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【AI論文解説】Evolving Deeper LLM Thinking:自然言語の答えを“遺伝子”として進化させ、より賢い解答を生み出す新しいアプローチ

【AI論文解説】Evolving Deeper LLM Thinking:自然言語の答えを“遺伝子”として進化させ、より賢い解答を生み出す新しいアプローチ

高度化したLLM(大規模言語モデル)は、質問応答や要約など多様なタスクにおいて高いパフォーマンスを示しています。 しかし、解くべき問題が複雑で制約が多い場合、単純な出力生成だけでは精度が伸び悩むケース...

OpenAIが低コストで高性能な新モデル「o3-mini」を発表、無料プランでも技術系タスクに対応可能

OpenAIが低コストで高性能な新モデル「o3-mini」を発表、無料プランでも技術系タスクに対応可能

OpenAIは2025年1月31日(現地時間)、新しい推論モデル「o3-mini」を発表した。 このモデルは、科学、数学、コーディングなどのSTEM分野で特に高い性能を発揮し、従来のo1-miniと比...

Azure OpenAI Serviceとは?使えるモデルは?APIやRAGでChatGPTをセキュア活用・カスタマイズする方法を徹底解説!

Azure OpenAI Serviceとは?使えるモデルは?APIやRAGでChatGPTをセキュア活用・カスタマイズする方法を徹底解説!

ChatGPTを自社ビジネスで活用したいと考え、検討を進めている企業は多くあります。その中でも昨今注目を集めているのがMicrosoftの提供するAzure OpenAI Serviceです。 Azu...

Sakana AI、新手法「TAID」を用いた小規模日本語言語モデル「TinySwallow-1.5B」の公開

Sakana AI、新手法「TAID」を用いた小規模日本語言語モデル「TinySwallow-1.5B」の公開

Sakana AIは2025年1月30日、新しい知識蒸留手法「TAID」を用いて開発した小規模日本語言語モデル「TinySwallow-1.5B」を発表した。 32Bパラメータの大規模モデルの知識を1...

【AI論文解説】Agent-R: Training Language Model Agents to Reflect via Iterative Self-Training:エージェントが自ら誤りを見つけて軌道修正し、学習を繰り返すことで自己訂正能力を獲得するフレームワーク

【AI論文解説】Agent-R:エージェントが自ら誤りを見つけて軌道修正し、学習を繰り返すことで自己訂正能力を獲得するフレームワーク

近年、さまざまな対話型エージェント環境において、LLM(大規模言語モデル)が複雑なタスクを遂行するために活用されるようになりました。 しかし、これらのモデルは一度間違った行動を取った際に、軌道修正をす...

インテージ、生成AI利用実態調査を発表!世代間格差と企業導入の現状

インテージ、生成AI利用実態調査を発表!世代間格差と企業導入の現状

2025年1月17日、インテージは生成AIの利用実態に関する複合的調査の結果を公開した。メディアログデータ、生活者2万人、ビジネスパーソン2万人を対象とした大規模調査により、2024年9月時点での一般...

Recraft V3とは?特徴・活用メリット・始め方など最新情報を徹底紹介!

Recraft V3とは?特徴・活用メリット・始め方など最新情報を徹底紹介!

画像生成AI「Recraft V3」は、これまで最先端の画像生成AIを提供し、業界に大きな衝撃を与え続けているイギリスのデザインツール制作会社Recraftが2024年10月リリースした画像生成AIで...

Google Imagen 3とは?特徴・活用メリット・始め方・料金・商用利用を徹底解説!

Google Imagen 3とは?特徴・活用メリット・始め方・料金・商用利用を徹底解説!

Google Imagen 3が、2024年10月にGeminiで提供開始され、さらに12月にはVertex AIを通じて全ユーザーが利用可能となりました。より多くのユーザーが手軽に利用できるようにな...

Gemini 2.0とは?特長やメリット・使用方法・活用シーンを徹底解説!

Gemini 2.0とは?特長やメリット・使用方法・活用シーンを徹底解説!

多くの企業が、AIの導入を検討する中で具体的な活用方法や効果に課題を感じています。特に、複雑な業務プロセスや大量のデータを扱う場合、既存のAIモデルでは十分な効果が得られないことがあります。 Goog...

技能伝承での生成AI活用方法とは?継承が進まない原因やLLMの導入メリット、活用事例を徹底解説!

技能伝承での生成AI活用方法とは?継承が進まない原因やLLMの導入メリット、活用事例を徹底解説!

多くの企業で、熟練者の持つ貴重な技術や知識を次世代へ円滑に引き継ぐことが喫緊の課題となっています。しかし、人材不足、多忙な日常業務、コミュニケーション不足、技術の属人化、そして体系的な伝承体制の欠如な...

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