
AI開発プラットフォームとは?主要14サービスを比較!基盤モデル・RAG・AIエージェントなど機能や選び方を解説
AI開発プラットフォームとは、AIシステムの開発・運用に必要なモデル、データ、開発環境、評価・監視機能などを統合的に提供する基盤です。 従来は、自社データを用い...
生成AI、画像認識、AI開発企業等のAI会社マッチング支援サービス

AI開発プラットフォームとは、AIシステムの開発・運用に必要なモデル、データ、開発環境、評価・監視機能などを統合的に提供する基盤です。 従来は、自社データを用い...

AI開発を行う環境は、大きく変化しています。従来はGPUを搭載したサーバーを用意し、自社でAIモデルを学習する方法が中心でしたが、現在はクラウドGPU、基盤モデ...

AI開発では、本格導入の前にPoC(概念実証)を行うケースが多くあります。特に、技術的な実現可能性や業務効果、データの適合性などに不確実性がある場合、PoCによ...

AI(人工知能)・機械学習の事業ニーズがBtoC、BtoB問わずますます高まっています。それに合わせて「AI人材が不足している」という言葉も見聞きするようになっ...

AI開発や導入にかかるコスト圧縮に有効なのが、国や自治体が提供する補助金や助成金です。 近年では、AIを含むIT関連に多くの補助金を活用できるようになっており、...

画像認識や需要予測等のAIシステム開発や、ChatGPT等の生成AI(LLM・RAG)活用システムやAIエージェントの開発・PoC・導入を検討しようと思っても、...

Pythonは、AI(人工知能)の開発において最も広く使われているプログラミング言語の一つです。機械学習やディープラーニング(深層学習)、自然言語処理、画像認識...

AI開発は、目的と要件の明確化、方式選定、データ整備、PoC、実装、評価、運用の順に進める AIモデル開発と生成AI・LLMシステム開発では、全体の進め方は似て...

AI Marketは、日本語LLM(大規模言語モデル)の精度向上と安全性を両立させる「高品質データセット」を開発した株式会社APTOの尾身氏にインタビューを実施...

世界モデルは「視覚」「記憶・予測」「意思決定」の3層で構成され、これらを疎結合に設計する アルゴリズムの選定以上に、意思決定に直結する状態空間の定義と、物理法則...