【AI×モバイルアプリ開発のリアル】BLOCKSMITH&Co.が明かす「AIが得意なこと、AIに決して任せてはいけないこと」
生成AIが一般化し、「AIがアプリを全部作ってくれるのでは？」という期待が高まっています。しかし、実際にAIサービスを活用してモバイルアプリを開発した現場では、...
記事一覧
AI開発の記事一覧
AI-Readyな状態・AI-Ready データとは？これからの社内データが備えているべき5条件・メリット・ポイントを徹底解説！
AI導入の成功はデータ、技術、人材、組織、文化の5つの要素から成る組織全体の「AI-Ready」な体質 AIの性能はデータの質に大きく依存するため、特にAI-R...
AI開発での画像・動画アノテーションとは？手法や種類・活用シーン・実施方法・成功のコツを徹底解説！
画像アノテーションは静的な領域特定が中心ですが、動画アノテーションはトラッキング（同一性の維持）という時間軸の概念が加わり、作業量と技術難易度が高まります。 ...
アノテーション料金相場を画像・動画・音声・テキスト別に解説！高くなる要因・費用節減のコツとは？
アノテーション費用は、データの種類（画像、テキスト、音声、動画）、量、求められる精度や詳細度、納期、専門性など多様な要因によって大きく変動 画像分類やバウンディ...
XAIとは？解釈性の高い出力へのアプローチ手法、メリット・デメリット、活用分野を徹底解説！
AI（人工知能）には、出力に至るまでのプロセスがブラックボックス化するという課題があります。回答のみが提供されるため、その回答に信頼性があるかどうかを証明するの...
Kerasとは？特徴・構築手順・導入メリットを徹底解説！
直感的なAPIと豊富な機能を備えたKerasは、複雑なAIモデルの構築を驚くほど簡単にしてくれるフレームワークです。 TensorFlowとの統合により、さらに...
CUDAとは？NVIDIA開発のGPU活用技術の仕組み・アーキテクチャ・応用分野・最新動向を徹底解説！
CUDAとはNVIDIA製GPUの性能を最大限に引き出すためのプラットフォームであり、AI開発や科学技術計算など、膨大な並列計算を必要とする場面で利用 ハードウ...
NPU(Nural Processing Unit)とは？AI PCを実現するプロセッサの特徴・CPUやGPUとの違い・メリットを解説！
近年、AIを搭載したPC、AI PCが注目されています。AI処理に特化したハードウェアを内蔵することで、ローカルな環境でも高精度の処理が可能です。その処理を担う...
ASI（人工超知能）とは何か？AI・AGIとの違いや社会にもたらす影響、現状と技術的弊害について徹底解説！
AIにおけるシンギュラリティ（技術的特異点）は、AGI（汎用人工知能）が登場したときと言われています。しかし、AGIよりさらに進化したASI(人工超知能)という...
TensorFlowとは？特徴・使い方・Pytorchとの違いを徹底解説！
多くの企業のディープラーニングシステム開発に貢献しているのが、Google発のTensorFlowです。AI開発、特にディープラーニング分野での開発でデファクト...
