AI（人工知能）とは？生成AIとの違い・技術・企業メリット・導入プロセス徹底解説
AI（人工知能）は、データからパターンを学習し予測や判断を行う技術 単体のプログラムではなく、AIモデル（推論エンジン）とデータ、評価・監視まで含めた運用として...
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画像認識の記事一覧
AI-OCRとは？従来型OCRとの違いや生成AIとの使い分け、メリット、製品10選を比較
紙の書類やスキャン画像に記載された文字を読み取り、テキストデータへ変換する技術がOCR（Optical Character Recognition：光学文字認識...
画像認識AIによる安全管理・防犯の自動化とは？メリット、導入事例、実装手順を解説
従来の防犯カメラが事後の証拠確認に留まっていたのに対し、画像認識AIは現在の異常をリアルタイムで検知・通知し、事故や事件を未然に防ぐインフラへと進化させます ヘ...
ビンピッキングをAIで精度改善！自動化が難しい原因・注意点・導入実例を徹底解説
ビンピッキングは、容器内にランダムに積まれた（バラ積み）部品をロボットが取り出す作業で、AI技術、特に3Dビジョンと機械学習の活用により自動化 対象物の形状や材...
VLMとは？仕組み・LLMとの違い・メリット・デメリット・活用分野を徹底解説
VLM（Vision-Language Model）は、画像などの視覚情報と言語情報を統合的に処理できるマルチモーダルAIモデルです。画像の内容理解、視覚質問応...
画像認識による個数カウントとは？AIとルールベースの違いや仕組み・活用事例を紹介
画像認識による個数カウントには、条件を人が定義するルールベース方式と、データから特徴を学習するAI方式の2種類 計数精度は、画像取得・前処理・物体検出・集計とい...
畳み込みニューラルネットワーク（CNN）とは？画像認識に強い理由・活用事例・特徴・ディープラーニング他手法との関係を徹底解説！
畳み込みニューラルネットワーク（CNN）は、AI（人工知能）による画像認識の分野でよく使われる技術で、画像から様々な情報を抽出できます。 AIの中でも画像認識は...
【AI論文解説】Minimalist Vision with Freeform Pixels：任意形状のピクセルでプライバシーと省電力を実現する新しいAIカメラ設計
現代のコンピュータビジョンシステムは、監視、ロボット工学、自動運転など、さまざまな応用分野で重要な役割を果たしています。しかし、従来のカメラは多数の正方形ピクセ...
インフラ点検で動画解析AIは使える？メリット・活用方法・事例・注意点を徹底解説！
動画解析AIは異常の「存在」だけでなく「変化の進行」まで把握でき、事後対応から予防保全への転換を実現 設備種別ごとに点検の固有課題が異なり、AIをどの工程に組み...
YOLOが向いている・向いていない画像認識タスクとは？評価基準・導入ポイントを徹底解説！
YOLOが向いているかどうかはモデルの性能ではなく業務要件で決まる 外観検査・色差評価・医療診断・高密度オクルージョン環境など、YOLOの高速物体検出アプローチ...
