理は手作業による「分類・検索・要約」に多大な時間がかかり、業務の属人化や生産性の低下を招くという課題 LLMを搭載した文書管理AIは、自然な言葉での...
