
さくらインターネット、生成AI向け推論API基盤「さくらのAI Engine」の一般提供を開始
さくらインターネットが生成AI向け推論API基盤「さくらのAI Engine」を2025年9月24日より一般提供開始した。 企業や自治体が大規模言語モデルやRA...
生成AI、画像認識、AI開発企業等のAI会社マッチング支援サービス

さくらインターネットが生成AI向け推論API基盤「さくらのAI Engine」を2025年9月24日より一般提供開始した。 企業や自治体が大規模言語モデルやRA...

近年、ChatGPTに搭載される「GPT」やAnthropicの提供するClaudeなどのLLM(大規模言語モデル)の活用が進む中で、ハルシネーションなどの問題...

LLMの精度改善には、プロンプトエンジニアリングから、RAG、ファインチューニングまで目的に応じた複数のテクニック 精度が上がらない原因はモデルだけでなく、学習...

2025年9月25日、MicrosoftはClaude SonnetやClaude Opus 4.1モデルをMicrosoft 365 Copilotに統合した...

LLMプロジェクトの成否はモデルの性能以上に、ビジネス目的に合致した高品質な「学習データ」をいかに準備できるか 社内ナレッジや外部ソースからデータを収集し、前処...

最適なAI会社やAIサービスの選定を支援するコンシェルジュサービス「AI Market」は、2026年1月28日(水)にオンラインカンファレンス×MeetUp『...

教師データはAIモデル、特に教師あり学習の精度を左右する根幹であり、「問題と正解」のセットで構成 高品質な教師データ作成には、課題設定からデータ収集、前処理、正...

LLM導入の投資対効果(ROI)を測るにはAPI利用料や開発費といった直接コストだけでなく運用保守やデータ準備などの「隠れコスト」も投資(I)に含める リターン...

近年、生成AI(ジェネレーティブAI)はさまざまな業界で急速に活用され、業務効率化やクリエイティブ領域に貢献しています。 製造業では熟練技能の数値化、建設業では...

画像認識や需要予測等のAIシステム開発や、ChatGPT等の生成AI(LLM・RAG)活用システムやAIエージェントの開発・PoC・導入を検討しようと思っても、...