
Llama3.2とは?Llama3との違いは?各モデルの概要・メリット・企業での活用シーンを徹底解説!
Meta社が提供するLLM「Llama3.2」は、2024年9月にリリースされました。そのわずか2カ月前に「Llama3.1」が発表されたばかりですが、そのLlama3.1を大きく上回る性能を実現して...
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Meta社が提供するLLM「Llama3.2」は、2024年9月にリリースされました。そのわずか2カ月前に「Llama3.1」が発表されたばかりですが、そのLlama3.1を大きく上回る性能を実現して...
エッジAIとは、カメラや車、機械デバイスなどの現場近くの端末に直接AIを搭載することで推論処理を行うことができる技術です。近年関心を集めており、製造業での外観検査など推論スピードが求められる様々な業種...
画像生成AI「Recraft V3」は、これまで最先端の画像生成AIを提供し、業界に大きな衝撃を与え続けているイギリスのデザインツール制作会社Recraftが2024年10月リリースした画像生成AIで...
Google Imagen 3が、2024年10月にGeminiで提供開始され、さらに12月にはVertex AIを通じて全ユーザーが利用可能となりました。より多くのユーザーが手軽に利用できるようにな...
人手不足や納期短縮の要請が強まるなか、図面作成業務の効率化は多くの企業が直面する課題となっています。設計図面の作成や修正に多くの時間を費やしてしまうことは業界共通の課題と言っていいでしょう。 画像認識...
製造現場や建設現場での事故を防ぎたい。でも人手による安全管理には限界があり、ベテラン社員の減少で危険予知能力も低下している。また、24時間体制での目視確認には限界があり、重大な見落としが発生するリスク...
製造現場での異常検知や自動運転における物体追跡、セキュリティシステムでの不審行動の察知など、ビジネスの現場では動画内の動きを正確に検出・分析したいという「動き」を捉える技術へのニーズが高まっています。...
製造業や建設業、小売業など、在庫や資材などを抱える業界の企業では、目視での数量確認作業は大きな負担となっています。画像認識AIによる個数カウントは、この課題に対する実践的なソリューションとして注目を集...
製造ラインでの異物混入は、食品メーカー、飲食業界にとって最も頭を悩ます課題の一つです。目視検査による作業者の負担、検査精度の個人差、そして見逃しのリスク。これらの課題に直面している製造現場の品質管理担...
点群データは、3次元空間内の多数の点で構成されるデジタルデータです。 物理的な世界をデジタルで正確に表現する強力なツールであり、AIによる画像認識と組み合わせて様々な産業分野で活用されています。精密な...