完全自動運転に必要なAI技術は？画像認識から世界モデルの仕組み・課題を徹底解説！
米国では、すでに50近い企業が自動運転の公道走行を実施し、年間550万km以上の実績となっている自動運転市場。実は、画像認識や動画認識を中心としたさまざまなAI...
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画像認識・解析の記事一覧
LiDARとは？自動運転で注目の理由、画像認識・世界モデルとの連携でできること、デメリット、企業活用事例を徹底解説！
近年、自動運転やAIを活用した監視カメラ等のニーズが高まる中で注目を集めている技術が「LiDAR」です。 LiDARは自動運転車や監視カメラの目となり、周囲の環...
介護業界のAI活用・導入事例8選！ロボット・コミュニケーション介助メリット・デメリット徹底解説【2025年最新】
さまざまな職種で人手不足が叫ばれる中で、介護業界は最も人出が不足している業界の1つであるといえます。少子高齢化はこれからも進み、人手不足問題は放っておいたのでは...
画像認識AIやRAGで使用するデータセットとは？教師データとの違い・種類・機械学習を解説
AI（人工知能）が読み込んだ画像を認識して処理を行うためには、その読み込んだ画像が何であるのかをAIが理解する必要があります。この画像認識を行うために、AIにと...
アノテーションの自動化方法とは？やりやすい作業や注意点を徹底解説！
アノテーション自動化は、単純なラベリング作業だけでなく、学習に有効なデータをAIが選ぶ「対象選定」やラベリング結果をチェックする「品質管理」の工程も効率化 パタ...
アノテーションとは？AI開発での必要性・種類・作業手順・使用事例徹底解説！
AI（人工知能）開発に欠かせない、教師データを作成する重要な工程であるアノテーション。 今回は、アノテーションについての意味や必要性、使用事例や具体的な手法や管...
AI開発おすすめアノテーションツール16選比較！無料・有料の選び方解説【2025年最新版】
AI開発で教師データを作成するアノテーション作業を実施する上で、自社内でアノテーションツールを使用して作業することを考えている企業も少なくないかもしれません。ア...
アノテーション料金相場を画像・動画・音声・テキスト別に解説！高くなる要因・費用節減のコツとは？
アノテーション費用は、データの種類（画像、テキスト、音声、動画）、量、求められる精度や詳細度、納期、専門性など多様な要因によって大きく変動 画像分類やバウンディ...
主成分分析（PCA）とは？因子分析との違い・メリット・デメリット・活用例を徹底解説！
主成分分析（PCA）は、複雑な多次元データを少数の重要な要素に集約し、ビジネスの本質的な洞察を導き出す強力な統計手法で、マーケティングや製造業の異常検知などに用...
YOLOとは？画像認識・物体検出の従来手法との違いやメリット・デメリット、最新バージョン、特徴を詳しく解説【2025年版】
YOLOは「You Only Look Once」の略で、AIを活用した画像認識および動画認識で広く使われている代表的な物体検出手法の一つです。物体検出の領域で...
